混雑を10～20%軽減！ Amap は「交通渋滞都市」向けに「Amap ソリューション」をカスタマイズ

7月25日、公安部交通管理科学研究所、AutoNavi Map、Sina Weiboが主催し、公安部交通管理局が後援する「インターネット+都市交通管理イノベーション」フォーラムが北京で開催された。フォーラムで、AutoNavi Mapは中国の「混雑した都市」向けに「AutoNaviソリューション」をカスタマイズすると発表した。 「オートナビソリューション」は、中規模都市、大都市、超大都市に注力しています。目標は、今後3年間で毎日6億人にサービスを提供し、社会のために2億時間を節約し、協力都市の混雑を10％～20％削減することです。

都市に「頭脳」を装備し、人、車、道路を再構築する

Amapが最近発表した「2018年第2四半期中国主要都市交通分析レポート」によると、中国で最も渋滞がひどい上位10都市は北京、広州、重慶、ハルビン、銀川、上海、済南、貴陽、珠海、長春となっている。その中で、北京は渋滞遅延指数2.095で再び「最も混雑した」都市となった。広州は渋滞遅延指数2.03で第2位となった。

中国だけでなく、世界中の都市が渋滞に悩まされています。リアルタイム交通データプロバイダーのInrixが発表した2017年世界交通スコアカードによると、世界で最も渋滞がひどい上位10都市は、ロサンゼルス、ニューヨーク市（同率）、モスクワ（同率）、サンパウロ、サンフランシスコ、ボゴタ、ロンドン、アトランタ、パリ、マイアミとなっている。世界で最も混雑している上位10都市のうち、米国が最も多く、中国の都市はリストに入っていない。

アリババのパートナーでAutoNavi Group社長の劉振飛氏は7月25日の「インターネット+都市交通管理イノベーション」フォーラムで、都市の渋滞の主な原因は、資源の供給と需要の不一致、道路網の利用度の不均衡、公共交通機関のシェアの低さであると述べた。中でも、自動車が多すぎることと道路が少なすぎることによる需要と供給の矛盾は、短期間で解決することが難しい。既存の交通資源の利用率を向上させ、公共交通機関の運行スケジュールの合理性を向上させることは、どちらも既存の交通問題を解決する効果的な方法です。そのため、AmapとAlibaba Cloudは共同で「City Brain・Smart Transportation」という革新的なソリューションを開発し、人、車両、道路の関係を再構築し、都市交通管理のソリューションを提供することを目指しています。

杭州市政府は早くも2016年にアリババや他の企業と共同で「シティブレイン」プロジェクトの建設を提案した。 「シティブレイン・スマート交通」は、「シティブレイン」の最も重要な部分の一つとして、主に交通分野で使用され、現在正式に発売されています。

シティブレインとスマート交通のコアアーキテクチャは、データストレージプラットフォームとデータコンピューティングプラットフォームで構成されるデータシャーシが技術的な基盤であり、その革新は新世代の交通認識システムを確立することです。 AIオープンプラットフォームとアプリケーションサービスプラットフォームで構成されるアプリケーションコンポーネントは、脳のオープンレイヤーであり、そのイノベーションは複数のスマートコンポーネントの作成です。スマート コンポーネントは、レゴ ブロックのようにさまざまな方法で組み立てることができ、さまざまな都市の交通問題を解決するためのさまざまなソリューションを形成します。

さらに、シティブレインスマート交通には、グローバル認識（人間が処理できない超大規模、フルボリューム、マルチソースデータのリアルタイムコンピューティングが可能）、人工知能（人間が発見していない複雑で隠れたパターンに対する洞察を獲得できる）、グローバル調整（人間の意思決定の限界を超えたグローバルな最善の戦略を策定できる）という3つの主要な機能があります。

都市交通管理のためのオーダーメイド「AutoNaviソリューション」

劉振飛氏は、AutoNaviはCity BrainとSmart Transportationの技術と応用能力を基に、中規模都市、大規模都市、超大規模都市の交通管理向けに「AutoNaviソリューション」をカスタマイズしていると述べた。

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アリババのパートナーであり、AutoNavi Groupの社長である劉振飛氏

中山市の信号機を「生き生き」させます。中規模都市である中山にとって、最大の交通問題は交差点の渋滞である。この問題を解決するために、Amap は中山市内の 143 か所の交差点すべてに信号のインテリジェント管理を導入しました。交差点の特定の方向の交通量が増加すると、脳が全体的な観点から計算し、この方向の青信号の時間を延長し、他の方向の青信号の時間を短縮します。この方向に車両が少ない場合、脳は自動的に再計画を行い、信号のタイミングが常に交通の流れと適切に一致するようにします。

スマート信号機の最も重要な特徴は、タイミング戦略をより最適化するために「頭脳」内の多数のデータソースに接続され、地域的な調整が行われて全体的な最適化が確保されることです。 AIの学習能力により、タイミングの最適化がよりインテリジェントになります。 「AutoNaviソリューション」は中山の信号をインテリジェントに管理することで、中山の交通渋滞を大幅に緩和したとされている。 2018年第1四半期のデータによると、中山市の交通速度は前月比5.7％増加し、駐車回数は8％減少しました。

