マルチクラウド管理ツールの次の波は何でしょうか?

ほとんどの企業がマルチクラウド戦略を採用する本来の意図は、自社のニーズを満たす一連のサービスを選択することだと私は考えています。しかし、クラウド サービスの数が急増するにつれて、管理の複雑さも増します。市場にはビジネスに役立つツールがありますが、慎重に選択する必要があります。

[[257802]]

企業にとって残念なことに、クラウド管理ツールの市場が進化するほど、適切なツールを見つけるのが難しくなります。たとえば、市場の統合は企業が考慮する必要がある多くの要素の 1 つです。 Microsoft による Cloudyn の買収や VMware による CloudHealth Technologies の買収など、一部の大手ベンダーは他社と提携しています。将来的には、このような統合により、サードパーティ ツール ベンダーの開発の勢いが鈍化する可能性があるため、企業組織はベンダーの所有権の変更が自社製品、ひいてはクラウド管理戦略に影響を与えるかどうかを検討する必要があります。

さらに、セキュリティ、コスト、パフォーマンスを考慮して構築された専用のマルチクラウド管理ツールは、多くの企業にとって必ずしも最善の目標とは限りません。 Kubernetes などのオーケストレーション フレームワークと、その上に構築されたアプリケーション プラットフォームは、マルチクラウド展開の管理の一貫性を高めることができる場合があります。 OpenShift のような製品は、基盤となるインフラストラクチャを抽象化し、管理を事後に使用されるツールではなくインフラストラクチャ コンポーネントとして扱います。

クラウド管理ツールはここ数年で大きく進化しました。これらのツールはかつて、パブリック クラウドを最小限に抑えるための中間サービスまたは抽象化レイヤーとして使用されていました。しかし、組織がより高度なクラウド サービスやアジャイル開発手法に移行するにつれて、これらのツールは自動化とガバナンスのサポートに重点を置くようになりました。

次世代のクラウド管理ツールと方法論は、次の 3 つの特性に重点を置いています。

オートメーション

OS 中心のツールは、要件を満たし、クラウド サービスを処理するためにコンポーネントを追跡します。組織が「何」や「誰が」といった質問を自問することで、セキュリティを自動的に実現できるように支援します。たとえば、どの開発者がどの特定のサービスをどのような目的でいつ使用しているかを追跡する場合があります。このツールは、開発と運用の基本となる自動更新、変更管理、構成管理をサポートするために、すべてのサービスの使用状況をログに記録します。

抽象的な

このアプローチでは、クラウドネイティブ サービス上にサービスを展開し、さまざまなクラウド プラットフォームにわたるストレージ、コンピューティング、セキュリティ、およびその他のリソースを単一の方法で表示できるようにします。目的は、バックエンドをネイティブ API レベルに下げるために、ストレージ、コンピューティング、およびその他の関連する IT 概念を表示する共通の方法を提供することです。このテクノロジーにより、人間の介入が減り、エラーが制限され、管理がスピードアップします。

ただし、組織が抽象的なサービスの下にさらに多くのローカル サービスを隠すと、それらのサービスの価値が薄れてしまうことに留意してください。たとえば、共通のストレージ コンセプトが使用され、ストレージ、取得、削除にのみサービスが使用される場合、企業はロールバックなどの単一のプロバイダーに限定されたローカル サービスを利用できない可能性があります。

コンテナオーケストレーション

Kubernetes などのテクノロジーの助けを借りて普及したコンテナ オーケストレーションは、企業をコンテナにオーケストレーションし、コンテナ オーケストレーション ツールを使用してそれらを集約および管理するため、クラウド ネイティブ サービスの管理をサポートします。

企業はリソースを共有し、さまざまなコンテナを単一のクラスターまたはグループとして拡張および管理できます。開発者と運用チームは、コンテナをミクロまたはマクロの概念として扱うことができるため、ワークロードをより適切に制御できます。

このアプローチは開発者と OS 中心であり、クラウド間の移植性を実現できます。コンテナは標準化されており、どのテクノロジー スタックにも縛られていないため、多くの企業がすでにこれらのツールを使用しています。ただし、すべてのアプリケーションをコンテナに簡単に配置できるわけではありません。たとえば、COBOL やファイルベースのデータベース システムでは、コンテナーの展開カテゴリへの適切な分類ができません。これには、再開発作業と作業の再配置が必要になります。

クラウド管理ツールの今後はどうなるのでしょうか?現在の市場環境を見ると、企業におけるクラウド管理の需要が非常に明白であることが分かります。ほとんどの企業は複数のクラウドの使用を避けることができないため、企業の大規模なクラウド使用をサポートするツールが必要です。

企業が注目すべき点の 1 つは、ベンダーがこれらの取り組みをサポートするために機械学習の使用に重点を置いているかどうかです。すでに自社のサービスに AI を追加している CA Technologies や Densify などの企業は、企業が複数の環境にまたがるワークロードを管理するのを支援するため、今後 AI がより多くの企業の重点分野になると予想しています。