エッジコンピューティングが次の感染拡大のポイントになります。クラウドコンピューティングの巨人は混乱に陥るでしょうか?

最近の雲奇カンファレンスで、アリババグループの上級副社長兼アリババクラウド社長の胡暁明氏は、IoT（モノのインターネット）が電子商取引、金融、物流、クラウドコンピューティングに次ぐアリババの主要戦略になったと発表しました。 Alibaba Cloudは、IoTで良い成果を上げるために、2018年に「エッジコンピューティング」という新興技術分野に戦略的に投資します。

Alibaba Cloudだけでなく、Amazon AWS、Microsoft AZUREなど、メディアで「3A」と呼ばれる3つのクラウドコンピューティング大手も、エッジコンピューティングにおいて戦略的な配置を行っています。エッジ コンピューティングは、2012 年に IBM が提唱した概念ですが、2017 年まで本格的に普及することはありませんでした。理論的には、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングは競合関係にあります。クラウド コンピューティングの大手企業が、エッジ コンピューティングに戦略的なレイアウトを採用しているのはなぜでしょうか?

情報コンピューティングが初めて登場したとき、それはエッジ コンピューティングの形で行われました。つまり、分散化された各ノードが、ソフトウェアとハ​​ードウェアのメンテナンス、およびデータの保存、計算、セキュリティを担当していました。しかし、コスト、弾力性、拡張性などの問題により、情報コンピューティングは最終的に基本的に集中型のクラウド コンピューティング センターによって処理されるようになりました。つまり、集中型クラウド コンピューティング センターはすべてのデータの保存、計算、セキュリティを担当し、端末は I/O、つまりデータの収集、出力、対話のみを担当します。普及したクラウドコンピューティングは巨大な情報産業になりました。ドイツ銀行のレポートは、2018年末までに中国のクラウドコンピューティング市場は欧米市場の24.5％に達し、88億ドル規模に達すると指摘した。

しかし、完璧な技術アーキテクチャは存在しません。クラウドコンピューティングの開発はこれまで多くのボトルネックに直面しており、それを打破するには新しいテクノロジーが必要です。

*** クラウド コンピューティングでは、爆発的に増加する膨大なデータのコンピューティング ニーズを満たすことができません。インターネットがさまざまな産業に統合され、特に IoT (Internet of Things) 技術が普及して以来、コンピューティングの需要は爆発的に増加しています。 2020 年までに 500 億台のデバイスがネットワークに接続されると予測されています。従来のクラウド コンピューティング アーキテクチャでは、このような膨大なコンピューティング ニーズを満たすことができず、短期間での容量拡張は現実的ではありません。

第二に、クラウド コンピューティングは、特に IoT などの新しいコンピューティング シナリオのニーズを満たすことができません。クラウド コンピューティングの実践では、データは端末によって収集され、集中型クラウド コンピューティング センターに送信され、クラスター計算後に結果が返されます。ネットワークの遅延により、特に 4G ネットワークをベースとしたモバイル インターネットでは、これには一定の時間がかかります。たとえば、リアルタイムの音声翻訳や無人運転車は応答時間に対する要件が非常に高く、クラウド コンピューティングに依存するのは現実的ではありません。

3つ目に、IoTではリアルタイムで処理する必要がある大量の「小さなデータ」が生成されますが、これはクラウドコンピューティングには適していません。インターネット時代において、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能は三位一体であり、馬化騰氏はかつて、将来的にはすべての業界が実際に人工知能を使用してクラウドでビッグデータを処理するだろうと予測したほどです。しかし、インターネットやモバイルインターネットはどちらもユーザーが生成したデータであるのに対し、IoT時代では、電気メーターデータ、環境モニタリングデータ、その他さまざまな小さなデータなど、大量のデータが機械によって生成されます。それらの多くは、処理のためにクラウドにアップロードする必要がなくなりました。端末またはネットワーク エッジで処理して応答するだけで十分です。つまり、処理のために元のデータをクラウドにアップロードする必要はありません。クラウドに送信する前にクラウド内で最初に処理できるため、帯域幅とストレージの無駄を回避できます。

このような状況の中で、エッジコンピューティングが登場しました。その中核となるコンセプトは、データの保存、転送、計算、セキュリティをエッジノードに委託することです。もちろん、クラウド コンピューティングが登場する前の端末コンピューティングとは異なり、エッジ コンピューティングは端末自体がすべての計算を担当することを意味するのではなく、端末の近くにエッジ プラットフォームを展開することを意味します。端末はさまざまな形式でそれらと通信できるため、集中型クラウド コンピューティング センターのネットワーク遅延の問題を回避できます。対話を必要とするリアルタイム計算の多くはエッジノードで完了しますが、集中処理を必要とする一部の計算は引き続き大規模なクラウドコンピューティングセンターに引き渡されます。たとえば、ビッグデータマイニングや大規模な学習は、集中型のクラウドコンピューティングセンターで完了する必要があります。エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングは連携して、IoT 時代の爆発的なコンピューティング ニーズに対応します。

