クラウドコンピューティングの3大巨人が互いに競争しています。あなたの「運命の人」は誰ですか？

最も影響力のある 3 つのクラウド コンピューティング ベンダーについて話すとき、人々は間違いなく Amazon、Microsoft、Google を挙げるでしょう。実際、これら 3 つのメーカーは長い間クラウド コンピューティングの市場シェアの大部分を占めており、今後もその優位性は長く続くでしょう。たとえば、調査会社 Forrester は、2018 年に AWS、Google、Microsoft がクラウド プラットフォーム全体の収益の 76% を占め、2020 年までにこの割合がさらに 80% に増加すると予測しています。同様に、Gartner も、2021 年には上位 10 社のクラウド コンピューティング プロバイダーがパブリック クラウド サービスの収益の 70% を占めると述べています。

3つの中ではAmazonが一番です。調査会社は Synergy Research Group の第 3 四半期レポートで、「Microsoft、Google、Alibaba はいずれも Amazon よりもはるかに速いペースで収益を伸ばし、大きな市場シェアを獲得したが、Amazon 単独の市場シェアは、その背後にある 5 つの競合企業の合計シェアよりもはるかに大きい」と述べている。

このため、ほとんどの企業は、これら 3 つのメーカーのうち 1 社以上のサービスを選択する可能性が高くなります。これほど多くのサービスや製品がある場合、ユーザーはどのように選択すればよいのでしょうか? AWS、Azure、GCP (Google Cloud Platform) の違いは何ですか?

この点についてIDCは、「現時点では、IaaSはまだコモディティ化された製品には程遠い。同時に、さまざまなトップサプライヤーがIaaSを中心にさまざまな製品の組み合わせを提供している。しかし、これらのクラウドサプライヤーは、仮想サーバーやストレージサービスの数や種類において依然としてばらつきがある」と述べている。では、AWS、Azure、GCP の違いは何でしょうか?マクロ的な視点から簡単に説明しましょう。

もちろん、以下の手順は参考用です。多くの市場専門家は、企業が自社の特定の状況に基づいてパブリック クラウドを評価し、さまざまな実際のシナリオに対応するために最も適切なクラウド プロバイダーをカスタマイズすることを推奨しています。

AWS：サービスの幅が広いのが利点だが、製品体系が複雑すぎて導入しにくい

AWS の最大の強みは、クラウド コンピューティング市場における支配的な地位にあることは間違いありません。ガートナーは「2017 Magic Quadrant for Global Cloud Infrastructure as a Service」の中で、「AWS は 10 年間にわたりクラウド IaaS 市場のリーダーであり続けている」と述べています。

AWS のリーダーシップは、事業が不安定な小規模ベンダーとの取引を望まない、リスクを嫌う大規模な顧客を引き付けている。ガートナーは、「AWS はすべての顧客ニーズを満たしているわけではないが、この分野では『安全な選択肢』として浮上しており、最も幅広い機能と長期的な市場リーダーシップを望む顧客を引き付けるだろう」と付け加えた。

AWS 独自のインフラストラクチャは非常に大規模で、世界中の合計 14 のリージョンをカバーしており、各リージョンには 2 ～ 5 つのアベイラビリティゾーン (Availability Zones) があり、各アベイラビリティゾーンには 1 ～ 8 のデータセンターがあります。データセンターには80,000台以上のサーバーがあります。すべての AWS データセンターは専用の 100G イーサネットを介して接続されています。

AWS は、仮想マシン (VM) を実行する大企業に特に人気があります。 RightScale は 2017 年の「クラウドの現状レポート」で、AWS は驚異的なペースで成長を続けているものの、収益の大部分は新規顧客ではなく既存顧客の拡大によるものだと指摘しました。 「注目すべきは、少なくとも1つのAWSサービスを実行している企業の割合は比較的横ばいであったが、これらの顧客が使用するAWSアプリケーションと仮想マシンサービスの数は増加しており、AWSの収益成長を牽引している」と報告書は述べている。

