AIラボがワンストップAI開発を体験できる公開テストを開始

人工知能（AI）の急速な発展により、AIは世界中で新たなイノベーションの波を引き起こしています。世界で最もダイナミックなイノベーションセンターの一つとして、中国の科学技術エコシステムはAI産業化の急速な応用段階に入っています。

UCloudは、中国を代表する中立型クラウドサービスプロバイダーとして、AIを「CBA」戦略の重要な一部とし、人工知能に全面的に取り組んでいます。開発者にワンストップの AI 開発体験を提供するために、UCloud は AI ラボを正式に立ち上げました。

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AIラボの基本機能

UCloud が AI ラボを構築する目的は、データの前処理、モデルのトレーニング、モデルの検証からモデルの適用まで、ディープラーニング ソリューションの完全なセットを提供し、オンライン コード編集機能も提供するワンストップ AI 開発プラットフォームを提供することです。

◆ワンストップAI開発プラットフォーム

データ前処理: spark/flink を使用して、データのクリーニング、データのラベル付け、その他の前処理操作を完了します。

モデルトレーニング: リソース管理、タスクのスケジュール設定、オンラインコード編集、オンラインタスク表示機能を提供します。

モデル検証: 便利なモデル検証、評価、予測。

モデルアプリケーション: ワンクリック展開を通じて、トレーニング済みモデルのオンライン ホスティング サービスを提供します。

◆ 使いやすい

オンラインコーディング: コンソールはオンラインコード編集機能を提供します。

簡単な設定: プロンプトに従ってタスク パラメータの設定をすばやく完了します。

ワンクリック操作: コンソールで「実行」をクリックすると、タスクの送信、リソースの割り当て、タスクの操作が完了します。

IDE のようなエクスペリエンス: コードを手動でサーバーにアップロードする必要がなく、即座に変更、即座に実行、実行情報の即時表示が可能です。

◆ 訓練ミッションの追跡

標準出力ログ表示を提供し、タスクの出力日をリアルタイムで表示できます。

TensorBoard のサポートにより、TensorFlow プログラムの理解、デバッグ、最適化が容易になります。

◆ 履歴タスク管理

タスク管理を通じて、タスクの履歴情報を表示できます。

◆ 使った分だけ支払う

支払いは実際の消費に基づいて行われるため、リソースの無駄を心配することなく、より柔軟かつ便利です。

AIラボの現状

AI ラボは現在、パブリックベータ段階にあります。現在、この製品は TensorFlow モデルのトレーニングのみをサポートしています。今後も他のモジュールの改善を続け、TensorFlow 以外のディープラーニング フレームワークも提供していきます。