教室外でのオンライン教育は、ほとんどの家庭に知られるようになりました。 VIPKIDのような業界のユニコーン企業が登場し、テクノロジーで教育を変えることに専念する多くの新興機関が急速な成長を遂げています。 2014 年に設立された Xueba Classroom は、K12 オンライン教育分野に重点を置いた革新的な機関です。彼らは人間と機械を組み合わせたパーソナライズされた学習システムを開発しました。 最近、網易雲音楽はMCtalk「教育起業家の発言」コーナーを特別に開設し、教育起業家グループにアプローチして彼らの話を聞き、オンライン教育の新たな動向についての洞察を得て、テクノロジーがより良い教育をどのように実現できるかについて考えました。今号の「起業家が語る」セクションでは、Xueba ClassroomのCEOであるQi Mingxin氏との会話を記録しています。 どのシナリオを選択しますか?学址教室の変革の数々の突破口 オンライン教育は新しいトレンドではありません。ただ、ここ2、3年でモバイルインターネットの普及に伴い、オンライン教育市場は急速に活性化し、ユーザー規模と教育機関の数は飛躍的に増加しています。 iResearch Consultingが発表したレポートによると、2017年時点で国内オンライン教育市場の規模は2,000億人民元を超え、前年比22.9%増加した。今後数年間、オンライン教育の市場規模は着実な成長の勢いを維持するでしょう。複数の有利な要因も、多くの起業家の流入を惹きつけています。わずか2、3年で、K12オンライン教育、芸術教育、MOOC、職業教育などのサブセクターにはすでに多くのプレーヤーが存在し、ブルーオーシャンは急速にレッドオーシャンに変わりました。 2014年、北京大学と清華大学出身で、教育分野で長年働いてきたQi Mingxin氏、Li Xingwu氏らが、テクノロジーを通じて教育を変えたいという情熱を抱き、Xueba Classroomの起業の旅を始めました。学覇教室はどのようにして大手教育機関の包囲網を突破したのでしょうか?斉明鑫氏は、過去4年間で製品はいくつかの変革を遂げてきたが、目標は変わっていない、つまり、より多くの学生に高品質の教育リソースを提供するためのインテリジェントな教育製品を作成することだと述べた。彼の意見では、K12教育における最も重大な矛盾は、質の高い教育資源の不足である。技術的な手段を通じて機械が教育に関与する場合、限界費用は削減されます。 このアイデアに従い、チームは当初、仮想教師のモデルを使って教育現場に参入しました。生徒はインターネットカフェに似たオフライン教室で、教師の支援を受けながら遠隔学習を行います。この製品はいくつかの学校で試験的に導入され、その後、Qi Mingxin 氏は落とし穴を発見した。 「たとえIPADだけが必要だったとしても、教師や保護者は依然として懸念を抱いている。さらに重要なのは、このモデルは強制的な学習の雰囲気があり、感情的なコミュニケーションという非常に重要な要素が欠けているため、子供たちの学習への興味を刺激することが難しいということだ。」斉明鑫は回想する。 その結果、製品はすぐに変革され、実践シナリオに導入されました。このモデルはユーザーからのフィードバックも良好で、学習データの蓄積にも貢献していますが、商用化が最大の障害となっています。数回のテストを経て、チームは最終的に教育シナリオを特定し、人工知能技術の支援を受けて、人間と機械を組み合わせた方法で1対1のオンライン教育を実施することを決定しました。 図: Xueba 教室インテリジェント練習インターフェース テクノロジーが教師に力を与える、それがXueba教室モデルの真髄 「私たちの目標は教師を転覆させることではなく、教師に力を与えることです。」 Qi Mingxin 氏は、教育現場をオンラインに移行することは最終的な目標ではなく、製品の中核的な利点でもないと考えています。したがって、プラットフォームベースの製品は、Xueba Classroom が採用したいルートではありません。オンライン教育が真にインテリジェントなものになるためには、質の高い教師の供給を増やし、質の高い教育リソースが極端に不足している現状を変える必要があります。 