統合から未来への洞察: クラウド コンピューティング、データ、AI の衝突から得られる革新的な洞察

ご存知のとおり、今はデータを駆使することでチャンスを掴める時代です。データの爆発的な増加は、新しいテクノロジーの出現と発展を促進しています。 AIなどの新興技術は、企業がビジネスエコシステムと長期的に結びついたビジネスを遂行し、さらには社会の進歩を促進する上で重要な役割を果たしています。しかし、以下の実践と考察は、テクノロジーを活用して産業革新への道を切り開く方法について、何らかのインスピレーションを与えてくれるかもしれません。

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イノベーション: ミツバチとクラウドコンピューティングが出会うとき

まず、イノベーションの興味深い例を見てみましょう。最近、私はオラクル社と共同で、地球規模のミツバチの個体数減少の問題を研究することを目的とした「World Bee Project」に注目しました。なぜミツバチを研究するのでしょうか?世界の食糧供給の約 77% は花粉媒介者 (ミツバチ、蝶など) に依存しています。さらに、花粉媒介者は植物の生殖サイクルにおいて重要な役割を果たしており、それは私たちが食べる食物だけでなく、私たちが呼吸する空気や地球の生態系にも影響を与えます。

したがって、World Bee Project の使命は、農家と一般の人々に、食糧の安全性を高めるために必要な情報と解決策を提供することです。その背景にはクラウド技術の貢献が欠かせません。 Oracle のクラウド プラットフォーム イノベーション チームは、世界中の巣箱からデータを収集、管理、分析し、センサーを通じて Oracle Autonomous Database にインポートし、天気、地図、その他のデータと組み合わせて、AI ベースの Oracle Analytics Cloud を使用して機械学習モデリングを実行し、問題領域を分析し、データを視覚化します。また、データの保存と処理に Oracle Cloud Infrastructure を使用して、世界中の複数の研究チームがデータを即座に分析し、効果的な洞察を得ることができる統合クラウド システムを構築しています。

上記の例は、クラウド テクノロジーがイノベーション戦略の開発にどのように役立つかを示すほんの一例にすぎません。私たちの周りの産業を見てみましょう。絶えず変化するこの時代に際立ち、優れたユーザー エクスペリエンスを維持し続けるためには、「テクノロジー主導のビジネス モデル」が変革とイノベーションを実現するための近道となります。

イノベーションの道: 1+1>2を実現するための技術統合

「World Bee Project」の事例は、産業革新を推進する上でのクラウド テクノロジーの役割を証明しています。AI と強力なデータ管理を統合したクラウド コンピューティングは、人間の力では実現できない迅速な洞察力を人々にもたらします。

クラウド コンピューティングの本来の本質が、企業向け IT サービスを提供して人手不足の問題を解決することであるとすれば、将来、企業が最も必要とするのは、機械に人の心を理解させることであり、これにより、企業は時間と人件費を節約できるだけでなく、経営陣によるビジネス上の意思決定を支援し、ビジネス インサイトの効率を迅速に向上させることができます。

機械に人の心を理解し、さらには自己学習する能力を持たせたいのであれば、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、AI などの新興技術の統合なしには実現できません。その中で、AIの核となるのはコンピューティングパワーであり、データはAIの基盤であり、意思決定科学と機械学習がAI技術の効果を決定します。トレーニング用の膨大なデータがなければ、最高の計算能力とアルゴリズムを使用しても、AI の有効性、表示、品質は大幅に低下します。

現在、業界の課題は、ビジネス部門全体に AI を展開する方法、既存のインフラストラクチャ アーキテクチャに AI を統合する方法、既存および新しいエンタープライズ アプリケーションと AI を深く統合する方法です。昨年早くも、オラクルは2025年までにクラウドアプリケーションの100%にAIが組み込まれると予測していました。 AI テクノロジーをクラウド製品に統合し、アプリケーション環境と開発環境に AI 要素を追加することによってのみ、すべてのユーザーと開発者が AI テクノロジーの恩恵を受け、インテリジェントな意思決定を行うことができるからです。

