Teradata Analytics Platform は、よりスマートな IoT エッジコンピューティング機能を提供する「4 次元分析」のパイオニアです。

Teradata Analytics Platform は、よりスマートな IoT エッジコンピューティング機能を提供する「4 次元分析」のパイオニアです。

データおよび分析ソリューションの大手グローバルプロバイダーである Teradata Corporation (NYSE: TDC) は、「4D Analytics」機能の正式リリースを発表しました。 4D 分析は、3D 空間位置データと時間を 4 番目の次元として組み合わせる新しい高度な分析機能です。これはエッジ コンピューティング アプリケーションで重要な役割を果たし、時間と場所の変数の管理を容易にします。地理空間、時間、時系列データを処理し、それを運用分析や顧客分析と簡単に組み合わせることができる Teradata Analytics Platform にこれらの新機能を追加することで、Teradata は、顧客がより強力なモノのインターネット (IoT) 分析ユースケースを適用できるよう支援します。

「私たちは、高度な分析によって推進される IoT アプリケーションとユースケースの爆発的な増加の瀬戸際にいます。コネクテッドカー、車両、航空機、信号、道路交通、ウェアラブルなどは、新たな分析情報をエッジにプッシュすることで、よりスマートで便利なものになるでしょう」と、テラデータの戦略製品管理担当シニアバイスプレジデント、ティム・ヘンリーは述べています。 「業界初の 4D 分析機能により、テラデータはエッジ コンピューティングに革命をもたらし、車両の流れやエネルギー効率から交通安全まで、あらゆる面で大幅な改善を実現する準備ができています。」

多くの業界にとって、将来有望なモノのインターネットは企業にとっての主要な投資方向です。 Teradata 分析プラットフォームは、エッジ コンピューティングのインテリジェンスを高め、ビジネス影響分析を可能にし、従来のセンサー データ分析に深い洞察を追加することで、投資収益率を大幅に向上させます。自動車やウェアラブルデバイスなどの端末の「時間」と「空間」に基づく洞察を適用し、4次元解析機能を追加することで、IoT解析技術がさらに強化されます。時系列データ (設定された間隔で収集され、時間の経過に伴うアクティビティと変化を示す一連のデータ ポイント)、時間データ (関連付けられた期間に関連するデータを保存するために使用される)、および地理空間データ (デバイスの場所に関連付けられている) を完璧に組み合わせることで、時間と場所に基づいたコンテキスト分析が可能になります。

「ほぼすべての業界の革新的な企業は現在、業務運営方法を改善し、コスト削減、顧客維持、収益増加に役立つ新たな洞察を得るためにデジタル変革に取り組んでいます」と、IT分析およびコンサルティング会社、インテリジェント・ビジネス・ストラテジーズのディレクター、マイク・ファーガソン氏は語った。 「モノのインターネットは、エッジとセンターでスケーラブルな処理能力を必要とするデータと分析の新たな課題をもたらします。テラデータは、IoT 分析の包括的なサポートを提供し、企業がこれらの課題に対応するための信頼できるパートナーです。」

Teradata の 4 次元分析機能を使用すると、詳細な洞察が得られ、エッジ コンピューティングをよりスマートにする新しいロジックとルールが可能になります。競合他社に先んじることを目指す企業は、4D 分析機能を活用して、次のようなさまざまな強化されたアプリケーションをサポートできるようになります。

  • 電車、地下鉄、タクシー、車、信号、レストランの流れ、全体的な人の流れのパターンを分析することで、エッジコンピューティングデバイスに関する新たな洞察が得られ、それがスマートシティプロジェクトのインテリジェントな構築を促進するための新たなロジックと新たなルールになります。
  • 走行時間やルートなどの車両センサー データを調査して車両運用を最適化し、車両故障の可能性と故障がビジネスに与える影響を予測します。
  • ウェアラブルデバイスや個人用医療機器を使用して患者の心拍数や活動データを分析し、服薬コンプライアンスを把握します。
  • 個々の車両データを分析して事故とニアミスを区別し、すべての車両をよりスマートかつ安全にします。
  • 時系列データと地理空間データを人口統計情報(高齢者や自転車に乗る学生など)と組み合わせて、交通サービスを中心にターゲットを絞ったカスタマイズされたサービスを作成し、ほぼリアルタイムで端末デバイスに配信します。

9sight Consulting の創設者である Barry Devlin 博士は、2017 年 11 月に、時系列データが IoT データ出力の高度な分析テクノロジーの基礎であると述べた研究論文を発表しました... 時系列データとバイテンポラル データを単一の環境で完全にサポートできることは、実稼働分析プラットフォームを設計および展開するための中核的な要件です。

Teradata Analytics Platform は、Teradata Everywhere の重要な基盤コンポーネントであり、新しい 4 次元分析機能をサポートします。 Teradata Everywhere は柔軟性、俊敏性、拡張性を兼ね備えており、顧客が分析テクノロジーへの投資から高い利益を得られることを保証します。ビジネスニーズの変化に応じて、Teradata Everywhere はクラウド導入をサポートし、導入環境を自由に変更できます。

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