AWS の利点は、間違いなく、その大規模かつ成長を続けるサービス カテゴリと、最もグローバルなデータ センター ネットワークです。ガートナーのレポートでは、「AWS は最も成熟したエンタープライズクラスのベンダーであり、多数のユーザーとリソースを管理する能力が最も優れている」と結論付けられています。

しかし、この大規模な企業ポートフォリオは弱点でもあります。 IDC は、AWS が「新規ユーザーにとって製品ポートフォリオを複雑にしすぎる」という間違いを犯すことがある、と指摘した。また、AWS は簡単に使い始めることができますが、ミッションクリティカルなアプリケーションを導入したり、広範囲に使用する場合には、ユーザーに専門知識が必要になる場合があります。

AWS のもう一つの大きな弱点はコストに関連しています。 AWS は頻繁に製品の価格を引き下げていますが、多くの企業にとって、AWS 製品のコスト構造を理解し、大規模なワークロードを実行する際にそれらのコストを効果的に管理することは困難です。

全体的に見ると、AWS の欠点は利点をはるかに上回っていますが、あらゆる規模の顧客が依然として AWS を使用してさまざまなワークロードを処理しています。

Microsoft Azure: 利点は「古い顧客」にあるが、プラットフォームに欠陥がある

マイクロソフトはクラウド市場への参入が遅れたにもかかわらず、その変革は比較的成功しました。現在、Microsoft は Windows Server、Office、SQL Server、Sharepoint、Dynamics Active Directory、.Net などの従来のローカル製品をクラウドで再構築しています。

最近、マイクロソフトのクラウド コンピューティング サービスは急速な成長を遂げています。 Synergy のレポートによると、Azure は他の主要なクラウド プロバイダーと比較して最も急速に成長しています。 Rightscale の調査によると、2016 年から 2017 年にかけて、Azure の「全体的な採用率は 20% から 34% に増加しました。」同時に、Rightscale は、Azure が特に大企業の間で人気があり、大企業での適用率が 26% から 43% に増加していることも発見しました。

Azure が大企業に人気がある主な理由の 1 つは、多数の企業がすでに Windows システムや Office などの他の Microsoft 製品を適用していることです。 Azure はこれらのアプリケーションと高度に統合されているため、Microsoft アプリケーションを使用する企業にとって Azure は非常に使いやすく、Azure の顧客ロイヤルティが確実に向上します。そして、こうした「古い顧客」に対しても、マイクロソフトは満足できる割引を提供する予定だ。

ガートナーはまた、クラウド プロバイダーとして、他の Microsoft 製品を使用する企業にとって Microsoft がデフォルトの選択肢であると考えています。

さらに、Microsoft の Azure Stack 製品を含むハイブリッド クラウドに対する Microsoft のサポートにも多くの企業が注目しています。この観点から、Amazon と Google が純粋なパブリック クラウド展開向けの製品に重点を置いていることを考えると、ハイブリッド クラウドにおける Microsoft のサービスは重要な利点となります。もちろん、Microsoft の最近の Linux やその他のオープンソース テクノロジに対するサポートも、いくつかの企業を引き付けています。

しかし、Microsoft は完璧ではありません。ガートナーは、マイクロソフトのプラットフォームにはいくつかの欠陥があると考えている。 「Azure はエンタープライズ対応のプラットフォームですが、当社の顧客からは、Microsoft が実際に提供しているサービス エクスペリエンスは、老舗のエンタープライズ ベンダーとして期待されていたほどではなかったという報告がありました。これらの顧客は、テクニカル サポート、ドキュメント、トレーニング、ISV パートナーの多様さなどの問題を指摘しました。」

さらに、ガートナーは、Azure プラットフォームは DevOps サポートの点では他のクラウド プラットフォームほど優れていないとも述べています。たとえば、包括的な自動化が十分に行われていないため、スタッフは多くの管理タスクを手動で実行する必要があります。

