クラウドコンピューティングの未来はハイブリッドクラウドになる

クラウド コンピューティングは現在、広く使用され、開発されています。クラウドコンピューティングにおける競争は今後さらに激しくなることは間違いありません。実際、「クラウド」という用語は適切です。なぜなら、空の雲のように、クラウド コンピューティングのテクノロジは絶えず更新され、変化し、形を変えていくからです。クラウド コンピューティングの導入が市場競争にどのような影響を与えるかを理解しているため、クラウド コンピューティング開発の方向性とトレンドを導くことは企業のニーズです。

IDG Research Services が今年初めに発表した調査によると、何らかのパブリック クラウドを導入した企業の約 40% が、主にセキュリティとコストの問題から、ワークロードの一部をオンプレミスのデータ センターに戻していることがわかりました。

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この発展傾向は、企業のより慎重な行動によるものです。彼らは、クラウドでの負荷が重いことが時々直面する困難であることを認識し、クラウドを導入する際の選択についてより賢明になっています。

しかし、多くの企業はまだ業務をクラウドに移行しています。クラウドファーストの企業戦略が勢いを増しています。ハイブリッド クラウド IT 運用管理プロバイダーの OpsRamp が大企業 (従業員 500 人以上) の IT リーダーを対象にアンケート調査を実施したところ、パブリック クラウド サービスが IT 予算の大きな割合を占めていることが分かりました。

回答者の半数以上がパブリック クラウドを 3 年以上使用していると回答しましたが、クラウド導入レベルを「成熟」と回答したのは 29% にとどまり、「発展途上」と回答したのは 50%、「新興」と回答したのは 21% でした。レポートでは、「クラウド コンピューティングの利用には依然として成長の余地があり、今後も成長を続けるだろう」と述べられています。

クラウドコンピューティングの未来は形と形態に左右される

提起される疑問は、クラウド コンピューティングは将来どのような形をとるのかということです。調査によると、回答者の 4 分の 3 が、ビジネス ニーズを満たすためにさまざまなクラウド コンピューティング プロバイダーと連携したいと考えていることがわかりました。このため、パブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウドの登場後に、「マルチクラウド」という新しい用語が登場しました。

マルチクラウドには 2 つの使用方法があるため、企業はこれを理解する必要があります。 1 つのアプローチは、パブリック クラウドとプライベート クラウドの組み合わせなど、2 つまたは 3 つのクラウド コンピューティング タイプをまとめて定義することです。もちろん、それはハイブリッドクラウドです。マルチクラウドを使用するもう 1 つの方法は、複数のクラウド プロバイダーのクラウド サービスを使用することです。企業は、おそらくデータの保管のためだけに、Amazon、Microsoft、その他の小規模ベンダーと提携する場合があります。

CIO 戦略アドバイザリー会社 Avoa でデータセンターおよびクラウド コンピューティング問題を担当するシニア コンサルタントの Tim Crawford 氏は、複数の異なるメカニズムに対応するには複数の異なるサービスが必要なので、ハイブリッドまたはマルチクラウドの実践がデフォルトで決定されると述べています。

「企業のあらゆるニーズを満たすクラウド サービスは 1 つではありません。現実には、企業は複数のクラウド サービスを組み合わせて使用​​する必要があります。これは特別なケースではありません。ほとんどの企業がこれを行っています」とクロフォード氏は語ります。

クロフォード氏は、すでに勢いが増し始めていると語った。 「クラウド コンピューティング アプリケーションは最終的にはパブリック クラウドになるだろうと多くの人が信じているが、一部のアプリケーションではパブリック クラウドは企業にとって実行可能なソリューションではないため、私はそうは思わない」と同氏は述べた。

クラウド アプリケーション パフォーマンス モニタリング プロバイダーである Dynatrace の製品担当シニア バイスプレジデントである Steve Tack 氏は、大企業や独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) を含む顧客の間では、ハイブリッド クラウドが今後の方向性であるという意見が一致していると述べています。「ハイブリッド クラウドと呼ぶか、マルチ クラウドと呼ぶかは関係ありません。」

クラウド コンピューティングへの移行を推進する要因は 2 つあると彼は述べました。コンテナとマイクロサービス アーキテクチャの密度への重点と、市場投入までのスピードです。マイクロサービス アプローチを採用すると、展開のスピードが速くなり、コンポーネントが分離されて展開や更新が容易になるなど、多くの利点があります。

しかし、彼はまた、企業がウォーターフォール型の開発手法から、よりアジャイルな継続的インテグレーション/デリバリー手法に移行しているとも述べました。同氏によると、企業は通常6か月ごとにメジャーバージョンをリリースする。これらを組み合わせることで更新が高速化されます。これを実現する方法の 1 つは自動化です。自動テストとパフォーマンス分析を導入する企業は、開発者をテストと分析の作業から解放し、実際の開発に集中することができます。自動化により、企業は使用状況や顧客体験に関する可視性と洞察も得られます。

