IoTクラウドモデル：これがIoTをオープンにする正しい方法

モノのインターネットは、インターネットの発展から生まれたネットワーク概念です。モノのインターネット技術の継続的な変化により、膨大な量のデータ情報が生成され、大規模なデータ処理およびストレージ機能が必要になっています。クラウド コンピューティングも、インターネットの拡張された概念とテクノロジーです。クラウド コンピューティング テクノロジーの徹底的な応用により、クラウド コンピューティングはモノのインターネットの発展においてますます重要な役割を果たしています。情報収集と情報分析は、現在のモノのインターネット クラウド モデルの最も魅力的なアプリケーション シナリオである可能性があります。

1. クラウドコンピューティング技術の利点

1. データ情報の保存

クラウド コンピューティングでは、データと情報が分散形式で保存され、分散では冗長な方法を使用してデータが保存されます。統合されたデータ情報の複数のコピーを保存して、保存された情報のセキュリティと信頼性を確保できます。クラウドコンピューティングは高度なストレージ技術を備えており、データ転送速度が速いなどの利点もあります。

2. データ情報の管理

クラウドコンピューティングシステムは、データベース内のデータ情報を管理することで、効率的な処理技術を通じてユーザーに便利なサービスを提供できます。さらに、クラウド コンピューティングでは、大量のビッグ データや AI アプリケーションが統合されることが多く、大規模なデータベースで特定のデータ情報を検索できるだけでなく、IoT データ収集に人工知能分析機能を適用することもできます。企業は収集されたすべてのデータを識別して理解し、より情報に基づいた意思決定を行うことができます。

3. 強力なネットワークアクセス機能

クラウド コンピューティング サービス プロバイダーは、多くの場合、非常に大きな入力帯域幅と多数のエッジ アクセス ノードを備えています。さまざまな場所に分散しているセンサーデータは、クラウド サービス プロバイダーのエッジ ノードに簡単かつ迅速にアップロードされ、エッジ ノードによって高速ネットワークを介してコンピューティング センターに送信されます。データ転送の遅延を大幅に削減し、データ処理の適時性を向上させます。

2. IoTにおけるクラウドコンピューティングの応用の分析

1. クラウドコンピューティングとモノのインターネットをオープンにする方法

モノのインターネットとクラウド コンピューティングはどちらもインターネットの発展から生まれた新時代の製品であり、インターネットは両者をつなぐリンクです。モノのインターネットとは、物理的なオブジェクトをインテリジェントに管理することを目的として、物理的なオブジェクトに関する情報をデジタル化するものです。膨大なデータの管理・分析を実現するには、それを支える大規模なコンピューティングプラットフォームが必要です。クラウド コンピューティングは、特定のコンピューティング モデルとして、膨大なデータ情報のリアルタイムの動的な管理と分析を実現します。

2. クラウドコンピューティングがモノのインターネットにもたらす重要性

大規模かつインテリジェントな管理とアプリケーションを実現するために、モノのインターネットでは、データ情報の収集とインテリジェントな処理に対して高い要件が求められています。クラウド コンピューティングは、大規模、標準化、高セキュリティなどの利点があり、モノのインターネットの開発ニーズを満たすことができます。クラウド コンピューティングは、大規模なコンピューティング クラスターと高い伝送能力を活用して、IoT 草の根センサー データの伝送と計算を効果的に促進できます。クラウド コンピューティングの標準化された技術インターフェースにより、モノのインターネットのアプリケーションの構築と促進が容易になります。クラウド コンピューティング テクノロジーの高い信頼性と拡張性により、モノのインターネットにさらに信頼性の高いサービスが提供されます。

3. クラウドコンピューティングとIoTを組み合わせるメリット

クラウド コンピューティングの分散型大規模サーバーは、信頼性の低い IoT サーバー ノードの問題を効果的に解決しました。モノのインターネットの段階的な発展に伴い、認識層と認識データは継続的に成長しています。訪問者数が増加すると、IoT サーバーが断続的にダウンするようになります。サーバーを追加すると資本コストが高くなり、データが少ない場合はサーバーが無駄になります。このような状況を踏まえると、クラウド コンピューティングのエラスティック コンピューティング テクノロジーはこの問題をうまく解決します。

一方、クラウドコンピューティングに統合されたAIとビッグデータ処理機能は「頭脳」の役割を非常にうまく果たし、収集された物理情報から基礎となるパターンを分析し、端末デバイスに指示を送信できるため、モノのインターネットに接続されたデバイスは真に「インテリジェント」になります。

4. クラウドコンピューティングとモノのインターネットの統合が直面する問題

クラウド コンピューティングは確かにモノのインターネットに大きなチャンスをもたらしました。しかし、現在の状況がすべて好ましいというわけではありません。実際のところ、モノのインターネット システムにおけるクラウド コンピューティングの完全な適用を実現するには、まだ多くの課題が残っています。

• データ セキュリティの問題: ユーザー データのセキュリティは、クラウド コンピューティング プラットフォームが考慮しなければならない問題です。これには 2 つの意味があります。1 つは、技術と管理の面でデータのセキュリティを確保することです。もう 1 つは、サービス プロバイダーがデータのセキュリティを保証できることをユーザーに確認させることです。さらに、データのフォールトトレランスや継続的なデータ保護などの側面にも注意を払う必要があります。
• プライバシー保護の問題: クラウド コンピューティング プラットフォームでは、すべてのユーザーがオープンな環境にいます。このプラットフォーム上でサービスを提供する場合も、サービスを受ける場合も、機密情報が不注意で漏洩する可能性があります。プライバシーや個人情報の保護をいかに強化するかはクラウドコンピューティングにとって重要な課題であり、IoT クラウドモデルが直面しなければならない課題でもあります。

現在、多数のクラウドサービスプロバイダーが独自の IoT クラウド製品を立ち上げています。たとえば、Alibaba Cloud は、顔認識、スマートドアロック、スマートビデオ管理などの標準化された IoT 製品を提供しています。 Yimai Cloud は、物流業界の IoT 管理 (インテリジェント車両管理、インテリジェント倉庫管理) や農業 IoT (インテリジェント育種、インテリジェント農業、トレーサビリティ管理など) などの包括的なソリューションを提供することに注力しています。モノのインターネット向けクラウドコンピューティング技術の技術サポートと相互推進により、両者はプラットフォームとアプリケーションで相互補完し、社会のあらゆる分野の生活にさらに便利なサービスを共同で提供できるようになります。