『乾物』陳一立：産業クラウドの現状解釈

中国情報通信研究院が主催し、中国通信標準化協会が後援する「OSCARクラウドコンピューティングオープンソース産業カンファレンス」が、2018年3月21日から22日まで国家会議センターで開催されました。22日午後のオープンソース産業利用フォーラムでは、中国情報通信研究院クラウドコンピューティング研究所クラウドコンピューティング部門クラウドサービスおよびソフトウェア評価事業部長の陳一立氏が「産業クラウドの現状の解釈」について講演しました。

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以下はスピーチの記録です。

陳一立：私は中国情報通信研究院クラウドコンピューティング研究所の陳一立です。本日はご来社いただき、ご案内いただきありがとうございました。

まず、本日の話題は主に産業クラウドの開発状況と考え方についてです。現在、業界全体が統合され、国境を越えており、産業分野での蓄積はそれほど深くないため、今日は主に皆さんと共有したいのですが、業界の専門家からもっと学ぶ必要があります。現在のビジネスと業界との関係をどのように構築できるか、業界にどのように貢献できるかなど、業界に対する当社の理解と将来に向けたアイデアについてお話ししましょう。

まず、産業クラウドについて話すとき、その話題は間違いなくクラウドコンピューティングと切り離せないものであり、これには伝統的な産業におけるクラウドコンピューティングとインターネット時代におけるクラウドコンピューティングの発展が含まれます。近年、国内のパブリッククラウドが急速な発展期にあることは誰もが実感できると思います。これは、私たちが2017年に作成したパブリッククラウドの発展に関する調査レポートですが、現在の国内パブリッククラウドの市場シェアは2016年までに66％増加しました。2017年までに、プライベートクラウドの規模は462.8億、パブリッククラウドの規模は600億以上に成長しました。市場セグメントは、IaaS、SaaS、PaaS です。青色は SaaS です。SaaS の方が広く使用されているためです。 IaaS は 2 番目であり、PaaS はパブリック クラウド市場で比較的小さなシェアを占めています。

2つ目は、国内プライベートクラウドの規模ですが、これは2017年のデータです。ハードウェア、ソフトウェア、サービスを比較すると、ソフトウェアとサービスは成長傾向を示しています。もちろん、ハードウェアは依然として市場シェアを支配しています。クラウド コンピューティングがあらゆる分野に浸透していることがわかりました。 「インターネット+」について話すとき、クラウドコンピューティングはこの業界におけるエンパワーメントの主要な対象になるかもしれません。

伝統的な産業は情報化とクラウドコンピューティングをどのように活用できるでしょうか?まず、「インターネット+」戦略、つまり情報化戦略を明確にし、組織、プロセス、人員のマッチング、および既存の技術アーキテクチャや組織構造とのマッチング度合いなど、業界と業界のクラウドサービスプロバイダーを優先する必要があります。顧客選択の面では、自社の優位性を生かして重点産業や企業に注力する必要があります。ビジネスモデルは、業界全体のエコシステムを構築するための公共サービス プラットフォームを提供することでなければなりません。産業用クラウドに関しては、製品設計の観点から、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、セキュリティ、ビデオ、および一部の特殊産業のビジネス要件と機能要件を含むワンストップサービスを提供します。

なぜなら、ドイツが「インダストリー4.0」戦略を提唱した後、BMWやGEなどの企業が産業用クラウドの開発を積極的に開始したことがわかっているからです。では、産業用クラウドの開発の歴史は何でしょうか?国内外の「インダストリー4.0」には対照的な点があることがわかります。海外では「インダストリー4.0」、中国では工業情報化部が提唱する国内産業発展戦略「工業製造2025」です。これには、多数のプロジェクトをサポートし、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能などの分野を産業業界が積極的に開発することを奨励することが含まれます。

インダストリー 1.0 は 17 世紀から 18 世紀にかけて続き、水利と蒸気機関によって代表されました。 2.0 時代になると、電気モーターが広く使用されるようになりました。インダストリー 3.0 は、電子機器、IT、コンピューター、PLC、産業用ロボットです。もちろん、当時の産業用ロボットは、今日の人工知能とはまだ多少のギャップがあるかもしれません。 4.0 では、非常に柔軟でパーソナライズされたデジタル サービスを必要とするビジネス関連の生産や製造を含め、ネットワーク、コンピューティング、ストレージが高度にインテリジェント化されることを期待しています。

