多くの研究機関は、ハイブリッド クラウド環境が今後 5 年以内にエンタープライズ IT の主流になると考えています。 Research and Markets は、ハイブリッド クラウド市場が 2023 年までに 450 億ドルから 980 億ドルに成長すると予測しています。AWS と Microsoft Azure がパブリック クラウド市場での主導権を争う中、パブリック/プライベート クラウド コンピューティングとストレージをオンプレミス ワークロードの仮想化と組み合わせたハイブリッド環境が新たな標準となるでしょう。
Research and Markets は、インフラストラクチャ サービスが推進力となっている理由として、企業がオンプレミスからクラウドにワークロードを移行して、ピーク需要時にリソースをより適切に割り当て、パブリック クラウド環境またはプライベート クラウド環境全体で作業できるようにするためだと述べています。 ハイブリッド環境への継続的な移行により、データ センターの所有者とオペレーターは、データの保存、処理、および配布方法に関してより柔軟な対応が可能になりますが、パフォーマンス サービス レベル アグリーメント (SLA) を満たし、分散化が進むこの環境を監視するという課題も生じます。 ハイブリッドな世界: IT の夢か悪夢か? マルチコンピューティング環境への移行に伴い、データセンターを通過する新しいデータとアプリケーションの量は膨大になっています。デジタル インフラストラクチャのこの成長により、現代の IT には非常に大きな複雑さがもたらされ、複数の可動部品がいつ故障するかわからない状態になっています。これらの異なるシステムは相互に通信せず、しばしば障害が発生します。これを管理する難しさは、多くの最新システムには企業の管理外のコンポーネントがあるという事実によってさらに複雑になっています。典型的なクラウド コンピューティングのセットアップを考えてみましょう。 そのため、問題の早期警告サインを発見し、システムを稼働状態に保ち、顧客を満足させるためには、効果的な監視が重要になります。今日の企業基準は、GDPR などの厳格なコンプライアンス規制や、データ漏洩やダウンタイムを引き起こす破壊的なインシデントに対する懲罰的コストなどにより、さらに厳格になっています。 IT プロフェッショナルは現在、誤差の許容範囲が非常に狭い世界で働いています。 コストについて言えば、組織がレガシー IT インフラストラクチャを活用しようとしたり、システムやプロセスを適切に監視しなかったりすると、コストのかかるダウンタイムのリスクが高まります。調査会社ガートナーは、IT のダウンタイムにより企業は 1 時間あたり 30 万ドルの損失を被ると推定しています。サウスウエスト航空はルーターの故障により運航停止となり、2,000便以上の欠航、推定5,400万~8,200万ドルの収益損失を被った。貸借対照表への影響に加え、顧客喪失やステークホルダー価値の低下によっても企業は損害を受けます。 これまでの監視措置はもはや効果的ではない 初期のデータセンターの運用は、今日のデータセンターの管理とは大きく異なっていました。サードパーティ プロバイダーとサービス プロバイダーは、企業の従業員から IT の「実践的な」側面の一部を奪ってきました。そうは言っても、潜在的に損害を与える脅威に対して適切な対応をしなければ、IT 部門は停滞してしまう可能性があります。 IT 部門が管理および監視する必要がある作業量も、初期のデータ センターよりもはるかに多くなっています。 今日、ワークフローの生産性を確保し、リスクを軽減するには、最も優秀な IT スタッフでも達成できる範囲を超える必要があります。現代のハイブリッド環境を人間が適切に監視することは不可能です。アプリケーションの数が多すぎ、クラウドとプロバイダーが複数あり、コンテナーの可能性やビッグデータのワークロードが多すぎるからです。 Ponemon Institute の調査レポートによると、システム障害や業務停止の 22% は人為的ミスに起因すると指摘されています。 必要な一貫したパフォーマンス レベルを提供するには、自動化を呼び出す必要があります。自動化された監視アプローチにより、インフラストラクチャが適切に維持され、コストが削減され、組織はより多くの技術スタッフを雇用して、顧客満足度やビジネスの成長を促進するなど、ビジネスの戦略的な領域に集中できるようになります。 ダウンタイムは突然、予告なしに発生する可能性があります。このような状況では、障害を迅速に検出し、影響を受けるシステムを理解することが重要です。問題が特定されたら、組織は問題を迅速に緩和し、ダウンタイムと収益の損失を削減するためのプロセスを導入する必要があります。これらのプロセスを自動化することは、コストのかかる広範囲にわたるダウンタイムにつながる前に、混乱を招くイベントを抑制するために重要です。 複雑性から統合へ Enterprise Management Associates のアナリスト調査によると、多くの組織が 10 種類以上の監視ツールを導入しており、IT パフォーマンスに影響を与える問題の根本原因を突き止めるのに 3 ~ 6 時間かかることがあります。問題解決が遅れる主な要因は「ツールの無秩序な拡散」です。これにより IT サイロが形成され、個々のチームが異なる監視ビューに依存し、共通点を見つけられなくなります。関連して、そしておそらくさらに有害なのは、データ ポイントが多すぎることで平均修復時間 (MTTR) が遅れることです。その結果、サービス レベル契約 (SLA) が満たされず、エンタープライズ フェデレーションではアラートもアプリケーションも「ミッション クリティカル」としてマークされなくなります。 現在使用されているツールは、現代の動的なクラウドベースの仮想デジタル システムではなく、過去の静的なオンプレミス インフラストラクチャを監視するためだけに設計されていることがよくあります。ほとんどの企業では、システムやアプリケーションの現在の状態をリアルタイムで把握するための監視ツールが導入されていません。 解決策は、管理できない複雑さを排除し、データがどこに保存されているかに関係なく、単一の画面から IT インフラストラクチャ全体を監視することです。企業はツールのコレクションから脱却し、最新のハイブリッド環境をサポートするように設計された監視ソリューションに統合する必要があります。 ハードウェアとソフトウェア、オンプレミスとクラウドなど、デバイスとシステムのあらゆる側面を監視することで、組織は常にシステムのパフォーマンスを完全に把握できるようになります。さらに、アプリケーションが複数のシステム、ハードウェア、クラウド サービスにまたがっている場合、組織が複数のデータを単一のリポジトリに関連付けることができれば、問題を切り分けやすくなります。この方法により、データ内の異常を検出することがはるかに容易になります。 可視性はビジネス価値を高める ハイブリッド クラウドの導入が進むにつれて、ハイブリッド環境をサポートできる統合監視プラットフォームに投資することはビジネス上理にかなっています。特に、クラウド コンピューティングの監視は、将来の資産の戦略的計画に役立つ IT パフォーマンス データを提供できます。クラウド コンピューティングのコストは急上昇する可能性があります。より正確で組織的な監視により、パフォーマンスがサービス レベル アグリーメント (SLA) を満たしていない可能性がある領域や、プロバイダーが十分に活用されておらずコストがかかっている領域がフラグ付けされます。 さらなる利点として、統合監視により、IT 部門はオンプレミス、仮想、ハイブリッド クラウド環境全体でパフォーマンスとメトリックを比較できるようになります。これは、どのネットワークおよびストレージ投資が実際のビジネス価値をもたらし、どの投資が最適なパフォーマンスを発揮していないかを示す客観的なデータを収集する強力な手段になります。 |
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