[51CTOコミュニティディスカッションの要約] パブリッククラウドサービスはますます多様化しており、企業がクラウドに移行するための適切な方法が開かれています

[51CTO.com オリジナル記事] ガートナーが発表した最新のレポートによると、世界のパブリッククラウドサービス市場は2017年の1,535億ドルから2018年には1,864億ドルに拡大し、21.4%増加する見込みです。 2018年の中国のパブリッククラウド市場規模は224億人民元となり、前年比35%増となる見込みです。パブリッククラウドの規模が急速に拡大するにつれ、多くのクラウドコンピューティングの巨人が誕生しただけでなく、企業のデジタル変革と変化の実現にも貢献しました。

同時に、さまざまなクラウドコンピューティングサービスプロバイダーも、インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス、AI・アズ・ア・サービス、データ・アズ・ア・サービスなど、すべてをサービスとして提供するとも言える、より多様なパブリッククラウドサービスを開始しています。多様化したパブリッククラウドサービスは、企業開発の強力なキャリアとしても機能し、企業ビジネスの発展に新たな価値をもたらします。

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出典: Baotu.com

パブリック クラウド サービスの多様化が進む中、企業はどこに向かうべきでしょうか?最近、51CTO は開発者コミュニティの何千人もの IT エリートを集め、このトピックについて白熱した議論を行いました。編集者は、パブリック クラウドに関する読者のインスピレーションを高め、より多くのアイデアを喚起することを期待して、いくつかの非常に代表的な視点を選択しました。

多様なパブリッククラウドサービスについてどれくらいご存知ですか?

多様化が進むパブリッククラウドサービスについて、@安全-蓝宇-北京は、すべてをサービスとして提供するXaaSという概念を以前から聞いたことがあると語った。多くの新しいクラウド サービス モデルを含め、IT 分野のあらゆるものがインターネットを通じて XaaS サービスになる可能性があります。もちろん、従来の IaaS、PaaS、SaaS など、今皆さんがさまざまなタイプを挙げました。パブリッククラウドサービスの種類は増え続けており、どのように選択するかが問題となっています。 @1年运卫-江苏-轻骑兵も、一部のクラウド サービス プロバイダーが AI をサービスとして開始したことを知っていると述べました。 AIの研究開発の技術的ハードルは比較的高く、時間とコストがかかることは誰もが知っています。 AIがクラウドサービスプラットフォームにエクスポートされると、より多くのスタートアップ企業や開発者がAI技術を応用できるようになり、敷居が下がり、AIの普及に役割を果たすことができます。

さまざまなパブリッククラウドサービスプロバイダーの製品カタログを見ると、コンテナサービスが間違いなく「標準構成」になっていることがわかります。 @SUN_JAVA Development は、同社の開発では docker や k8s など多くのコンテナ サービスが使用されていると述べました。しかし、@java-陈兴-北京は、Dockerコンテナの利点は近年急増しているが、Dockerのセキュリティも注意が必要な領域であると指摘した。コンテナのセキュリティ問題に関して、@Bateer-Operation and Maintenance-Beijing は、コンテナを軽量の仮想マシンとして起動することで、仮想マシンと同様のセキュリティを提供し、ネットワーク、I/O、メモリの完全な分離を実現し、純粋なコンテナに匹敵するパフォーマンスを出力することで、コンテナ・アズ・ア・サービスのセキュリティ問題に対処できると付け加えました。 @SUN_JAVA Development は、企業がネットワーク セキュリティに徐々に注目し始めているとも述べています。さまざまなサービスや新しいテクノロジーには、それぞれ利用シナリオがあります。ビジネスやニーズによって、必要なサービスが異なる場合があります。各種サービスプロバイダーが提供するサービスも限られています。自社のビジネスに適したさまざまなサービスをどのように利用するかは、自社のビジネスニーズに基づいて選択する必要があります。前提条件は、さまざまなサービス間の違いを理解し、サービスを受け入れ、勇気を持って革新に挑戦し、潜在的な欠陥を発見し、独自の解決策を見つけることです。

では、より良い解決策は何でしょうか? @Operation/java-陈兴-北京 は、データセキュリティの問題と仮想化レイヤーのパフォーマンス出力の必然的な損失に基づいて、ベアメタルをサービスとして選択できると指摘しました。現在、コンテナの最も人気のあるプラットフォームは、依然としてプライベート クラウド プラットフォームです。一部の企業は、セキュリティに基づいて Kata Containers を選択し、コンテナを軽量の仮想マシンとして起動しました。このプロジェクトは、Intel の Clear Containers プロジェクトのおかげで実現しました。さらに、コンテナ管理の面では、Rancher はクロスクラウド コンテナ管理をサポートしています。