中国における現在の発展状況について言えば、「中国製造2025」や工業情報化部のモデル応用プロジェクトに基づき、中国では数多くの産業用クラウドプラットフォームが構築されており、企業に基本的な産業用ソフトウェア、ナレッジベース、標準ライブラリ、設備製造などのクラウドサービスを提供し、オンデマンド使用、つまり「買うのではなく借りる」アプローチを形成し、産業企業のリアルタイムのクエリ、マッチング、比較、取引のニーズを満たし、産業用ソフトウェア全体の新しいサービス形式を創造し、企業の建設コストを真に削減することが分かっています。

では、産業界はどのようにデジタル変革を実行するのでしょうか? ３つの側面を取り上げたいと思います。

まず、デジタル化です。製品ライフサイクルと生産プロセス全体のデジタル化を実現し、情報技術を活用して自動化生産における機械センサーや大規模データを取得し、そのデータを処理・分析する必要があります。これは、前のステップで生産されている製品の品質の向上です。

2番目はネットワーキングです。モノのインターネット、NBLT、インターネットを基盤として、製造業と情報産業の融合により、産業分野における設備生産と製造の関連システムが実現され、ネットワーク化の形態は相互接続です。

3番目は知性です。生産設備や生産プロセス管理のインテリジェント化を実現し、人工知能やデジタル技術を駆使して、インテリジェント生産やインテリジェント物流などの効率的な運用を実現します。誰もがその情報に精通しています。たとえば、JD のスマート ウェアハウスでは、人間の介入をまったく行わない、またはほとんど行わないという目標を達成できます。

では、私たちは何に頼る必要があるのでしょうか?ビジネスインテリジェンス、つまりAI、ビッグデータ、インターネット、モノのインターネット、情報は絶対に不可欠です。

国内のプライベートクラウドの規模や産業用クラウドの現在の構築状況も非常に代表的です。例えば、瀋陽は主に設備製造、自動車、部品製造​​、鉄鋼、医薬品といった重工業を営んでいます。大連には石油化学や造船などの伝統的な産業があります。河南省の産業にはエネルギー、繊維、液晶、化学などがある。上海は自動車、鉄鋼、新しい建設機械、民間航空の拠点でもあります。重慶、自動車とオートバイの製造。杭州は主に交通面での典型的な例であり、杭州はインテリジェント交通の概念を提唱しています。広東省の主な産業は、電子機器、3C電子情報、自動車製造、電気機械です。これらは主にこれらの都市に分布している産業クラウドの状況です。

ディスクリート型工業生産は、現在私たちが情報化とクラウド コンピューティングに最も近いもの、あるいは工業生産におけるクラウド コンピューティングの最良の方法とタイプであると考えるものであることを強調したいと思います。

私たちは、自動車、民間航空、電気機械設備、鉄鋼などのサービスを主に提供している上海産業クラウドを中心に調査を行ってきました。インフラストラクチャ層から見ると、私たちが普段使用している一般的なクラウドプラットフォームとそれほど変わりません。今後、私たちは情報セキュリティ、研究開発を含む環境構築、管理、エネルギー、ビジネス、物流の面で企業のニーズに応えていかなければなりません。

上海産業クラウドの主な構築領域にはR&Dが含まれており、水平バリューチェーンの統合を実現することを目的としたR&Dクラウドプラットフォームの構築をサポートし、そのようなサービス機能を実現するためのCAD、CAE、CAPPなどのサービスを提供しています。

保守・点検の面では、オンラインでの状態監視や製品トレーサビリティ、設備の保守管理、公的検査サービスなどを提供しており、設備の利用を効果的に促進し、産業能力の向上、効率化、コスト削減を実現します。物流は、総合的かつ専門的で業界に特化した物流クラウドプラットフォームを構築し、サードパーティとフォースパーティの物流サービスを提供します。

経営面では、人事管理、CRM管理、財務管理などができる中小企業向け開発管理クラウドプラットフォームの構築を支援します。以下では詳細には触れません。

業界の産業クラウドに含まれるサービスには、産業技術リソース、エンジニアリング図面、製品モデル、技術データ、部品、ハードウェアとソフトウェア、ソフトウェアソリューション、さらには製品選択サンプルと産業製品の選択、ビデオ、産業技術サービス、設計計画などが含まれます。これらは提供できる既存のサービスです。

大連産業クラウドプラットフォームは、大連地域の産業企業に産業情報リソースを提供するオンラインプラットフォームです。企業に優れた革新的な設計能力と迅速な製造能力を提供できます。たとえば、オンライン ソフトウェア設計では、企業がエンジニアリング設計を提供しやすくするためのサービスが提供され、いくつかの拡張サービスも提供されます。