クラウド コンピューティングの 3 つの価値は、低コスト、スケーラビリティ、信頼性です。リアルタイム要件がなく、サイクルが長い（収集から処理、計算、保存、そして複数のマイニングまで）コンピューティング ニーズに適しています。エッジ コンピューティング自体は分散型クラウド コンピューティングです。クラウド コンピューティングの利点に加えて、低レイテンシ、高使用率、優れたセキュリティも備えており、リアルタイムおよび短サイクル コンピューティングに適しています。

モノのインターネットの普及以降、さまざまなスマートデバイスが次々と登場しています。それらにはすべて、データの収集と相互接続を担うセンサーが搭載されています。対応するには複雑なデータ処理が必要であり、エッジ コンピューティングによって一部のタスクが共有されます。 IDC のデータによると、2020 年までに 50% 以上のデータがネットワークのエッジで分析、処理、保存される必要があることが示されています。エッジコンピューティングの市場規模は1兆元を超え、クラウドコンピューティングと並ぶ新興市場となるでしょう。インターネットとクラウド コンピューティングは自然な組み合わせであり、モノのインターネットとエッジ コンピューティングも連動して前進しています。このため、アリババは IoT 戦略の開始と同時にエッジ コンピューティングへの参入を発表しました。 Internet of Everything の時代には、エッジ コンピューティングが爆発的に増加することが予測されます。

これまで、「ABC」は、AI、ビッグデータ、クラウドといったテクノロジー大手の標準構成となってきました。ここでさらに 2 つの文字が追加されます。1 つは I、IoT、つまり Internet of Everything です。もう1つはE、エッジコンピューティングです。現在、エッジコンピューティングを導入しているプレーヤーは、おおまかに次の派閥に分けられます。

クラウド コンピューティングの巨人:エッジ コンピューティングはクラウド コンピューティングに一定の影響を与え、クラウド コンピューティングとの強力な相乗効果ももたらします。そのため、3Aクラウドコンピューティング大手は、飲み込まれないように積極的に計画を立てています。

Alibaba Cloudは、2018年にエッジコンピューティングを戦略的に展開することを明らかにしました。同社の将来に向けた中核戦略は、「クラウド+エッジ+ターミナル」の三位一体コンピューティングモデルです。 AI実践に活用できる最高級IoTエッジコンピューティング製品「Link Edge」を発売しました。リリース時点では、16 社のチップ企業、52 社の機器メーカー、184 のモジュールとゲートウェイがすでに Alibaba Cloud の IoT オペレーティング システムとエッジ コンピューティング製品をサポートしていました。

Amazon AWSもエッジコンピューティング分野に参入しました。昨年末にリリースされた Greengrass ソフトウェアは、「AWS をデバイスにシームレスに拡張し、管理、分析、長期保存にクラウドを使用しながら、デバイスが生成したデータに基づいてローカルで操作できるようにします。」

昨年末の 2017 Microsoft Build カンファレンスで、マイクロソフトのグローバル CEO である Satya Nadella 氏が、マイクロソフトのハイブリッド クラウド ソリューション Azure Stack を中国市場向けに正式にリリースしました。クラウド機能を端末に統合し、データをローカルで処理して集約し、分析や意思決定を行うことができます。エッジコンピューティングサービスです。

機器大手: クラウド コンピューティングが IaaS、SaaS、PaaS、IDC、CDN、エンタープライズ サーバー、ストレージなどの多くの業界を生み出すのと同様に、エッジ コンピューティングもさまざまな分野を形成します。現在、シスコ、ファーウェイ、デルなどの機器大手もエッジコンピューティングを積極的に導入しています。

2016年末、Huawei、Intel、ARMおよびその他の6つの組織が共同でEdge Computing Industry Alliance（ECC）の設立を開始しました。 Dell EMC のマイクロ モジュール データ センターは、エッジ コンピューティングにマイクロ データ センターを導入します。標準的な駐車スペースの半分のスペースしか占有せず、ローカルコンピューティング、ストレージ、およびネットワーク機能を備えています。データセンターやクラウド サービス プロバイダーにデータを返すことなく、近くのデータを迅速に処理できます。

CDN プレーヤー グループ: CDN の中心的な価値は、デジタル コンテンツをユーザーに近いノードにインテリジェントに配信し、全体的な配信効率を向上させ、ネットワーク遅延を減らし、帯域幅リソースを節約することです。エッジ ノード固有の特性である低レイテンシと低帯域幅により、エッジ コンピューティング市場における先行者利益が得られます。 CDN 自体がエッジ コンピューティングのプロトタイプです。 CDN プレーヤーは、エッジ ノードとエッジ テクノロジーにおけるこれまでの蓄積を活用して、エッジ コンピューティングの中核プレーヤーにもなっています。一方、CDN プレーヤーは、エッジ コンピューティングを使用することでコストをさらに削減し、データをインテリジェントに配信できます。一方、CDN プレーヤーは、データ配信に基づいて、コンピューティング、ストレージ、セキュリティなどの一連のサービスを展開できます。