技術チームは、ビッグデータと人工知能技術をベースにした教育ナビゲーションシステム「Lucy」を開発しました。 Qi Mingxin 氏は、このシステムが教師の指導計画の作成を支援できると紹介しました。たとえば、予備評価を通じて、生徒の知識のギャップを発見し、個別の学習計画を立てることができます。生徒の学習進捗スケジュールに応じて、特定の知識ポイントの学習に重点を置いたり、特定の難易度の演習を推奨したりすることができます。子供によって知識の理解度は異なります。学生の学習行動データの習得に基づいて、これらの知識ポイントを定量化し、パーソナライズされた学習方法の策定に実際に適用することができます。 現実の世界では、結局のところ、学生は学習と試験の機械になるべきではないのです。適応型学習では、知識の一致度と学習への興味と自発性の育成の両方を重視します。したがって、感情的なコミュニケーションも優れた教師に必要な能力です。斉明新氏は、人間とコンピューターの融合を採用することが学覇教室の本来の意図でもあると紹介した。機械は教育上の問題の解決を支援するために使用され、感情的なコミュニケーションはオンライン教育でのやり取りを通じて提供されます。 Xueba Classroomの製品ページにアクセスすると、ユーザーは製品の1対1の音声およびビデオ通信、チャットルームのやり取りなどの機能を使用して、教師と生徒の間の教育のやり取りをより人間的なものにすることができます。これにより、Xueba Classroom は口コミで多くの評判を獲得し、ユーザーベースを急速に拡大することができました。 教育的感情を実現するのはテクノロジーだけではない オンライン教育の現状の難しさについて語る際、斉明新氏は、人工知能にはまずデータの「栄養」が必要であり、データ化は依然として教育業界がオンライン化を進める上でのボトルネックであると考えている。数学の指導を例にとると、全体のプロセスには大量の演習が必要であり、オンラインプロセスだけでも大量のラベルが必要になります。 「機械に知識ポイントを識別させてラベル付けをさせ、より細かい粒度を確保する必要があります。しかし、機械による自動認識には依然として高い技術的ハードルがあり、オフラインの教育機関や手動の教育モデルでは利用できません。」 データはインフラストラクチャ層としては重要ですが、ユーザーにとって本当の関心事ではありません。 「良い製品とは、教育プロセス全体が満足のいくものであり、効果的であると保護者が心から感じられる製品です。」 Qi Mingxin氏は、「テクノロジー系スタートアップのチームは、顧客の本当のニーズと自己満足的な疑似ニーズを区別するなど、いくつかの落とし穴に特に注意を払う必要があります。チームは、テクノロジーが子供たちに間違いなく役立つと当然のこととして考えるのではなく、ユーザーのシナリオについて深く考えることしかできません」と述べました。また、顧客獲得競争が激化している現状でも、Xueba Classroomは引き続き製品の質を高め、ユーザー数増加の臨界点に到達することに注力していくと述べた。結局のところ、教育は評判に大きく依存する産業です。学址教室は保護者に信頼されるブランドになることを目指しています。 「網易雲評論」:テクノロジー分野では、本当のオンライン教育が始まったばかり テクノロジーは教育に豊かな想像力を与えており、最終的には教育に戻って教育に貢献するはずです。 Qi Mingxin 氏が述べたように、テクノロジー起業の分野では、本当のオンライン教育はまだ始まったばかりです。適切なモデルを見つけ、ユーザーのニーズを理解し、優れた製品を作り、ユーザーの評判を獲得することが生き残るための鍵です。 NetEase Cloudのマーケティングディレクター兼インタビュアーであるKa Ye氏は、NetEase Cloudのオンライン教育市場に対する期待を次のように表明した。「コミュニケーションおよびビデオクラウドサービスプロバイダーとして、NetEase Cloudはより多くの教育機関や起業家と協力し、テクノロジーのエンパワーメントを通じてテクノロジーがより良い教育を実現できるよう支援していきます。」 |
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