クラウド コンピューティングと比較すると、エッジ コンピューティングはリアルタイムの短サイクル データの分析に重点を置いており、ローカル ビジネスのリアルタイムのインテリジェント処理と実行をより適切にサポートできます。したがって、モバイル インターネット、モノのインターネット、人工知能 (AI) などのテクノロジーの推進により、エッジ コンピューティングを有効活用して、コンテンツ配信ネットワーク (CDN) の速度とクラウドの利点を組み合わせて、新世代のネットワークを構築することが非常に重要になります。 エッジコンピューティングは、リアルタイムの短周期データ分析に重点を置いています。 エッジ コンピューティングは、コネクテッド ビークルや電子端末に適用できるだけでなく、低遅延で大容量の IoT 接続にも関連しています。 CDN と同様に、エッジ コンピューティングは、ラスト マイルにできるだけ近づくことでパフォーマンスの向上を図ります。しかし、画像やスクリプトなどのコンテンツを配信することに重点を置く CDN とは異なり、エッジ コンピューティングは、コンピューティング処理をユーザーに近づけることに重点を置いています。
エッジコンピューティングによるネットワークの革新 エッジ コンピューティングは、デバイスとそれらにサービスを提供するクラウド リソース間の距離を短縮し、ネットワーク ホップの数を減らすことで、今日のインターネットの遅延と帯域幅の制限を緩和し、新しいアプリケーションの導入を可能にします。これにより、コンピューティング能力をネットワークの論理的な末端に提供できるようになり、アプリケーションとサービスのパフォーマンスだけでなく、運用コストと信頼性も向上します。 これにより、データセンター内またはクラウド内でのデータ処理によって発生する遅延が解決されます。分散型エッジコンピューティング モデルでは、初期処理をユーザーの近くで実行できるため、ネットワーク全体のエネルギー効率が効果的に向上します。 |
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