クラウド コンピューティングの一般的な 7 つのアプリケーション シナリオ

クラウド コンピューティングは、コストを削減し、柔軟性と弾力性を高め、リソースの使用を最適化することで競争力を向上させることが実証されています。以下は、クラウド コンピューティングを使用してビジネス目標の達成能力を向上できるシナリオです。

インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス (IaaS) とプラットフォーム・アズ・ア・サービス (PaaS)

IaaS の場合、企業が IT インフラストラクチャの購入、管理、保守にかかる投資コストを節約したい場合、既存のインフラストラクチャを従量課金制で使用するのが当然の選択であると思われます。一部の組織では、同様の理由で PaaS の使用を選択し、同時に、アプリケーションを展開するためのすぐに利用できるプラットフォームでの開発速度の向上も求めています。

プライベートクラウドとハイブリッドクラウド

クラウドの使用を促進するための多くの取り組みの中には、組織がクラウド、特にパブリック クラウドを使用して自社の環境に展開する準備ができている特定のアプリケーションを評価する方法を模索している状況が 2 つあります。テストと開発に時間的制約がある場合、ハイブリッド クラウド アプローチを採用すると、アプリケーション ワークロードのテストが可能になり、ワークロード テストが失敗した場合に無駄になる初期投資を必要とせずに快適な環境が提供されます。

[[230650]]

ハイブリッド クラウドのもう 1 つの用途は、限られた使用量のピーク時に拡張できることです。これは、めったに使用されない大規模なインフラストラクチャをホストするのに適しています。従量課金制では、組織は必要に応じて環境の追加機能と可用性を求めることができます。

テストと開発

おそらく、クラウドの最適な使用例は、テスト環境と開発環境です。これには、予算、現場の物理的資産、十分な人員と時間の確保が必要です。次に、プラットフォームをインストールして構成する必要があります。こうした作業により、プロジェクトの完了にかかる時間が延び、マイルストーンが延期されることがよくあります。

クラウド コンピューティングを利用すると、ニーズに合わせてすぐに使用できる環境を選択できるという利便性が得られます。これは通常、物理リソースと仮想リソースの両方を自動的に構成することを組み合わせます (ただし、これに限定されません)。

ビッグデータと分析

クラウド コンピューティングが実現できる利点の 1 つは、大量の構造化データと非構造化データを活用してビジネス価値を獲得できることです。

小売業者やサプライヤーは、消費者の購買パターンから情報を抽出し、特定のグループに広告やマーケティング キャンペーンをターゲットできるようになりました。ソーシャル ネットワーキング プラットフォームは、組織が有用な情報を得るために使用する行動パターンに関連する分析の基盤を提供できるようになりました。

ファイルストレージ

クラウドを使用すると、ファイルを保存し、Web 対応のインターフェースを通じてファイルにアクセス、保存、取得することができます。 WebService インターフェースは通常は単純です。いつでもどこでも、高可用性、高速性、高スケーラビリティ、高セキュリティの環境を実現できます。このシナリオでは、組織は実際に使用したスト​​レージに対してのみ料金を支払い、その過程でストレージ インフラストラクチャの日常的なメンテナンスを監視する必要がありません。

さらに、規制コンプライアンス要件に応じて、データをオンプレミスまたはオフプレミスに保存できます。データは、顧客の仕様に基づいて、サードパーティがホストする仮想ストレージ プールに保存できます。

災害復旧

これは、災害復旧 (DR) ソリューションの費用対効果という点でクラウドを使用することで得られるもう 1 つの利点です。固定資産、厳格な手順、高コストを伴う従来の DR サイトと比較して、多数の異なる物理的な場所からより低コストでより迅速に復旧できます。

バックアップ

データのバックアップは常に複雑で時間のかかる作業でした。これには、テープまたはドライブのコレクションを維持し、手動で収集してバックアップ デバイスに送信する作業が含まれ、元のサイトとバックアップ サイト間で発生する可能性のあるすべての固有の問題も伴います。このバックアップ実行方法によって、バックアップ メディアの不足などの問題を回避することはできず、また、復元操作を実行するためにバックアップ デバイスをロードするのにも時間がかかります。また、機器の故障や人為的ミスも発生しやすくなります。

クラウドベースのバックアップは万能薬ではありませんが、以前の方法よりもはるかに優れていることは確かです。セキュリティ、可用性、容量を損なうことなく、ネットワーク上の任意の場所にデータを自動的に送信できるようになりました。

上記のクラウド コンピューティングの用途は網羅的なものではありませんが、ビッグ データ分析とモバイル コンピューティングを活用しながら IT インフラストラクチャの柔軟性を高めることができる従来の代替手段と比較することで、クラウドを使用する動機付けになります。