Oracle はすでにこの分野の最前線に立っています。まず、データ管理は Oracle の最大の強みの 1 つであり、トレーニング データと機械学習の必須条件です。第二に、オラクルは、長年蓄積してきた機械学習、AI、強力なデータベース最適化機能を備え、「自動運転」、「自動セキュリティ」、「自動修復」の機能を備えた世界初かつ現在唯一の自律型データベースを開発し、さらにOracle ADWビジネスデータプラットフォーム（以下、Oracle ADW）を開発しました。 Oracle ADW を使用すると、従来の導入方法では数か月かかっていたビジネス価値の実現が、わずか数週間で完全に手頃なコストで実現します。これにより、顧客はコストを効果的に削減し、効率を向上させることができます。

エンタープライズ アプリケーション レベルでは、AI は Oracle SaaS の製品ライン全体にも統合されています。 Oracle ERP Cloud の AI 機能を拡張し、財務および運用チームがより多くの時間を節約し、財務管理を改善できるようにしました。 Oracle CX Cloud の Oracle Marketing Cloud には、Eloqua や BlueKai などの業界をリードするモジュールがあります。これらは消費者の行動を通じてデータを収集し、データ分析を通じて消費者のポートレートを生成します。これは顧客が市場の洞察を得るのに役立ちます。また、膨大な顧客と消費者のポートレートは、当社のデータトレーニングとディープラーニングにとって非常に重要な条件であるため、これは Oracle の強みでもあります。

地元企業発のイノベーション「般若心経」

IDCの予測によると、世界のデータ総量は2020年に44ZBに達すると予想されており、中国のデータ量は8060EBに達し、世界のデータ総量の18％を占めることになる。企業内のデータ量が飛躍的に増加している現在、多くの企業は依然としてデータの機会を捉える方法を見つけるのに苦労しています。

ビッグデータコンサルティング会社NewVantage Partnersが2018年に発表したビッグデータエグゼクティブ調査レポートによると、データを担当するCレベルの幹部の割合は2017年の32％から56％に増加しました。回答者のほぼ全員（99%）が、自社は変革に懸命に取り組んでいるが、これまでに成功したのは3分の1に過ぎないと指摘した。

もちろん、現実には成功している事例もいくつかあり、それらはすべてデータ管理と新興技術のサポートを受けてクラウド技術の剣を習得し、それぞれの分野のリーダーとなっています。

例えば、マキシムグループのようなケータリングサービス業界では、膨大な取引データが存在しますが、それを整理してビジネスの方向性を導くデータ価値を得ることは困難です。現在では、Oracle ADW の助けを借りて、リアルタイムの販売分析を実現し、さまざまな角度からデータを詳細に分析して、運用状況、市場、消費者に関する包括的な洞察を得ることができます。さらに、Fuyao Group、FaDaDa、Lenovo、Hyteraなど、革新的なクラウドテクノロジーの助けを借りて、それぞれの業界でデジタル変革のリーダーとなった企業は数多くあります。

例えば、不動産、医療、教育、金融など複数の業界にまたがる華僑城ホールディングスグループでは、従来のITシステムの時代にはプロジェクト構築に少なくとも半年を要していました。現在、Oracle ADW を介してさまざまなビジネス セグメントのデータを接続することで、プロジェクトの反復速度が 1 週間に短縮されただけでなく、グループ全体で「IT 主導でビジネスをリードする」ことが実現され、ビジネスへのデータ フィードバックが実現され、実際のビジネス目標が強化されています。

将来的には、さらなる技術革新が業界に浸透し、社会の発展を促進し、さらには私たちの生活を向上させることが期待されます。また、より多くの企業がテクノロジーの成果を享受し、課題に立ち向かい、ビジネスの世界で足場を築いていくのを見るのも嬉しく思います。