クラウド自動化とオーケストレーションの間の障壁: それをどうやって打破するか?

IT ベンダーは、クラウド オーケストレーションと自動化の目的である手動管理タスクの削減に取り組んできました。これら 2 つのテクノロジーの違いを理解するだけでなく、さまざまな状況に応じてそれらを検討します。

クラウド自動化とオーケストレーションは 2 つの貴重なテクノロジーとプロセスですが、両者の境界は必ずしも明確ではありません。これら 2 つの用語は混同されることが多いですが、IT チームはそれぞれの用語と、それらの相互関係を明確に理解する必要があります。

自動化とオーケストレーションの比較

最も基本的なレベルでは、クラウド自動化とは、IT チームが人間の介入なしに実行できる展開および管理アクションを指します。

クラウドでプロセスとタスクを自動化できるチームは数多くあります。一般的なシナリオとしては、次の 3 つが挙げられます。

• 拡張のニーズに合わせてサーバーを自動的に構成します。
• ゾンビ クラウド インスタンスまたはプロセスを見つけてシャットダウンします。
• 定期的にデータをバックアップしてください。

クラウド自動化により、パブリック クラウド上のアプリケーションのセットアップ、構成、管理に関して、企業はコストと時間を節約できます。クラウド コンピューティングの全体的なコンセプトは、従来の IT 展開と管理タスクを簡素化することです。自動化がなければ、クラウドは企業にとって価値がありません。

クラウド オーケストレーションは、自動化されたタスクをオーケストレーション、順序付け、調整するため、クラウド自動化に直接関連しています。これらのプロセスを階層化すると、クラウド オーケストレーションは、特定の目的のために特定の時間に特定の順序で自動化されたタスクを呼び出す「マスター プロセス」になります。

オーケストレーションおよび自動化ツールを含むクラウド管理コンポーネント

クラウド自動化とオーケストレーションのパラダイム

単純なバックアップとリカバリのワークフローまたはプロセスを調整する必要があるとします。おそらく、ある日コードにバグが見つかった場合など、論理イベントに関連する自動化された順序付けられたタスクを呼び出すために、パブリック クラウド サービス プロバイダー (Google Cloud Deployment Manager や Amazon Web Services CloudFormation など) またはサードパーティ ツール (RightScale や Cloudify など) のいずれかのクラウド オーケストレーション ツールを使用していることでしょう。

バックアップと復元のプロセスを調整する例を次に示します。

• 始める
• 時間=00:30の場合
• すべてのデータベースをバックアップする
• error_code=20の場合
• 回復を開始
• [email protected] に通知する
• バックアップデータベースを起動する
• 終わり

これは、毎朝 12:30 AM に 1 つのデータベースのデータをバックアップするオーケストレーションされたプロセスですが、このプロセスでは、特定のエラー コードが発生した場合に管理者に電子メールで通知され、バックアップ データベースがオンラインになることも保証されます。この場合、すべてのデータベースをバックアップしてリカバリを開始することはクラウド自動化タスクの例であり、プロセス全体がクラウド オーケストレーションの単純な表現になります。

クラウド自動化とオーケストレーションは連携して動作し、相互に依存します。たとえば、自動化タスクを呼び出さないオーケストレーション プロセスを作成しても意味がありません。また、クラウド オーケストレーション プロセスの一部になることができない自動化タスクを作成しても意味がありません。

これらの概念により、クラウド コンピューティングは貴重な資産になります。クラウドの自動化とオーケストレーションに依存する展開および管理タスクが増えるほど、IT スタッフが手動で処理して繰り返す必要があるタスクは少なくなります。