河南省の産業クラウドプラットフォームには、もちろんプロモーションWebサイトから見ることができますが、これらの製品があります。たくさんあるので一つ一つ紹介はしません。かなり細かい部分に分かれています。ビッグデータ、クラウドプリント、天気予報などが関係しますが、専門用語が理解できないからです。

産業用クラウドにはどのような問題があるのか​​疑問に思いました。研究の過程で多くの問題が見つかりましたが、それがどのような問題であるかを言うのは困難です。シナリオが多すぎるため、たとえば特定のアプリケーション シナリオや特定の業界に応じてそれらを整理するのは簡単ではありません。さらに、業界内には多くのサブ産業が存在するため、それらを統合したり整理したりすることは実際には困難です。さて、私たちがより頻繁に直面する問題は、あなたがそのような問題に遭遇する可能性があるということです。たとえば、あなたが工業企業である場合、あなたの機器や端末のいくつかはいくつかの問題に直面しています。使用する機器は専門的で独自のものであり、つまり、サービス プロバイダーによって提供される機器は異なります。そのため、異なるオペレータにとって、ネットワーク プロトコルとネットワーク リンクは、企業が情報統合を実現するのを妨げる障害となります。

業界にはそのような統一された標準が確実に欠けていると私たちは考えています。つまり、顧客ごとに 1 つのソリューション、メーカーごとに 1 つの標準、オペレーターごとに 1 つのプラットフォームに直面することになります。チップ、端末、モジュール、産業チェーンの上流と下流を統合するのは、実際にはかなり困難です。統一されていれば、統一された標準化によって管理が容易になり、配信が確実に高速化され、問題を正確に特定できるようになります。このようなモジュール性と端末機器ベンダー向けに、異なるデバイス間の相互接続を実現するための OS やミドルウェア ソフトウェアも提供できます。

第二に、オープンプラットフォーム、つまり公共サービスプラットフォームがまだ不足しています。 CAD のようなソフトウェアであれば、異なる企業が 1 つのプラットフォームに接続して標準化されたサービスを作成できますか?

たとえば、China Mobile が提供する ONEN のすべてのリンクは整理する必要があり、整理後は、プラットフォーム上でいくつかのタスクを発行するなど、いくつかの自動操作を実行できます。

このプロトコルが従来の産業でどのように実装され、産業用クラウドでどのように解析されるかを見てみましょう。従来のバックグラウンドは、サーバーや端末デバイス、その他の専門的で特殊なエンジニアリング機器に過ぎず、外部は会社のファイアウォール、または VPN リンクである必要があります。ここでは、企業内のさまざまなエンタープライズ冗長性、つまりさまざまな BAAS や産業機器、分析プロセスなどについて説明します。産業用クラウドプラットフォームにおける分析とは何ですか?産業機器は、特殊なデータ収集装置です。実際、データ収集は、ビッグデータ分析レイヤーである私たちの業界に基本的に存在する DaaS レイヤーです。そして、この暗号化された伝送プロトコルに基づいて、解析サービスを使用してクラウドプラットフォーム上で統一的に解析します。ネットワーク プロトコルにはさまざまな種類があり、段階的な反復プロセスになることは間違いありません。その後、ブラウザのサポート、アプリのサポート、その他のタイプのサポートが可能になります。

産業用クラウド プラットフォーム プロトコルの解析プロセスでは、機器からデータ アクセスまで、主にプロトコル解析とセキュリティ サービスに関して、依然として多くの問題が残っています。プロトコルの解析は必ずしもまったく同じではありません。セキュリティサービスも産業分野では比較的重要な分野ですので、今日は詳しくはお話ししません。

私たちは、産業用クラウド プラットフォームには少なくとも 3 つの要素が必要であると考えています。まず、インターネット。 2番目はデータです。 3番目は安全性です。インダストリアル インターネットの特徴は、相互接続、データ、統合、イノベーション、変革です。接続とは、設備、生産ライン、工場、サプライヤー、製品、顧客を接続してリソースを開放することを意味します。データは間違いなくクラウド プラットフォームをサポートする非常に重要な要素です。データは原材料です。データ時代においてデータは非常に重要であると言われていますが、データによって生み出される価値は有用です。データは、不良率の分析、遠隔機器の操作と保守、インテリジェント診断、インテリジェント改善分析など、工業製造における新しい接続方法や新しい生産性を提供します。データ処理の量と複雑さは、まったく想像を絶するものです。そこにはさまざまな種類のデータを配置することが考えられますが、データの処理は非常に面倒です。上手に扱えば価値あるものになります。適切に処理しないと、死んだデータとなり、意味のないデータとなります。