「フィードバック ループを取得し、継続的なデプロイメント アプローチを採用することで、アプリケーションのライフサイクルを加速し、デプロイメントを高速化できます」と彼は述べています。 「クラウドネイティブ アプリケーション、コンテナ、自動化、俊敏性、DevOps を組み合わせると、企業に複合的な価値がもたらされます。」

パブリッククラウドの限界

タスク氏は、新しいクラウド投資のほとんどは新しい投資や取り組みに対する需要によって推進されているが、既存のデータセンター アプリケーションがクラウドに「リフト アンド シフト」されるケースも増加していると述べた。

「レガシー アプリケーションは競争上の優位性を重視して構築され、クラウドに移行したアプリケーションはコストを重視して開発されました。現在、どちらも企業の支持を得ています」と同氏は語った。

ただし、「リフト アンド シフト」は良いアイデアではないかもしれません。いくつかの調査や研究によると、企業は一部のアプリケーションをクラウドに移行した後、すぐに自社のオンプレミス データ センターに戻ることが分かっています。パブリック クラウドの方が高価というわけではなく、パブリック クラウドでビジネスを運営するコストの方が高いのだ、とクロフォード氏は言います。

「パブリック クラウドでこれらのプログラムを使用すると、従来のデータ センターの 4 倍のコストがかかる可能性があります。これは、元のアプリケーション (書き換えや再設計が行われていないと仮定) が、冗長アーキテクチャを使用してピーク時や 24 時間 365 日稼働するように設計されているためです。パブリック クラウドは、そのように稼働するようには設計されていません。企業がパブリック クラウドに適した設計を使用すれば、コストは低くなります」と、同氏は述べました。

では、なぜ多くの企業がこのような間違いを犯すのでしょうか?それは彼らがクラウドコンピューティングを理解していないからです。 「クラウドコンピューティングについてはさまざまな意見があるが、企業は何が真実で何がそうでないかをどのように判断するのだろうか。多くのアナリスト企業は最新のプレスリリースに基づいて判断している」と同氏は語った。

したがって、データセンター アプリケーションをクラウドに移行することは、動作が異なるため、将来的には大きなトレンドにはなりません。クロフォード氏はまた、ネットワーク遅延がパブリック クラウドの導入を妨げる可能性もあると考えています。その一方で、IoT やエッジ サービスなどの内部/プライベート クラウドの利用が増える可能性もあります。 「ネットワーク接続速度が依然として制限要因となっているからだ」と彼は語った。

将来の新しいクラウドコンピューティングモデル?

タスク氏とクロフォード氏は両者とも、必要がないため、新たなクラウドコンピューティングモデルが出現するとは考えていないと述べた。現在のタイプのクラウド コンピューティングで十分です。

「現実には、ほとんどの企業がハイブリッドクラウドを利用している」とクロフォード氏は語った。 「彼らのデータセンターは、SaaS を実行するために何らかのパブリック クラウドを使用している可能性があります。また、それが本当にハイブリッドであるかどうかに応じて、別々に実行されている可能性もあります」と彼は言いました。

クロフォード氏は、多くの企業がパブリッククラウドを介したサーバーレスコンピューティングであるコンテナ技術も採用していると述べた。 「サーバーレス コンピューティング」というのは、サーバーを実際に実行する必要があるため、少し誤解を招く表現です。ただし、仮想マシンやコンテナーを割り当ててコードをデプロイするのではなく、開発チームは、単一の機能を実行するため関数と呼ばれるアプリケーションをアップロードするだけです。次に、プロバイダー (AWS など) が関数を実行してシャットダウンし、プロセスが完了すると停止します。

これは、クラウド コンピューティングにおける最大の問題の 1 つである、タスクが完了したときに仮想マシンをシャットダウンするのを忘れがちな問題を解決します。開発者やその他のユーザーは、仮想インスタンスをシャットダウンすることを忘れて実行したままにしておきます。VM が常に実行されている場合、クラウド コンピューティング ベンダーの課金手続きも実行されたままになります。これが、企業がクラウド コンピューティングを導入した後に高額な請求に直面する理由です。

サーバーレス コンピューティングでは、企業は仮想マシンを起動する必要がないため、仮想マシンのシャットダウンを心配する必要がありません。コードを実行するためのインスタンス (単純な単一機能アプリケーション) を作成し、タスクが完了すると閉じます。

「これにより、人々はアプリケーションやサービスを設計、構築、実行することができ、ハードウェアの取り扱いやサーバーの管理から解放され、実装した作業に対してのみ料金を支払うことができる」と彼は語った。

「市場には依然として大量移行とコンテナ化の余地が大いにあると思うし、サーバーレスコンピューティングにも大きな関心が寄せられており、全体的な構造への影響は相当なものになるだろう」と同氏は付け加えた。