杭州市民向けに「グリーンライフチャンネル」を開設。大都市の代表である杭州の主な交通問題は高速道路が混雑しやすいことであり、混雑した高速道路の距離は7.4％を占めています。さらに、杭州の中​​心市街地は機能が集中しているため混雑しがちです。この場合、緊急事態が発生すると、交通の迂回が問題になります。そこで、杭州交通警察とAutoNavi Mapは共同で「Escort All the Way」を開発し、まもなくAutoNavi Mapで公開される予定だ。このアプリケーションの最大のハイライトは、緊急事態が発生したときに、120、119、110などの特殊車両がGaodeアプリをワンクリックするだけで「全方向護衛」モードを開始できるため、市民に「グリーンライフチャンネル」が開かれることです。 Amap は保護された車両のリアルタイムの位置情報を「頭脳」に送信し、周囲の車の所有者に道を譲るよう注意を促す放送を途中で行います。脳は、車両が次の交差点に到着するまでの時間を数秒単位で正確に予測し、「時間差ゼロ」で信号を制御し、車両がずっと青信号で通過できるようにします。

大都市向けの体系的なソリューションを提供します。超大都市では強いサイフォン効果により、人や車両の集中による混雑エリアの割合が高く、郊外まで渋滞が広がっています。 Gaodeのデータによると、北京の渋滞走行距離は11.8%、広州は9%、上海は7.6%を占めている。

大都市の複雑な交通問題を解決するために、AmapとAlibaba Cloudは共同で「グローバル認識+道路権利割り当て+インテリジェントガイダンス」の体系的なソリューションを立ち上げました。その中で、グローバルパーセプションは、「脳」のビッグデータとクラウドコンピューティング機能を通じて大量のビデオ情報を分析・処理し、「脳」がビデオの背後にある「意味」を理解し、都市交通のさまざまな問題を「診断」して解決策を提案できるようにすることです。道路使用権の割り当ては渋滞を解決する効果的な方法です。多変量データ分析に基づいて、「脳」は一部の道路リソースが不当に割り当てられていることを発見し、最適化の提案を行います。たとえば、ある交差点では左折交通量が右折交通量よりもはるかに多くなります。分析後、脳は実際のニーズに合わせて中央の左折車線を左折車線に変更することを推奨します。さらに、脳は「潮汐セクション」を設定する必要がある場所に対しても、チャネル化の提案を行います。改修後は交通効率が約12％向上すると見込まれます。

さらに、大都市ではコンサートや展示会などの大規模なイベントが開催されることもよくあります。 Gaode のソリューションは、さまざまな「スマート誘導」戦略を通じて動的な迂回を実現し、交通と人の過度の集中を回避します。たとえば、通行中のユーザーは、Amap 上で交通警察の信頼できる迂回ルートの推奨を確認して、混雑したエリアに入らないようにすることができます。また、大規模なイベントでは臨時駐車場が設けられることもあります。これらの場所は、これまでのナビゲーション指示には表示されていませんでした。しかし、交通警察と協力した後、Gaode はこのデータにアクセスし、計算後にユーザーに最も近い臨時駐車場を推奨し、駐車の混雑を回避します。さらに、Gaode のソリューションでは、誘導スクリーン、横断歩道安全警告装置などの手段も使用して、人々の過度の集中を回避し、一日の活動の安全と秩序を確保します。

スマートガイダンスがSCO青島サミットを「エスコート」します。インテリジェントに誘導される動的迂回機能は、幹線道路の交通負荷を軽減するのにも非常に効果的です。今年のSCO青島サミット期間中、Amapは交通警察と協力し、青島を通過する車両が制限区域を回避できるよう「交通警察推奨」ルートを発表した。データによれば、首脳会談前の6月3日午後2時と比較すると、 6月10日（サミット開催中）、沈海高速道路の青島区間の渋滞遅延指数は16％低下し、車両速度は19％上昇した。さらに、今年のメーデー連休中、沈海高速道路の塩城区間の渋滞が激化した。江蘇省高速道路交通警察隊は高徳と協力し、通過車両向けに「交通警察推奨」ルートを発行した。措置実施から2時間後、沈海高速道路の塩城区間の渋滞遅延指数は66％低下した。代替ルートである国道204号線では目立った渋滞は発生せず、渋滞遅延指数は6%の増加にとどまった。

同フォーラムで、AutoNavi Mapは「AutoNaviソリューション」が大都市、中規模都市、超大規模都市の3つのカテゴリーの都市で導入されることも発表した。目標は、今後3年間で毎日6億人にサービスを提供し、社会資源を2億時間節約し、協力都市の混雑を10%～20%削減することです。劉振飛氏は、アマップが都市脳とスマート交通の構築を推進する上での究極の目標は「混雑した都市のない世界を作ること」だと語った。