そうですね、産業用ビッグデータには非常に高い精度が求められます。製造業では、ネットワーク遅延とデータ精度の両方に非常に高い要件があるからです。例えば、レーザーのようなものは非常に高い精度が求められ、成功率は実は非常に低いです。そうですね、ビッグデータにおいては、まず第一に、このプラットフォームは、マシンのビッグデータが 4 9 に到達できることを保証する必要があり、これは比較的成熟していると考えています。

セキュリティの分野、あらゆる情報分野において、セキュリティは不可欠です。そうですね、情報セキュリティに関する最大の問題は、端末デバイスや専用デバイスが異なることです。業界にはそのような独自のデバイスが数多く存在します。そのため、機器メーカーは多いものの、セキュリティメーカーは比較的少なく、大きな問題となっています。

デバイスをクラウドに接続することは、Internet of Everything の基本条件です。クラウドコンピューティングであれ、IoT コンピューティングであれ、究極の接続は端末同士の接続であると考えています。接続管理サービスは、独立デバイス、ゲートウェイデバイス、サブデバイスに分類されます。アクセス方法も数多くあり、WiFi や将来の 4G や 5G などが考えられます。ネットワークの種類が異なるため、分析中に多くの問題が発生するため、そこに重点を置く必要があります。

データ プロトコルの相互運用性は、Internet of Everything の中心的なリンクです。生産管理と安全な生産のためのセキュリティ サービスは、産業用クラウド プラットフォームと産業用プラットフォームの基本的な保証です。安全な生産について話すとき、デバイスとクラウド プラットフォームで暗号化が有効になっている必要があり、何らかの多要素認証が必要です。セキュリティについて話すこともありますが、技術的な問題ではなく管理上の問題である場合もあります。 Web サービスでは、一般的な SQL インジェクションや DDoS 攻撃を拒否できます。もちろん、クラウドではこれらのセキュリティ問題はどのように変化するのでしょうか?つまり、クラウド内で均一に保護されており、内部でさまざまな保護を行う必要がないということです。ここでは、アクティブ防御とパッシブ防御を含む、人工知能に基づくクラウド セキュリティについて説明します。

私たちはいくつかの応用事例を共有し、パブリッククラウドであれプライベートクラウドであれ、産業用クラウドへのアクセスが現在業界で比較的小さなシェアを占めていることも知りました。現時点では、いくつかの軽微な問題は解決できますが、生産・製造プロセス、特にプロセスベースの生産・製造においては、ネットワーク遅延、パフォーマンス、コンピューティング能力に一定の要件があるため、クラウド コンピューティングを活用するのは実際には困難です。したがって、パブリック クラウド環境の場合、そのリソース共有メカニズムはビジネス シナリオにはまったく適していません。

産業用クラウドとは、太陽光発電運用システムをクラウドプラットフォームに接続し、運用・保守コストを削減し、運用・保守効率を向上させることを意味します。まず第一に、太陽光発電コンポーネントを通過させる必要があります。ここの環境には、インバーター、太陽光発電計測メーターなどの特殊な機器が満載であり、最も重要なのはコレクターです。コレクターはクラウドに接続され、クラウドは処理、加工、データクリーニング、データ処理、データ分析を実行し、最終的にデータレポートを形成します。その後、それを使用して、逆の管理作業を行うことができます。

充電スタンドもございます。充電スタンドの設備は、運用保守センターとサーバー側のユーザーのAPPで構成されています。データ側はデータベースからクラウドプラットフォームに接続されます。アクセスエンドとは、充電杭を接続できるほか、エネルギー車両を接続できるほか、運用・保守要員、電気設備、セキュリティ設備も接続できることを意味します。最終的に提供されるのは、モバイルインターネットをベースとした O2O のインテリジェントな運用・保守管理システムです。

以下は分散型給湯運用管理システムです。手動検査方法に代わることが可能です。もちろん、人間の介入は少なくなります。デバイスの状態を監視できます。

上記の例は何を示しているでしょうか?実際、これらはすべて業界内の個別の産業事例です。では、なぜディスクリート産業タイプに焦点を当てるのでしょうか?ここにいる全員が専門家であるため、個別とは、生産と製造において物事を分離できることを意味します。工程に書いてあるような、鋼板の製造を途中で中断することはできないのです。ディスクリート型は、まずスクリーンを作り、次にシェルを作り、さらに分離できるディスクを作ってノートを作ります。そのため、現時点ではリアルタイム性要件がそれほど高くないため、クラウドへの移行が最も容易な典型的なタイプです。