Google Cloud Platform（GCP）：AIと機械学習に強みがあるが、製品体系の改善が必要

Synergy のデータによると、GCP は Azure とほぼ同じ速度で成長しています。 RightScale のレポートによると、Google の使用率は 2016 年の 10% から 2017 年には 15% に増加しました。

Google のユーザーベースは、Amazon や Microsoft のユーザーベースとはまったく異なります。多くの小規模なスタートアップ企業は、Google の高度な革新性とオープン性に惹かれ、投資しています。さらに、Google が Web サービスに注力していることで、Web ビジネスを展開する顧客も多数獲得しています。ガートナーによると、「Google は、クラウドネイティブで「Google のように運営」したい企業にとって最も魅力的です」。

さらに、Google 独自の Borg システムから派生した Kubernetes のおかげで、Google のコンテナ サポートも非常に強力になっています。さらに注目すべきは、Google 自体が最先端技術の主要な先駆者の 1 つであり、これにより GCP はビッグデータ、分析、機械学習などの高度なコンピューティング製品の開発に注力できるということです。

もちろん、Google の悪い面についても言及する必要があります。現在、GCP はクラウド コンピューティング市場で第 3 位にランクされており、AWS や Azure とは一定の差があります。これは、GCP が提供するサービスや機能の種類が、これら 2 つほど豊富ではないためと考えられます。 GCPも世界中で急速に拡大していますが、AWSやAzureほど多くのデータセンターはありません。

他の主要なクラウド プロバイダーとは異なり、GCP は PaaS から始まり、後に IaaS サービスを追加しました。そのため、その機能や機能性は、開発者、特に DevOps やオープンソースの取り組みに携わる開発者の間で人気を博しています。

しかし、ガートナーは、Amazon と競合する企業の多くが GCP を AWS の代替と見なし、オープンソースや DevOps サービスを求める企業も GCP のサービスを求めているものの、ほとんどの顧客にとって GCP は依然として戦略的なサービス プロバイダーではなく、補助的なサービス プロバイダーであると述べています。

言うまでもなく、Google の最も重要なサービスは検索や Gmail などの消費者向け製品であり、2B 市場では Microsoft ほどの経験がありません。しかし、Google のクラウド コンピューティング ディレクターであるダイアン グリーンが VMware の共同創設者であることは依然として注目に値します。彼女の経験と能力を考慮すると、Google はエンタープライズ市場シェアをさらに獲得すると期待されます。

まとめると、AWS、Azure、GCP の長所と短所は次のようにまとめられます。

AWS vs. Azure vs. GCP: コンピューティング

AWS の代表的なコンピューティング サービス製品は、Elastic Compute Cloud (EC2) です。 Amazon は EC2 を「クラウド内で安全かつサイズ変更可能なコンピューティング能力を提供する Web サービス」と説明しています。 EC2 は、幅広い強み、Windows と Linux のサポート、ベアメタル インスタンス (現在プレビュー中)、GPU インスタンス、高性能コンピューティング、自動スケーリングなど、さまざまなオプションを提供します。 AWS では、12 か月間、毎月最大 750 時間の t2.micro インスタンスを含む EC2 の無料利用枠も提供しています。

特に、EC2 を使用している企業や組織には、Netflix、NASA、Airbnb、Expedia などがあります。ガートナーは、「AWS は、ミッションクリティカルな本番アプリケーションをリアルタイムでサポートし、ハイエンドのセキュリティおよびコンプライアンス ソリューションを実装できる」と述べています。

さらに、AWS のさまざまなコンテナ サービスも市場で人気を博しており、Docker、Kubernetes、独自の Fargate サービスのサポート オプションが提供されており、ユーザーはコンテナを使用する際にサーバーとクラスターを自動的に管理できます。 AWS には仮想プライベートクラウド サービスである Lightsail もあり、これを使用して顧客がバッチ処理コンピューティング ジョブを実行したり、AWS Web アプリケーションで Elastic Beanstalk やその他のサービスを実行および拡張したりすることができます。

