徹底分析: AWS やその他のクラウド コンピューティング大手は 2018 年にどのような計画を立てるのでしょうか?

最近では、企業規模は企業がクラウド サービス プロバイダーを選択する上で重要な要素ではなくなり、市場ではクラウド サービス プロバイダーの品質を判断するためのさまざまな基準が採用されています。企業は、世界最大のクラウド コンピューティング サービス プロバイダー (Amazon AWS、Google Cloud Platform、IBM Cloud、Microsoft Azure など) についてある程度理解していますが、どのクラウド サービスを使用するかという最終的な選択は、ユーザーが自身のニーズに基づいて決定します。

世界の主要なパブリック クラウド サービス プロバイダーが導入した年間収益、ユーザー採用率、ハイブリッド クラウド戦略、人工知能と機械学習の手法について簡単に見てみました。

企業がパブリック クラウド サービス プロバイダーを選択する際に、ソフトウェア、プラットフォーム、IaaS 製品を主に提供するサービス プロバイダーだけに注目するわけではないことは注目に値します。また、エンタープライズ ソフトウェア スタックを提供するクラウド コンピューティング サービス プロバイダーも検討します。

もう 1 つの現象は、大規模なパブリック クラウド サービス プロバイダーとプロのクラウド コンピューティング テクノロジー メーカー間の協力がますます緊密になっていることです。たとえば、Salesforce は AWS や Google Cloud Platform と提携しており、IBM とも連携しています。 Workday は多くの面で IBM と緊密に連携しています。

大規模なパブリック クラウド サービス プロバイダーの場合、製品、財務、価格設定の外部開示と透明性はこれまで以上に向上しています。この現実を念頭に置き、一般からのフィードバック、収益レポート、RightScale の 2018 年クラウドの現状レポートに基づいて、世界の主要パブリック クラウド プロバイダーの収益、ユーザーの採用、クラウド コンピューティング戦略、人工知能や機械学習などの新興テクノロジーを簡単に見てみましょう。

1. 主要パブリッククラウドサービスプロバイダーの収益

2017 年第 4 四半期は、世界の主要パブリック クラウド サービス プロバイダーの収益にとって重要な分岐点と言えるでしょう。

Google は、2017 年のクラウド コンピューティング市場の収益を発表しました。CEO の Sundar Pichai 氏は、同社の 2017 年第 4 四半期の財務報告によると、G Suite と Google Cloud Platform は四半期ごとに 10 億ドルの収益を生み出したと述べました。

「2017年12月までに公表されたデータに基づくと、Google Cloud Platformは業界で最も急速に成長している大手パブリッククラウドプロバイダーになったと確信している」と同氏は述べた。 「当社は、顧客とより大規模で戦略的な取引を締結するケースが増えています。実際、当社のクラウド サービスに関する 100 万ドル以上の取引数は、2016 年から 2017 年にかけて 3 倍以上に増加しました。」

調査会社ジェフリーズのアナリスト、ブレント・ティル氏は、Google Cloud のクラウド コンピューティング収益の半分は G Suite インテリジェント アプリケーション スイートによるものだと見積もっています。

Google がクラウド コンピューティング事業について提供している情報を基にすると、売上の状況を理解しやすくなります。マイクロソフトは、最新の四半期におけるパブリッククラウド市場の収益も公開しており、年間収益実行率は210億ドルとなっている。

Amazon AWS は 2017 年第 4 四半期に市場収益が大幅に増加し、年間収益は 204 億ドルに達しました。注目すべきは、2017 年の Amazon の営業利益のほぼすべてが AWS によるものだったことです。

IBM の IaaS、PaaS、SaaS サービスの収益は 2017 年に 100 億ドルを超えました。

Oracle はクラウド コンピューティング市場の収益の詳細な記録を保持しており、自律機能とサービスとしてのデータこそが、Oracle と他のパブリック クラウド サービス プロバイダーとの最大の違いであると考えています。

Alibaba Group が所有する Alibaba Cloud は、注目に値するクラウド サービス プロバイダーです。いろいろな意味で中国版AWSとも言えるでしょう。 Alibaba Cloud は初期段階ですぐに機能を追加し、人工知能に多額の投資を行い、大規模な電子商取引ビジネスを運営しました。

2. ユーザー採用率

RightScale が業界メーカーの 997 人の回答者を対象に実施した調査によると、AWS と Microsoft Azure が業界で 2 大パブリック クラウド サービス プロバイダーとして認識されています。

クラウドコンピューティングの二大巨人であるマイクロソフト社とAWSは、市場競争の面では完全に足並みを揃えているわけではない。 Microsoft の商用クラウド収益には、売上の大部分を占める Office 365 が含まれています。

Microsoft の商用クラウドの主なサービスは、Azure、Office 365 ビジネス サービス (Exchange Online、SharePoint Online、Skype for Business Online、Microsoft Teams)、Dynamics 365、Enterprise Mobility + Security スイート (EMS) です。

重要な点は、これらのクラウド コンピューティング サービス プロバイダーの法人顧客は同じ法人顧客を持つ可能性があり、これによりビジネス コストは最適化されるものの、クラウド コンピューティング サービス プロバイダーは競争状態になるということです。