また、簡単に言えば、ベアメタル・アズ・ア・サービスの目標は、ネイティブレベルのパフォーマンスとセキュリティを可能な限り提供することにあると考えています。一方、コンテナ・アズ・ア・サービスは、クラウドネイティブ・アーキテクチャを支える重要な技術であり、強力な技術力を持っています。クラウド サービス プロバイダーはこれを使用して、パブリック クラウド インフラストラクチャ上に独自のプライベート クラウドまたは専用クラウドを構築し、データ セキュリティとプライバシーの要件が高いデータ集約型アプリケーションを実行するサービスをエンタープライズ ユーザーに提供できます。つまり、セキュリティは比較的高いということです！ @Intel テクニカル コンサルタントの Zhou Hongxing 氏も、ベアメタル サービスは現在、主に高性能ビジネスを対象としていると述べました。これらはサービスとして提供されるため、セキュリティ管理とリソースのスケジュール設定はクラウド サービス プロバイダーが対応する必要があります。そのため、オフロード設備を増強し、コンピューティングリソースをエンドユーザーに委ねる必要があります。

@张诚－北京－中小規模のクラウド企業で運用・保守に携わり、クラウド製品の設計にあたっては、Alibaba Cloud などの大手クラウドサービスプロバイダーとの差別化を図ることを検討した。 @Intel-技術コンサルタント-周紅星氏は、中小クラウド企業はクラウドストレージ、クラウドAIサービスなど、特定の側面を強調できるクラウドサービスを提供し、それを自社の技術的優位性と組み合わせるとよいと提案しました。これは他の商業市場と同じで、より良い発展を達成するためには独自の特徴を持つ必要があります。

企業がパブリッククラウドを選択する方法は、主にそのニーズによって決まります。

異なるベンダーのパブリック クラウド サービスは同じであるように思われるかもしれませんが、実際には、クラウド プロバイダーごとに長所と短所が異なります。 @Operation-Bater-Beijing は、サービス製品とサプライヤーの能力、既存のテクノロジーとシステムのサポート、価格、セキュリティとコンプライアンス、移植性、データセンターの場所、サービス レベルのコミットメント、過去のダウンタイム記録、アフター サービス、実装サービスなどの側面から総合的に検討できると述べています。

@云彩计算-Angie-北京は、パブリック クラウド サービスの選択は、企業の既存の IT 状況、ビジネス状況、財務予算などの企業のニーズによって決まると考えています。たとえば、インターネット企業は一般的にビジネスの発展が速いです。したがって、クラウド サービスを購入する際には、パフォーマンスのボトルネックを回避するために、現在の日常的なアプリケーションのニーズと、今後数年間の会社のビジネス開発の傾向の両方を考慮する必要があります。また、@运维/java-陈兴-北京は、事業内容に応じて、例えばWeiboであれば急速な拡大に重点を置き、ショッピングモールであれば安定性と拡張性を重視すると考えています。金融会社はセキュリティを懸念しています。

@SUN-JAVA 開発は、パブリック クラウドを選択する際には、信頼性と可用性、セキュリティ、柔軟なスケーラビリティと移植性を考慮する必要があると述べています。一部の企業がクラウド コンピューティングを使用しない理由は、セキュリティ上の考慮事項によるものです。パブリッククラウドを使用する場合でもプライベートクラウドを使用する場合でも、災害を防ぐために事前にバックアップと災害復旧の準備をしておく必要があります。パブリック クラウド テクノロジーを使用するビジネス システムでは、データは絶対に安全で、ユーザーがアクセスできるものでなければなりません。パブリッククラウドを選択するときは、データの移植性を考慮する必要があります。たとえば、ある場所から別の場所にデータをコピーしたり、ある場所から別の場所にサービスを展開したりします。私は Tencent のクロスリージョンミラー展開を使用しましたが、非常に便利だと感じました。アプリケーションやビジネスに完全に適したサービスは存在しないため、パブリック クラウドとプライベート クラウドの間でトレードオフを行うのは難しい選択です。さまざまなサービスや新しいテクノロジーには、それぞれ利用シナリオがあります。ビジネスやニーズによって、使用するサービスが異なる場合があります。各種サービスプロバイダーが提供するサービスも限られています。自社のビジネスに適したさまざまなサービスをどのように使用するかには、自社のビジネスニーズに基づいたトレードオフが必要です。