エッジコンピューティングのコンセプトの先駆者の 1 つである IBM は、2003 年にはすでに、エッジコンピューティングに関して世界的 CDN リーダーである Akamai と協力しており、CDN とエッジコンピューティングの強いつながりを示しています。現在中国最大、世界第2位のCDN大手であるWangsu Technologyも、エッジコンピューティングをその中核戦略に据えている。同社は2016年にエッジコンピューティングネットワークの構築を開始し、2017年にはエッジコンピューティングマイクロサービスを段階的に開始し、エッジIaaSおよびPaaSサービスを段階的に開放していく予定です。さらに、LimelightやCloudFlareなどのCDN企業も、さまざまなエッジコンピューティングサービスを相次いで開始しています。

クラウド コンピューティング市場では、Amazon AWS、Microsoft Azure、Alibaba AliYun という 3A クラウド コンピューティング サービスの大手企業が誕生しました。さらに、パブリック クラウド市場には、Google、Tencent、Kingsoft、Huawei、China Telecom などのプレーヤーや、UCloud などの垂直クラウド サービス プロバイダーも存在します。これらのプレーヤーはすべて、さまざまな業界の開発者にコンピューティング サービスを提供しています。クラウド市場には、IOE（IBM、Oracle、EMC）などのソフトウェアおよびハードウェアの大手、WangsuなどのCDN大手、H3Cなどのソリューションプロバイダーが登場しています。

クラウド コンピューティング市場について言えば、エッジ コンピューティング市場は 1 つの企業によって独占されることはありません。しかし、最終的には、エッジコンピューティングサービス、エッジコンピューティングデバイス、エッジコンピューティング通信などの各リンクが、さまざまな分野の強力なプレーヤーによって奪われることになります。市場シェアの大部分は残りのプレーヤーによって分割されるでしょう。もちろん、エッジ コンピューティング サービスが大きなシェアを占め、通信機器とネットワーク サービスがそれに対応することになります。

エッジ コンピューティング サービスに関しては、クラウド コンピューティングの大手企業と CDN の大手企業はそれぞれ独自の利点を持っています。

クラウド コンピューティングの大手企業は、エッジ コンピューティングをクラウド コンピューティングの拡張、クラウド コンピューティング機能のセンターからエッジへの転送、および IoT 戦略の調整と見なしています。例えば、Alibaba Cloud の考え方は、元のデータセンターが引き続き大量のコンピューティング タスクを引き受けながら、一部の意思決定と自律的なコラボレーション プロセスをエッジ コンピューティングに移行し、「クラウド、エッジ、エンド」の統合コラボレーション コンピューティング システムを形成するというものです。 「AWSとAZUREは中国でのローカライズが比較的遅い。アリババクラウドは中国のクラウドコンピューティング市場で超寡占状態にあり、多数の開発者と業界顧客、そしてさまざまなソフトウェアとハ​​ードウェアの技術備蓄を擁し、エッジコンピューティング市場で極めて有利な地位を占めている。」

CDN 大手の構想は、オリジナルのコンテンツ配信サービスを、より多くのデータ処理、コンピューティング、ストレージ、セキュリティ、伝送サービスに拡張することです。当社のインテリジェント コンテンツ配信技術は、その重点分野であるため業界をリードしており、IoT の急速な普及の機会を捉えてエッジ コンピューティングへと移行しています。実際、CDN は Alibaba Cloud のエッジ コンピューティングの基盤の 1 つでもあります。エッジコンピューティングと CDN を組み合わせると化学反応が生まれます。同時に、CDN の顧客はクラウド コンピューティングの顧客でもあります。 CDN 大手は既存の顧客に基づいてエッジ コンピューティングを実行します。さらに、AliYun などの大手と比較すると、CDN 大手はより中立的です。 Wangsu は中国最大の CDN 大手であり、エッジ コンピューティング市場への参入は自然な流れです。

長期的には、CDN 大手とクラウド コンピューティング大手が協力する可能性が高くなります。クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングの関係と同様に、2 種類のコンピューティングにはそれぞれ独自の長所があり、異なるテクノロジに依存しています。 IBM は長年にわたり、世界最大の CDN 企業である Akamai と協力してきました。後者も、Amazon AWS および Microsoft Azure との競争から協力へと移行しました。 Microsoft Azure は、Akamai の CDN プラットフォーム機能を独自のクラウド プラットフォームに統合しました。

もちろん、エッジ コンピューティング市場で最終的に「3A」となるのは誰かという答えを出すには時間がかかるでしょう。