コンテナは運用と保守に不可欠な機能となっています。それらがどのようにして生まれたのか知っていますか?

運用・保守業界は2019年に大きな変化を遂げました。多くの新技術の登場に加え、もともと概念段階にあった技術の実装も増加しました。

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1 年前、誰もがまだコンテナ、Docker、K8s について熱心に議論していました。今年は、これらの技術を習得しなければならないという事実を受け入れ始めなければなりません。求人サイトを見れば、コンテナ技術と書いてあるJDであれば、同レベルの他の職種よりも給与が高いことがわかります。

もちろん、コンテナは唯一のテクノロジーではなく、最近人気のテクノロジーの 1 つにすぎません。今日は、コンテナ テクノロジーをより深く理解していただくために、コンテナ テクノロジーの開発の簡単な歴史を紹介します。

コンテナの開発について話すとき、まずクラウド コンピューティングの開発について言及する必要があります。実際のところ、クラウド コンピューティングとは何でしょうか?何年も経った今でも権威ある説明はありませんが、その応用は非常に一般的です。たとえば、クラウド コンピューティングでは、IAAS は仮想マシンに基づく最小のスケジューリング ユニットです。テクノロジーの反復とアプリケーション規模の爆発的な成長により、スケジュールと配布の遅延、ソフトウェア スタック環境の一貫性の欠如などの問題が発生し始めました。その後の PAAS ではこの問題がある程度認識されていましたが、アーキテクチャとサポート環境にも大きな制限がありました。

コンテナ技術はこれらの問題を解決でき、Docker はこの機会を捉えて最も注目されているコンテナ技術の 1 つになりました。 Docker は、基本的なリソース スケジューリング ユニットとして Docker コンテナを使用します。コンテナはランタイム環境全体をカプセル化し、クロスプラットフォームで簡単に移植できます。

これらの機能は当時の需要の問題点をある程度満たしていたため、Docker は急速に成長し、コンテナ エコシステムの開発もさらに加速しました。 Docker の出現に代表されるように、エンジン、スケジューリング、ネットワーク、ストレージ、セキュリティ、監視、ログ記録などの一連のツールがコンテナ テクノロジ エコシステムに登場し始めました。同時に、コンテナ技術の応用により、Docker にも非常に厄介な問題があることも発見されました。

何が問題ですか？最大の問題は、コンテナ エコシステムが大きすぎて、要件が複雑すぎて受け入れられないことです。連携してさまざまな種類のワークロードをサポートするには、多数のクロスホスト コンテナーが必要です。エンタープライズ レベルのアプリケーション開発には、複数人のコラボレーションをサポートするコンテナー テクノロジに基づく継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー プラットフォームが必要です。

Docker ではコンテナを起動するのにコマンドが 1 つだけ必要ですが、実際にコンテナを使用するにはまだ面倒すぎます。そこで、Kubernetesが徐々に登場しました。

スタートアップの背景を持つ Docker とは異なり、Kubernetes は Google のオープンソース コンテナ オーケストレーション エンジンです。主にコンテナアプリケーションにおける自動デプロイメント、オーケストレーション、負荷分散などの問題を解決するため、急速に普及しました。

その結果、今日、クラウド コンピューティングについて話すときは、コンテナについて話す必要があり、コンテナについて話すときは、Docker と K8s の現状について話す必要があります。

現在、コンテナ技術は運用・保守の一般的な機能となっており、関連する学習教材もすでに数多く存在しています。したがって、学習は本当に難しいことではありません。少なくとも材料は十分に揃っています。

それで、馬兄さんはコンテナの将来についてどうお考えですか？とお聞きしたいのですが。コンテナ技術を学んでみませんか?