ディスクリート型の特徴についてお話ししますと、工程フローは多品種少量生産であり、自動車業界のような在庫の大量生産を伴う分散型製造業に直面しています。自動車業界では、工程フローに従って、まずシートを作り、次にガラスを作ります。製品構造は、基本的にツリーの概念に似た個別の製品構造です。最終製品は一定数の部品とコンポーネントで構成されており、それらの関係は比較的明確で標準化されています。

自動化レベルに関して言えば、個別製造企業の品質と生産効率は技術レベルに大きく依存します。自動化の程度は、主に個別のモジュールであるユニット レベルにあります。したがって、ディスクリート製造業は現在、自動化のレベルが比較的低い労働集約型産業です。もちろん、BMW 工場で製造されるような自動車は基本的に高度に自動化されています。

ディスクリート産業のデジタル変革にはいくつかの側面があると考えています。まず、自動化のレベルを向上させます。もちろん、自動化のレベルは業界や分野ごとに異なる場合があります。第二に、産業の革新と向上。 3つ目は、インテリジェントな製造設備です。 4つ目は、人材の育成です。第五に、変革環境、いわゆるマクロ環境は、伝統的な産業から情報ベースのインターネット産業へといかに移行するかということであるべきである。最後に、一般的な、あるいは基本的なサービスタイプを提供する産業公共サービスプラットフォームが存在することを願っています。

一方的な視点から見ると、クラウド コンピューティングは中小企業のアップグレードと変革の支点としてどのように機能するのでしょうか。従来の情報化には、テクノロジー、多額の資本投資、ソフトウェア ソリューションの購入が必要です。ビジネスは比較的急速に発展しており、情報システムはそのアーキテクチャにタイムリーに対応することができません。 3 つ目は、運用・保守管理が複雑で、情報技術担当者が圧倒されてしまうことです。 4 番目に、製品技術のライフサイクルが短縮され、更新が頻繁に行われます。第五に、情報の非対称性があり、これは企業の発展に役立ちません。第六に、セキュリティ保護能力が不十分であり、情報セキュリティには多くの潜在的な危険が存在します。

企業にとってクラウドコンピューティングのメリットは何ですか?まず、情報化の投資コストを削減するために、購入するのではなくレンタルします。第二に、弾力的なスケーリングにより、人材やリソースの不足などの問題を迅速に解決できます。 3 つ目は、クラウド サービス プロバイダーが運用と保守の膨大な作業負荷を軽減し、作業効率を向上させるので、お客様はビジネスに集中できるようになります。 4番目に、迅速な調整を行い、技術の進歩に遅れを取らないようにします。 5 番目に、企業の内部データをクラウド上で相互接続することで、情報のサイロを解消できます。異なる部門やチームのデータはクローズドであるため、クラウド上で内部的に接続することができ、そのデータに基づいて分析されたデータはより正確になり、ビジネスの発展に役立ちます。最後に、クラウド サービス プロバイダーはセキュリティに重点を置いており、従来の企業と比較して情報セキュリティを確保するために最善を尽くしています。

エンタープライズレベルの SaaS の分野では、上記の例の多くは SaaS アプリケーション レベルに基づく産業レベルのサービスです。産業企業が市場の変化に迅速に対応できるよう、どのように支援できるでしょうか?

まず、その原動力は何でしょうか？まず、導入が簡単で迅速であり、産業企業のニーズをよりよく満たし、市場のニーズに迅速に適応できる IT システムである可能性があります。第二に、効率的な業務プロセスと運用方法を再構築し、基本的な運用モデルのアップグレードと変革を実現します。たとえば、もともと各部門は閉鎖的でしたが、オンラインまたはクラウド コンピューティング プラットフォームを基盤としたコラボレーション システムであれば、部門間のコミュニケーションは比較的効率的になります。第三に、情報伝達の適時性も比較的良好です。最後に、将来的にはクラウド コンピューティング プラットフォームへのトレンドが避けられない可能性があります。

Trusted Cloud はどのようにしてクラウド コンピューティング クレジット システムを構築するのでしょうか? Trusted Cloud は 2013 年に開始され、IaaS、PaaS、SaaS を含むように成長しました。現在、200 を超えるサービスが評価中です。エンタープライズレベルの SaaS の 1/5 を占めます。現在、エンタープライズ レベルの SaaS サービス プロバイダーは 35 社あり、合計 44 のサービスが提供されています。現在評価中の SaaS アプリケーションは、ビデオ会議、克服管理、財務管理、ツール、業界アプリケーションなど、10 種類以上に分かれており、これらの評価結果は、産業企業向けの SaaS を選択する際の基礎として役立ちます。

本日のシェアは以上です。皆さんありがとうございました!