Microsoft の主なコンピューティング サービスは Virtual Machines と呼ばれ、Linux、Windows Server、SQL Server、Oracle、IBM、SAP をサポートしています。同時に、Vitural Machines はセキュリティを強化し、ハイブリッド クラウドと Microsoft ソフトウェアの統合を支援します。 AWS と同様に、GPU や高性能コンピューティング、AI や機械学習向けに最適化されたインスタンスなど、利用可能なインスタンスの長いカタログがあり、さらに年間 750 時間の無料 Windows または Linux B1S 仮想マシン サービスが付属しています。

このサービスの拡張バージョンは、Virtual Machine Scale Sets と呼ばれます。これには、Kubernetes をベースとする Azure Container Service と、Docker Hub と Azure Container Registry を使用して管理される Container Services という 2 つのコンテナー サービスが含まれます。また、AWS Elastic Beanstalk と同様に、スケーラブルな Web アプリケーションの処理サービスも備えています。 *** また、サービス アーキテクチャを備えたアプリケーション向けに特別に設計された Service Fabric 固有の機能も備えています。

それに比べて、Google のコンピューティング サービスはよりシンプルです。同社の主なコンピューティング サービスは Compute Engine と呼ばれ、カスタム カテゴリと事前カスタマイズされたカテゴリがあり、秒単位で課金されます。 Compute Engine は Linux と Windows をサポートしており、自動的に割引される低炭素インフラストラクチャは、一般的なデータセンターの半分のエネルギーしか消費しません。無料枠に関しては、Google の提供には最大 12 か月間、毎月 1 つの f1-micro インスタンスが含まれます。

Google は、コンテナの導入に関心のある顧客向けに Kubernetes Engine も提供しています。 Google が Kubernetes プロジェクトに積極的に関与し、この分野で追加の専門知識を提供していることに留意することが重要です。

AWS vs. Azure vs. GCP: ストレージ

ストレージに関しては、AWS には、オブジェクト ストレージ用の Simple Storage Service (S3)、EC2 を介した継続的なブロック ストレージ用の Elastic Block Storage (EBS)、ファイル ストレージ用の Elastic File System (EFS) など、より豊富なサービスがあります。より革新的なストレージ製品としては、ハイブリッド ストレージ環境を実現する Storage Gateway や、ネットワーク転送が利用できない場合に組織がペタバイト単位のデータを転送するために使用できる物理ハードウェア アプライアンスの Snowball などがあります。 Snow Edge は、オンボードのコンピューティング能力を備えた同様のハードウェア製品ですが、Snowmobile は、エクサバイト レベルのデータを転送するように設計された、データ転送ハードウェアの大型バージョンです。

データベースソリューションに関しては、AWS には、Aurora、リレーショナルデータベースサービス (RDS)、DynamoDB、NoSQL データベース、ElastiCache インメモリデータストア、Redshift データウェアハウス、Neptune グラフデータベース、データベース移行サービスなど、SQL 互換のデータベースサービスが幅広く用意されています。

AWS はバックアップサービスを提供していませんが、長期アーカイブストレージ用に設計された Glacier 製品があります。さらに、AWS のストレージゲートウェイを使用すると、バックアップとアーカイブのプロセスの設定が容易になります。

Azure の基本的なストレージ サービスには、Blob Storage、REST ベースの非構造化データ オブジェクト ストレージ サービス、大容量のワークロード用のキュー ストレージ、ファイル ストレージ、ディスク ストレージが含まれます。 Azure には、ビッグ データ アプリケーション サービス用の Data Lake Store サービスもあります。

