現在、貿易摩擦が未解決であるにもかかわらず、大企業はデジタルビジネス変革をサポートするために新しいテクノロジーへの投資を続けています。昨年と比較すると、2019年の投資はより合理的になり、「外出」戦略は冷静になった。 この傾向の影響を受けて、中国の情報通信技術産業は、特に人工知能、5G、クラウド、ロボット工学、半導体の分野で、地元の持続可能なイノベーション能力を通じてビジネスを構築することに注力し始めています。これを基に、ガートナーは2019年の中国情報通信技術成熟度曲線を開発し、20の技術の影響、採用パターン、成熟度を調査、分析しました。
プライベートクラウドの範囲について語ったガートナーのシニアリサーチディレクター、ケビン・ジ氏はインタビューの中で、ガートナーは成熟した市場でプライベートクラウドの成功事例を観察してきたと語った。企業は、ビジネス変革をサポートするために、自動化と仮想化に基づくプライベート クラウドを構築することがよくあります。しかし、パブリック クラウドに似たプライベート クラウドの構築は、高い技術的障壁とその後の高額な投資のために失敗することがよくあります。さらに、プライベート クラウドの使用は、企業がパブリック クラウドの使用に大規模に投資することを妨げるものではありません。 季新蘇氏は、インフラの観点から見ると、プライベートクラウド構築の採用は徐々に合理的になり、企業のCIOはパブリッククラウドの重要性を認識し始めていると指摘した。しかし、中国におけるパブリック クラウドの全体的な導入レベルは、成熟市場の大手企業と比べて少なくとも 3 ~ 5 年、あるいはそれ以上遅れています。 「OpenStack はプライベート クラウドではなく、パブリック クラウドのようなフレームワークを表します。」ガートナーは、2016 年の早い段階で、OpenStack の実装を慎重に検討する必要があると予測していました。世界市場の観点から見ると、すでに大規模な OpenStack プライベート クラウドを導入している国際的大手企業も、現在はパブリック クラウドへの移行を検討しています。 「国内企業はパブリッククラウドと同様のプライベートクラウドを構築したいと考えているようですが、この目標は実際には非常に困難です。海外のより成熟した市場では、仮想化と自動化に基づくプライベートクラウドの方がはるかに簡単に実装できます。」 Ji Xinsu 氏の意見では、プライベート クラウドの失敗には多くの重要な理由がありますが、その中で「2 つの点」がより一般的です。 まず、主な理由は、従来の IT 運用および保守モデルの変革です。従来の IT 配信モデルでは、需要調査、マシンの調達、マシンの設置と構成など、マシンの設置に 3 ~ 4 週間かかります。しかし、クラウドを利用することで、コードを使用して 3 時間以内にマシンを展開する必要があります。運用と保守は、「テクノロジー スタック」に基づくものから、プロセス全体をオープン化し、フルスタックのコンピューティング、ストレージ、ネットワーク リソースをソフトウェアの形で提供するものへと進化しました。この時間単位のモデルでは、運用と保守の効率を大幅に向上させる必要があります。 2番目は課金モデルです。これまで、プロジェクト マネージャーは、後続の新規プロジェクトで機械リソースが不足するのを防ぐために、機械を「溜め込んで」プロジェクト完了後にリサイクルしない傾向がありました。プライベート クラウドを導入したとしても、プロジェクト マネージャーはこの習慣をすぐには変えないでしょう。つまり、適切な課金モデルがなければ、リソース プールが不足することが多く、新しいハードウェアを継続的に追加する必要があり、既存のリソースが非効率的に使用されることになります。 この点に関して、ガートナーは、すべてのアプリケーション リソースには時間制限があり、最大アプリケーション期間は 1 年であると想定することを提案しています。時効が満了する前に、責任者は 1 年間の延長を申請する必要があります。そうでない場合、システムは担当者に通知を送信してリマインドし、期限の満了から 1 か月後にリソースに対応するアカウントを凍結します。回復の必要がない場合は、リソースをバックアップし、さらに 3 か月後にマシンを終了します。さらに 6 か月後、リソースを削除し、バックアップを削除して、ビジネス部門に通知します。