この点に関して、@Intel テクニカル コンサルタントの Zhou Hongxing 氏も、パブリック クラウドの選択が現在まさにホットな話題であると指摘しました。彼は以前にもいくつかの企業とこの問題について話し合ったことがあるが、確かに企業ごとに選択肢は異なる。現在、企業がクラウドに移行する場合、単に数台のマシンをレンタルするだけでは済まなくなります。代わりに、PaaS や SaaS などのクラウド サービス プロバイダーのサービス機能と付加価値サービスを重視します。企業の中には、共同プロモーションのために自社のビジネスをクラウド サービス プロバイダー プラットフォーム上に載せているところもあります。

パブリッククラウド＋自社構築IDC、ハイブリッドクラウドが主流に

コミュニティの IT エリートたちも、パブリック クラウドの使用に関する利点と課題について自らの経験を共有しました。 @SUN-JAVA Development は、同社がクラウド テクノロジーを広範に活用しており、ほとんどのサービスがクラウド ホストに展開されていると述べました。一部の外部リモート通話サービス、およびシステム内部とビジネス分割のサービスと機能は、さまざまな地域とデータセンターのクラウド ホストに展開されます。システム ログ情報は、ビッグ データ テクノロジーを使用して収集、フィルタリング、分析、収集されます。クラウド コンピューティングを通じて、データの計算と分析が実行され、有用な情報のマイニング、データ分析、インテリジェントな推奨と監視、さまざまな可能性のある障害の分析、システムの正常な動作の確保、合理的な決定の実施、タスクとビジネスの評価、および生産環境のリンク全体の信頼性の高い動作の制御が行われます。さらに、運用・保守中の各サーバー、データベース、ハードウェア環境の稼働状況をクラウドを通じて収集・可視化することで、問題の発見やインテリジェントなアラームの発報が容易になります。同社では、さまざまなビジネスニーズに対応するため、プライベートクラウドの導入・活用も進めています。当社は主にシステム内の業務分割、対応機能の開発、インテリジェント監視などを担当しています。

@js-紫竹-北京 は自身の経験を踏まえ、私が所属する小さな部署では現在、主に急速な事業拡大の問題を解決するために Amazon Cloud を使用していると述べました。ビジネスの拡大にはサーバーとドメイン名が必要です。自分で構築するには時間と予算がかかります。一度事業がなくなると、解約するのも面倒です。パブリッククラウドを使用すると、これらの問題をうまく解決できます。さらに、私たちの部門は 2 つの場所で共同開発されており、パブリック クラウドが優れたプラットフォームを提供しています。もちろん、パブリッククラウドのコストも非常に高価です。現在、各部門では利用率の低いクラウドホストを段階的に解約しています。

@Operation and Maintenance/java-Chen Xing-Beijing は、パブリック クラウドを使用する場合は、次の問題を考慮する必要があると考えます。1. コストの問題。クラウド サービスが導入される前は、中小企業にとってサーバーのコストは頭痛の種でした。彼らは多額の資本を投入し、柔軟性に欠けていました。クラウドサービスは柔軟に調整できるため、企業は初期段階で資金を他の分野に投入し、会社の発展を支援することができます。 2. メンテナンスの問題: 中小企業の観点からも、上級の運用・メンテナンス担当者を採用するにはコストの問題があります。現在、主流のクラウドサーバーメーカーは、いずれも運用・保守をせずに企業の悩みを解決する作業指示システムを提供しています。 3. 安定性の問題: これはクラウド サーバー ベンダーにとっての悩みの種です。さまざまな緊急事態など、年間を通じて安定を保証する方法はありません。 4. セキュリティの問題: クラウド サーバー ベンダーには専任のセキュリティ担当者がいるので、セキュリティ担当者がいない自社構築の企業と比較すると、セキュリティは比較的良好です。つまり、現在、中小企業にとってクラウドへの移行は非常に良い選択ですが、大企業では一般的にクラウド サーバーと独自のコンピューター ルームの構築を選択します。クラウドサーバーの急速な拡張能力は、Weibo などの多くの企業にとって万能薬です。