Azure は多種多様なデータベース サービスを提供します。これらには、SQL データベース、MySQL データベース、PostgreSQL データベースが含まれます。また、データ ウェアハウス サービスや、NoSQL 用の Cosmos DB および Table Storage 製品も提供しています。同時に、Azure は、インメモリ サービスである Redis Cache と、独自のデータ センターで Microsoft SQL Server を使用する企業向けに特別に設計されたハイブリッド ストレージ サービスである Server Stretch Database も提供します。 Data Factory は、ハイブリッド ストレージ、オーケストレーション、統合もサポートします。 AWS とは異なり、Microsoft はバックアップ サービスに加え、サイト復旧およびアーカイブ ストレージ サービスも提供しています。

GCP の場合も状況はコンピューティングの場合と同じで、提供されるサービスの種類は少なくなります。 Cloud Storage は、Persistent Disk サービス オプションを備えた統合オブジェクト ストレージ サービスの名前です。さらに、GCP では AWS Snowball と同様の転送デバイスとオンライン転送サービスも提供しています。

データベースに関しては、GCP には SQL ベースの Cloud SQL と、ミッションクリティカルなワークロード向けに設計されたリレーショナル データベースである Cloud Spanner があります。さらに、GCP は Cloud Bigtable と Cloud Datastore という 2 つの NoSQL サービスも提供しています。しかし、Google にはバックアップおよびアーカイブ サービスもありません。

AWS vs. Azure vs. GCP: 主要なクラウドツール

将来を見据えると、専門家は一般的に、AI、機械学習 (ML)、モノのインターネット (IoT)、サーバーレス コンピューティングなどの新興テクノロジーがクラウド ベンダーの製品を差別化する鍵となると考えています。 3 大クラウド コンピューティング プロバイダーはすでにこれらの分野で実験を開始しており、多かれ少なかれ対応する製品やサービスを開発しており、今後も前進を続ける態勢が整っています。

AWS は、機械学習モデルのトレーニングとデプロイメントのための SageMaker サービス、Alexa サービスを強化する Lex 会話型インターフェース、Greengrass IoT メッセージング サービス、サーバーレス コンピューティング サービス Lambda などの注目の製品を備え、最も幅広いカバレッジを提供するベンダーであり続けています。

2017年のre:Inverntカンファレンスでは、Amazonも一連のAIサービスを発表しました。一例として、光学的な文字、画像、物体認識を通じて機械学習アルゴリズムを開発し、展開する AI カメラである DeepLens が挙げられます。また、オープンソースのディープラーニング ライブラリ Gluon もあり、これは、開発者と非開発者が AI プログラミングの知識を必要とせずにニューラル ネットワークを迅速にトレーニングできるようにすることを目的としています。

Microsoft は AI 分野に多額の投資を行っており、Azure 上で機械学習サービスとボット サービスを開発してきました。さらに、Azure は、Bing Web Search API、Text Analytics API、Face API、Computer Vision API、Custom Vision Service などの認知サービスも提供します。 IoT の場合、Azure にはいくつかの管理および分析サービスがあり、そのサーバーレス コンピューティング サービスは Functions と呼ばれます。

当然のことながら、Azure のセキュリティ ツールの多くは、オンプレミスの Microsoft ソフトウェアをサポートするように設計されています。 Azure Backup は、Windows Server 2012 R2 および Windows Server 2016 の Windows Server Backup に接続するサービスです。Visual Studio Team Services は、Azure 上の Visual Studio プロジェクトを提供するように設計されています。

GCP では、AI と機械学習が重点的に取り組んでいます。 Google は、機械学習アプリケーションを構築するためのオープンソース ソフトウェア ライブラリである TensorFlow のおかげで、AI 開発のリーダーとなっています。このデータベースは市場で非常に人気があり、その証拠の 1 つとして、AWS が TensorFlow のサポートを特別に追加したことが挙げられます。さらに、GCP には自然言語、音声、翻訳などの強力なアプリケーションがあります。ただし、GCP は IoT やサーバーレス サービスも提供していますが、まだベータ テスト段階です。

