2019 年のクラウド アーキテクチャとクラウド コンピューティングのトレンド

インターネットの急速な発展、コンピューティングとソフトウェア開発の進歩により、誰もが自宅の台所に座りながら世界最高のテクノロジーを楽しめるようになりました。規模の大小を問わず、ほぼすべての企業が、既存の環境内でこのような破壊的技術を取り扱い、管理するための適切な手順を検討することに重点を移しているようです。クラウド コンピューティング テクノロジーは、ハードウェアとソフトウェアの仮想化、サービス指向アーキテクチャ、およびその他の付加価値サービスに完全に依存しています。

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データのバックアップ、保存、回復、新しいアプリケーションやサービスの開発、ブログや Web サイトのホスティング、オンデマンドのソフトウェア配信、ビデオやオーディオの効率化、データのパターン分析、これまでにない独創的な予測を使用した前例のない予測など、さまざまな目的がある場合、インフラストラクチャ アズ ア サービス (IaaS)、プラットフォーム アズ ア サービス (PaaS)、ソフトウェア アズ ア サービス (SaaS) などのクラウド サービスは検討する価値があります。以下では、今後数年間に大きな影響を与えるクラウドのトレンドのいくつかについてお話ししたいと思います。読者の中には、その到来を予想していない人もいるかもしれません。

1組み合わせ5G

5G セルラー ネットワークとクラウド コンピューティング テクノロジーを組み合わせることで、モノのインターネット (IoT) システムにさらに多くの容量と機能を割り当てることができます。 5Gとは何ですか? 5G は、モバイル サービスに高速接続を提供する独自のインフラストラクチャを備えており、最終的にはネットワークの顧客がスムーズにビデオをアップロードしたり、映画をストリーミングしたりできるようになります。しかし問題は、5Gの問題には金融、政治、健康、環境の問題が関わっているということです。

詳しく説明しましょう。まず、ネットワークを 5G システムに変換するには、非常にコストがかかります。第二に、一部の政府は、ネット中立性を支持し、競争を促進する規制の撤廃を支持している。 3つ目は、5Gの利用をどちらの国が主導するかをめぐって中国と米国の間で争いが起こり、入札が行われていることです。最後に、世界中で放出される無線放射線の増加は、人間にがんを引き起こす可能性があります。

2 量子コンピューティング

Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure Cloud、IBM、Google Cloud などの大手クラウド サービス プロバイダーに引き続き重点が置かれていますが、2019 年はより大きく、より良く、より明るい展望が開けそうです。量子コンピューティングは、数学、材料科学、コンピューター科学の理論を現実のものに変えることを約束する最新のトピックです。量子コンピューティングの助けを借りれば、近い将来、人間のようなやりとりを通じて複雑なシステムを最適化し、より優れた金融モデルを構築できるようになるでしょう。

3. ハイブリッドクラウドソリューション

ハイブリッド クラウドは、自由やパワーといった明白な理由から、ビジネスの世界を席巻しようとしています。プライベート クラウドとパブリック クラウドを組み合わせると、データとアプリケーションを簡単に転送できます。ハイブリッド クラウドは、柔軟性、ツール、展開オプションがより多く提供され、移行リスクと全体的なコストが低減されます。たとえば、電子メール キャンペーンのようなプロジェクトを実行する場合はパブリック クラウドが最適なオプションですが、財務レポートの作成など、より機密性の高い操作の場合はプライベート クラウドを選択します。

4 GDPRへの対応

GDPR は一般データ保護規則の略称で、EU 市民のデータ保護法の大幅な見直しを目指す法律です。国民の個人情報を販売、保管するすべての企業は、そのデータを管理することはできません。規則に従わない者は厳しい罰則を受ける可能性がある。多くの組織は、セキュリティ上の影響を真剣に考慮せずにクラウド コンピューティングを導入し始めています。 2019 年、企業はデータ処理が GDPR 要件に完全に準拠していることを保証する際に困難に直面する可能性があります。

コンテナーやサーバーレス コンピューティングなどの最新のコンピューティング モデルを使用すると、ID アクセス管理、ネットワーク セキュリティ グループ、ゲートウェイ ネットワーク ファイアウォールなどの複数のデプロイメントまたは組み込みコントロールを実装できます。

5. 人工知能プラットフォーム

人工知能の重要な用途はビッグデータを最大限に活用することです。ビジネス インテリジェンスを収集し、ビジネスの運営方法をより深く理解することは、テクノロジーがもたらす最も重要な改善点の 1 つです。 AI プラットフォームは主に、従来のフレームワークよりも効率的かつインテリジェントに動作するように設計されています。

これらの AI プラットフォームは何ができるのでしょうか?

• データサイエンティストとのコラボレーションをより迅速かつ効率的かつ効果的にサポートします
• 作業の重複、単純作業と労働集約型作業の自動化など、さまざまな方法でコストを削減します。
• エンジニアがベストプラクティスを活用できるようにデータガバナンスをサポートする

6 強化されたマルチクラウド

今年はマルチクラウドに重点を置きます。従来とは異なるクラウド モデルへの移行を検討しているユーザー向けの、柔軟なルック アンド フィール モデルです。ただし、管理者とエンドユーザーが一元的な場所からクラウド サービスにアクセスできるようにするデジタル管理プラットフォームが含まれていることを確認してください。それ以外にも、すべてのクラウド アクティビティの管理も簡素化されます。さらに、マルチクラウドは以下を提供します。

• システム障害やその他の災害を防ぐ
• 複数のクラウド環境に異なるクラウドサービスを同時に導入できるようにすることで、いくつかの問題を排除します。
• ユニークなタイプのクラウドネットワークの作成
• 柔軟性は向上するが、セキュリティが犠牲になる

結論は

多くの中小企業の経営者が、自社のビジネスのあらゆる側面を監督することに誇りを持っているのは驚くことではありません。しかし、場合によっては、生産性やビジネスの成長を妨げる可能性があります。したがって、クラウド コンピューティングは実行可能な選択肢になります。

あらゆる業界のエグゼクティブ分野におけるテクノロジーの出現は加速し続けており、導入の容易さ、拡張性、柔軟性、コスト削減は考慮すべき重要な利点です。それでも、データの安全性を確保するには、クラウド インフラストラクチャに適切なセキュリティおよびバックアップ ソリューションを補完する必要があります。