パブリッククラウドの利点について、@北京-虚拟化开发-Henry氏は、企業は自社のビジネス自体の発展に集中でき、パブリッククラウドが提供する基本サービスに直接依存できると述べた。 ***伸縮性に優れているのも利点です。業務量が急増した場合でも、迅速にサービスを展開できます。業務量を過小評価した場合、サーバーの台数を減らしてコストを削減できます。しかし、最大の問題はデータのセキュリティです。それに頼れば頼るほど、リスクは大きくなります。この点について、@运维-巴尔-北京は、プライベートクラウドであれパブリッククラウドであれ、コアビジネスが一度に移転されることは一般的にないと述べた。一般的には、テスト段階やそれほど重要でない段階など、その一部が最初に取り上げられ、その中で実験が行われます。可能であれば、すべてのコアビジネスをそこに移転してください。

データセキュリティの問題に関しては、ハイブリッドクラウドが近年のクラウドコンピューティングの主なモデルおよび開発方向となっています。プライベート クラウドは主にエンタープライズ ユーザー向けであることはご存じのとおりです。セキュリティ上の理由から、企業はデータをプライベート クラウドに保存することを好みますが、同時にパブリック クラウドからコンピューティング リソースを取得したいと考えています。この場合、パブリック クラウドとプライベート クラウドを組み合わせて最良の効果を得るハイブリッド クラウドの採用が増えており、コストの節約と安全性の両方の目標を達成しています。 @北京～クラウドコンピューティング～周文虎氏は、データセキュリティの観点から、ハイブリッドクラウドは確かに優れたソリューションだが、比較的高度な技術的な運用・保守能力が必要であり、選択したクラウドベンダーのサービスも非常に重要であると述べた。 @各种相互联互通-李岩-北京も同様の見解を表明し、将来的にはほとんどがハイブリッドクラウド、主にパブリッククラウドとIDCのハイブリッド、および複数のパブリッククラウドとIDCのハイブリッドに基づいたものになるだろうという。このように、パブリック クラウドの強力なスケーラビリティの助けを借りて、IDC はコスト効率が高く、経済的で手頃な価格であることが実証され、コスト評価、ビジネス効率、データ セキュリティなどの点で企業の要件も満たすことができます。

この点に関して、@Intel の技術顧問である Zhou Hongxing 氏は、データ セキュリティの問題は技術的な問題ではなく、道徳的またはビジネス上の問題であると述べました。同時に、コーヒーの運営と維持管理は常に全員の努力の方向でした。 Intelは現在、リソーススケジューリング、RSDソリューション、障害予測など、この分野に多くのリソースを投入しており、AIベースの障害予測などの機能を開発しています。同時に、プライベートクラウドとパブリッククラウドを接続することも困難です。 @Intel-テクニカル コンサルタントの Zhou Hongxing 氏は、プライベート クラウドとパブリック クラウドの接続は、ネットワーク接続とリソース接続に分かれていると述べました。これも、さまざまなユーザーの選択によって異なります。通常、データ セキュリティを重視する顧客は、独自のプライベート クラウドを構築し、パブリック クラウドを災害復旧や開発およびテスト環境として使用することを選択します。この使用法では通常、パブリック クラウドとプライベート クラウド間のネットワーク接続が確立されます。一部のお客様は、ビジネスのピーク処理の一環としてパブリック クラウドを拡張しています。プライベート クラウドのリソースが不足している場合は、ピーク時の需要に対応するためにビジネスの一部をパブリック クラウドに移行します。これには、パブリック クラウドとプライベート クラウド間の調整されたリソース管理が必要です。

要約する

つまり、パブリック クラウド テクノロジーの反復とアップグレードにより、クラウド サービス プロバイダーは、単一のインターネット インフラストラクチャに依存するだけでは、企業顧客の増大する IT ニーズを満たすことができなくなっていることをますます認識するようになっています。パブリック クラウドの顧客は、パフォーマンス、セキュリティ、安定性に対してより高い要求を持っています。 「ベアメタル・アズ・ア・サービス」や「コンテナ・アズ・ア・サービス」など、多様化したクラウドサービス技術と形態が「クラウド」成功の鍵となります。

クラウド サービス モデルでは、基盤となるデータのセキュリティを確保しながら、パフォーマンスをアップグレードし、複数のフォームを改善したいと考えています。強力な技術サポートがアップグレードの基盤となります。クラウドコンピューティングの基盤コンポーネントのプロバイダーとして、より高性能なインテルの新しい Xeon スケーラブル プロセッサー、スマート NIC、Optane SSD、永続メモリ、FPGA などのアクセラレータ テクノロジは、パブリック クラウド サービスの多様化を強力に推進しています。

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