AWS vs. Azure vs. Google: 価格

クラウド コンピューティングの 3 大企業を比較する場合、最も難しい問題は価格設定です。したがって、ここでは一般化のみを行います。

AWS の価格設定は特に理解しにくいです。コスト計算ツールは提供されていますが、関係する変数が非常に多いため、正確な見積もりを得るのは困難です。ガートナーは「アマゾンのきめ細かな価格設定構造は複雑であり、企業はサードパーティのコスト管理ツールを使用することを強く推奨する」と述べた。

Azure では問題は簡単になりません。 Azure の価格体系は、ソフトウェア ライセンス オプションが複雑で、暗黙的な割引モデルがあるため、外部からの支援がなければ理解するのが難しい場合があります。

対照的に、GCP は価格設定を重要な差別化要因として使用します。同社は他の競合他社に勝つために「顧客に優しい」価格を提供することを目指している。ガートナーは、「Google は大幅な割引と特に柔軟な契約を利用して、現在他のクラウド コンピューティング プロジェクトに多額の費用を費やしている顧客を獲得している」と指摘しています。

ただし、これは GCP が常に最良の価格を提供していることを意味するものではありません。顧客は、最良の取引価格を得るために、特定のプロジェクトを一つずつ分析する必要があります。また、サプライヤーは頻繁に価格を下げるため、価格を頻繁に再見積もる必要があるかもしれません。

AWS 対 Azure 対 Google: あなたにとって最適なのはどれでしょうか?

専門家が指摘するように、企業にとって適切なサプライヤーは、その企業の特定のニーズと業務内容によって異なります。場合によっては、ある企業に最適なサプライヤーが、別の企業には適さないこともあります。そのため、多くの専門家は、ベンダーロックインなどの問題を防ぐために、将来的にはほとんどの企業がマルチクラウドおよびマルチサプライヤー戦略を採用すると考えています。

最も豊富なツールとサービスの提供を求める企業にとって、AWS は必見です。 AWS を選択しない唯一の理由は、これらの企業がより親密な関係と小規模なブティック スタイルのサービスを求めていることです。アマゾンの規模では、すべての顧客と密接な関係を築くのは難しいが、再販業者やコンサルタントがその親密さを提供できる。

Microsoft の最大の魅力は、もちろん Microsoft Store です。同社のすべての .Net コードとサーバー環境は Azure 上で実行でき、Microsoft ローカル アプリケーションの移行も非常に簡単です。 Microsoft の「古い顧客」にとっては、Azure が最良の選択肢となるはずです。しかし、企業が Linux、DevOps、またはベアメタルのサポートを必要としている場合、Azure は理想的な選択肢ではありません。 Azure は Linux もサポートしていますが、Windows ほど優先度が高くなく、DevOps は主に Linux/オープンソース サービスに依存していることを考えると、Azure は DevOps で差別化を図ろうとしている企業には適していません。

Google は急速に成長していますが、クラウド コンピューティングの分野での製品体系は依然として弱く、従来のビジネスに特化したサービスを提供していません。しかし、Google はクラウド コンピューティング開発に 10 億ドルを投資することを約束しており、ビジネス界でよく知られている Cisco 社と緊密に連携しているため、大きな成長の可能性を秘めています。もちろん、Google の最大の強みは依然として AI と機械学習であり、これらの分野に取り組んでいる企業があれば、Google を試してみる価値があります。

*** 繰り返しになりますが、会社で Windows と多くの Microsoft ソフトウェアを実行している場合は、Azure を検討することをお勧めします。ビジネスを迅速に拡大したいと考えている小規模な Web ベースのスタートアップであれば、GCP を検討することをお勧めします。最も幅広いサービスを必要とし、複数のリージョンにまたがって拡張しようとしている場合は、おそらく AWS が最適です。