5G、モノのインターネットなどの発展により、エッジコンピューティングは通信技術の新たな高みへと到達しました。現在、エッジコンピューティング技術の研究は一連の成果を上げており、その応用推進も徐々に進められています。しかし、本日開催された2018エッジコンピューティングテクノロジーサミットで、中国工程院の院士であり中国インターネット協会の会長である呉鶴全氏が、エッジコンピューティングに関する10の疑問を提起しました。 最初の質問は、5G エッジ コンピューティングはどこに浸透するのかということです。 エッジ コンピューティングは CU または DU で実行できます。クラウド コンピューティングやフォグ コンピューティングと比較すると、モバイル エッジ コンピューティングは低いレベルに落ちます。数値が低いほど情報ソースに近くなり、レイテンシパフォーマンスが向上します。ただし、値が低いほどデータ量が多くなり、コスト効率が悪くなる可能性があります。では、モバイル エッジ コンピューティングは、どこまでが合理的であるべきでしょうか? 2 番目の質問は、コンピューティング能力は 1 レベルの設定ですか、それとも複数レベルの設定ですか? モバイル エッジ コンピューティングを使用する場合は、クラウド コンピューティングも同時にセットアップする必要がありますか?クラウド コンピューティングと MEC の間にフォグ コンピューティングは必要ですか?クラウド コンピューティング ノードに接続されるモバイル エッジ コンピューティング (またはフォグ コンピューティング) ノードの適切な数はどれくらいですか? 3 番目の質問は、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの間でのコンピューティング能力の割り当てを最適化する方法です。 5G ネットワークでは、バックグラウンドでクラウド コンピューティングが、基地局でエッジ コンピューティングが実行されます。どちらもコンピューティングです。これら 2 つの機能はどのように割り当てられるのでしょうか?固定割り当てですか、それとも動的調整ですか?両者の間で何を交換する必要があるでしょうか?ベースステーションのエッジコンピューティングからデータセンターに報告され、フィルタリングされるデータは何ですか?クラウド コンピューティング ノードは、エッジ コンピューティングに対して何らかの意思決定指示を発行する必要があります。これ以外に、両者間のコミュニケーションにはどのようなタスクが必要ですか? 質問 4: エッジ コンピューティング ノードは、クラウド コンピューティング ノードを介して相互に通信しますか、それとも直接通信しますか? たとえば、無人運転のシナリオでは、道路ネットワーク内の車に複数のエッジ コンピューティング ノードがあり、同時に 2 つのエッジ コンピューティング ノードに接続されている場合や、異なる車が異なるコンピューティング ノードに接続されている場合があります。しかし、相互にやり取りする必要があるかもしれません。エッジ コンピューティングを介して直接対話する必要がありますか、それともクラウド コンピューティングの最上位層を介して対話する必要がありますか? 質問 5: エッジ コンピューティングには、IaaS、PaaS、SaaS などのサービス機能が必要ですか? クラウドコンピューティングにはPaaS層、Iaas層、SaaS層があり、携帯電話には顔認識機能がありますが、顔は照明や表情、メイクなどによって騙されたり影響を受けたりすることがあります。顔を置き換える写真も事前に保存されています。顔認識は携帯電話の知能では完了できません。クラウドに頼らなければなりません。一般的に、エッジ コンピューティングはデータ モデリングとビッグ データ トレーニングに基づくモデルの調整に関するものであり、スマート ターミナルは推論に関するものです。エッジコンピューティングによって顔認識機能が強化される場合、エッジコンピューティングには少なくとも PaaS の機能が必要であり、SaaS であるビデオトランスコーディング機能も必要になる可能性があり、IaaS 機能が必要になる場合もあります。 質問 6: 5G エッジ コンピューティングでは、アクセス、転送、制御のクラウド機能を同時に必要としますか? これら 3 つの機能をすべて備えている必要があります。共有コンテンツの保存と配信、およびトランスコーディング機能があるため、クラウド アクセスとクラウド転送が必要です。クラウド制御が必要ですか?エッジコンピューティングを CU に配置する場合、多数の DU を集中管理する必要があります。クラウドを制御する機能も必要でしょうか?これら 3 つの機能すべてを備えるべきかどうかはまだ決めていません。 質問 7: エッジ コンピューティングをネットワーク スライシングと組み合わせる必要がありますか? ネットワーク スライシングは 5G の最も基本的な機能の 1 つです。エッジ コンピューティングはアプリケーションによってそれぞれ異なります。モバイルビッグデータに対応するもの、ビッグコネクションに対応するもの、ソーシャルおよびインターネットデータに対応するものがあります。つまり、この場合、エッジコンピューティングは業務に応じて構成されます。エッジコンピューティングは将来このようになるのでしょうか? 質問 8: C-RAN の MEC はサービスに応じて割り当てる必要がありますか? 質問 9: エッジ コンピューティングは独立した設定ですか、それとも他の機能と統合されていますか? 例えば、基地局のエッジコンピューティングでは、まずビッグデータを収集して集約し、同時に暗号化を実施します。収集されたビッグデータはまず消化されなければなりません。消化後、キャッシュへの負荷を軽減するために、戻りネットワーク データ リンクを削減する必要があります。つまり、データをフィルタリングすることになります。フィルタリングして処理するには、キャッシュが必要になる場合があります。したがって、この意味では、エッジ コンピューティングは、キャッシュ データの収集、データ分析、フィルタリング、およびコンピューティング機能に集中することになります。エッジ コンピューティングは、決して単一のコンピューティング機能ではありません。さらに、エッジ コンピューティングは、産業用インターネット アプリケーションにおける単一の機能ではありません。しかし、エッジ コンピューティングには、位置情報アプリを統合する機能があります。エッジ コンピューティングでは、アプリケーションごとに異なる機能を統合する必要がありますか? 質問 10: エッジ コンピューティングはソフトウェア定義である必要がありますか? MEC は NFV と同じようにソフトウェア定義できるため、複数のメーカーにまたがる MEC プラットフォームで、メーカー、サービス プロバイダー、サードパーティのアプリケーションを効果的かつシームレスに統合できます。 MEC の機能は APP を通じて生成できます。 MEC の機能は公開されますか?そうであれば、アクセス権限の管理が必要になります。 さらに、呉和泉氏は、MECについてはさらに考慮すべきことがあるとも述べた。たとえば、MEC を導入すると、クラウド コンピューティングによるデータ分析への負担は軽減されますが、データ フィルタリングの精度は保証される必要があります。インテリジェント端末の多機能サービスにより、端末とバックホール ネットワークおよびコア ネットワーク内の数百のサーバー、ルーター、スイッチ、ゲートウェイ、バックホール リンクとの間でさまざまなデータのやり取りがトリガーされます。たとえば、ユーザーの HTTP リクエストは 1KByte しかないのに、内部データ フローが 930 倍に増加する場合があります。 MEC の導入により、伝送遅延が増加し、キャッシュ機能も含まれる可能性があります。 URLLC は引き続き MEC を使用できますか? MEC 管理は制御プレーンまたは管理プレーンによって実装されていますか? MEC のセキュリティ保護機能は集中型クラウド コンピューティングよりも強力ではなく、分散型 MEC が DDoS 攻撃の標的になる可能性があります。 |
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