一方、プロジェクトで使用されているリソースと対応するプロジェクトをプロジェクト マネージャーごとに分類し、「最も多くのリソースを保有している」人々に、マシンの使用理由について伝えます。 「これには、プライベート クラウドを管理するための新しいガバナンス プロセスの確立が必要です。」 プライベートクラウドは何をすべきでしょうか? Ji Xinsu 氏は、プライベート クラウドと将来のパブリック クラウドの両方に、標準化、仮想化、自動化、インデックス作成の 4 つのコア機能が必要であると指摘しました。 季新蘇氏の見解では、最も重要なことは標準化であり、最も難しいことも標準化です。 Gartner のデータによると、プライベート クラウドの構築は総所有コストの 36% を占め、ビジネス アプリケーションの「クラウド移行」は 64% を占めています。つまり、ビジネスをクラウドに移行するコストは、新しいプライベート クラウドを構築するコストよりも高くなります。多くの場合、初期段階で標準化が適切に行われなかったために、このようなコストを支払う必要があります。 Ji Xinsu 氏は、仮想化は単なる仮想化ではなく、「プーリング」、つまり可能な限り接続することだと考えています。 「クラウドの価値はスケール効果に依存します。開発環境用のプールと本番環境用のプールを構築できますか? プール内のシステム リソースは、実際にはアプリケーションから切り離すことができます。アプリケーションが大規模なスループットを必要とする場合は、リソースを追加する必要があります。ワークロードが削減され、多くのリソースが不要になった場合は、リソースを解放する必要があります。仮想化またはプーリングが適切に行われているかどうかを確認する指標は、CPU 使用率が 50% を超えることができるかどうかです。しかし、現在、ほとんどのプライベート クラウドまたは従来のデータ センターの CPU 使用率は非常に低く、ほとんどが 15% 未満であることがわかります。」 自動化は、クラウド コンピューティングがより重視する機能です。企業は、プライベート クラウドを構築し、パブリック クラウドを使用する際に、この機能の構築に重点を置くことがよくあります。 「価値をどのように実証し、能力を継続的に向上させるかは、すべて指標に依存します。」 Ji Xinsu 氏は、企業は現在の配信能力のベースラインを確立し、このベースラインを継続的に改善できるかどうかを確立する必要があると述べました。それがうまくできれば、パブリッククラウドとプライベートクラウドは実はシームレスになるのですが、もちろんこれは難しいです。 さらに、ジ・シンスー氏はガバナンスモデルも大きな課題であると指摘した。プライベート クラウドの現在のガバナンス モデルでは、機能に応じてチームを分割します。 「マイクロサービス」、DevOps、PaaS、IaaS チーム間のコラボレーションはあまりなく、各チームは独自の能力の範囲内で成果物を構築するだけです。 「他の技術と重複しているかどうか、互換性があるかどうかは、彼らが気にすることではありません。結局、孤立した技術の島が形成されることが多いのです。」 この点に関して、Ji Xinsu 氏は、プライベート クラウドの構築という目標に対して価値提案を行う必要があると提案しました。この価値提案は IT からではなく、アプリケーション システムの移行によって達成されるビジネス価値から生まれます。 「アーキテクチャ チームが関与して、クラウド上でどのように価値を提供するかを検討し、最終的にはテクノロジー、プロセスの最適化、機能の向上を実現する必要があります。」 「技術研究:IaaS、PaaS、SaaS、IaaSとPaaSに重点を置き、技術の継続性を確保するための技術を構築します。 「プロセスを最適化するには、DevOps と CI/CD の実装方法の研究と、統合された配信ツールと開発とテスト間のより優れた接続を確保するためのプラットフォーム ツール レイヤー PaaS の構築が必要です。 「組織設計と能力向上、システムアーキテクチャは組織に適合する必要があり、組織と能力のトレーニングは成功を保証し、能力の不足を補うことになります。」 |
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