3. ハイブリッド展開を採用する

ユーザーは複数のパブリッククラウド サービスを同時に導入することでメリットを享受したいと望んでいますが、独自のプライベートクラウドを持つことも可能であり、このハイブリッド クラウド モデルも将来的には企業に認知されるようになるでしょう。

そのため、AWS 上で VMware を実行することは非常に魅力的です。表面的には、VMware と AWS は奇妙な組み合わせのように見えるかもしれませんが、このパートナーシップはさまざまな意味で成果を上げています。

まず、RightScale に従って、クラウド プラットフォーム内の VM の数を確認します。

RightScale によると、パブリック クラウド市場でソフトウェア スタックを提供しているすべての主要ベンダーは収益の増加を経験しています。

さらに、調査では、すべての大手パブリック クラウド サービス プロバイダーがハイブリッド運用の展開を提供しているものの、各パブリック クラウド サービス プロバイダーが重点を置いている方向性が異なることがわかりました。

多くのユーザーがクラウド コンピューティングを採用していますが、クラウド以外のアプリケーションやサービスもまだ多く使用されています。

Microsoft Azure は、エンタープライズ データ センターに接続されているすべての Windows Server 顧客にサービスを提供でき、それをクラウドに拡張できます。マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏は、同社の第2四半期の収益報告の電話会議で、ハイブリッドクラウドの導入を繰り返し強調した。

同氏は次のように語っています。「私にとって、すべてはアーキテクチャ上の利点に帰着します。したがって、インテリジェント クラウドとインテリジェント エッジ テクノロジを採用し、それを Azure ビジネスに統合することを考えると、ユーザーは非常に明確な認識を持つことができます。インフラストラクチャの点では、当社は Azure と Azure Stack を使用した真のハイブリッド クラウド コンピューティングを提供する唯一のクラウド コンピューティング サービス プロバイダーであり、データ レイヤーでは真にユニークな存在です。」

Microsoft Azure の市場戦略は、パブリック クラウド、データ センター、モノのインターネット、エッジ、データのハイブリッド展開を通じてユーザーを獲得することです。

AWS は VMware と提携しており、Microsoft Azure は企業内に独自のスタックを持っていますが、Google Cloud Platform はハイブリッド データ プランを通じて Cisco のサービスに結び付けられています。

昨年 10 月、Google と Cisco は Cisco のインフラストラクチャと Google Cloud サービスに関する連携を開始しました。 Kubernetes、Istio、Apigee は、Cisco と Google のコラボレーションにおける接着剤として機能します。両者間のコラボレーションの多くはコンテナ、特に Kubernetes と Docker を中心に展開されています。 RightScale の調査によると、その使用は急増しており、Google の将来のアーキテクチャ計画に組み込まれるようです。

クラウド コンピューティング システムとプライベート クラウドに関しては、Microsoft と Oracle は Cisco や IBM と同様にハードウェアとサービス システムを統合しています。

4. 人工知能と機械学習の役割

クラウド コンピューティング サービス プロバイダーのほぼすべての財務電話会議で、これらのベンダーは機械学習と人工知能を差別化されたサービスと見なしています。

AWS はさまざまな人工知能および機械学習サービスを提供しており、主要なデジタルアシスタントとして Alexa を提供しています。 re:Invent 2017: AWS で、同社は AI、Alexa、データベース、モノのインターネット、クラウド サービスからのデータ ストリームのキャプチャに関するチート シートを公開しました。

Google Cloud Platform は機械学習においても一定の進歩を遂げています。 「誰もが自分のニーズに合わせて機械学習を利用できるようにしたい」とグーグルのCEO、サンダー・ピチャイ氏は語った。 「最近、Auto ML を Google Cloud Platform のお客様にご利用いただけるようになり、新規ユーザーの登録も簡単になりました。数週間前にサービスを開始して以来、10,000 人以上のお客様が試用登録をしています。」

実際、AutoML は Google Cloud Platform がビジネス範囲を拡大するための戦略の 1 つです。この戦略は機械学習と人工知能を中心に展開されます。 Google は企業に足場を築き、その後再び拡大することを望んでいます。

AWS は、人工知能と機械学習のテクノロジーをさまざまな方法で活用しています。 AWS はすでに企業内のコンピューティングとクラウド ストレージに人工知能を使用しており、同社の人工知能サービスは AWS がさらに多くの市場やアプリケーションに拡大するのに役立つでしょう。

Microsoft は人工知能と機械学習の技術も活用し、それらを Microsoft Azure IoT サービスと組み合わせています。同時に、IBM の Watson プラットフォームはクラウド コンピューティング ベースのデータ オペレーティング システムになりつつあります。 Oracle は、機械学習を利用して、クラウド コンピューティング サービスをさらに自動化し、自己修復性を高めています。

つまり、人工知能はあらゆるエンタープライズ テクノロジーの購入者にとって重要であり、企業は最終的に自社に適したクラウド コンピューティングと機械学習モデルを選択することになります。