デジタル変革の視点: ソフトウェアインテリジェンスがなければ、企業は真の意味でデジタル経済を受け入れることはできない

歴史の車輪は前へ前へと転がり、時代の流れはうねりをみせています。

現在、デジタル経済は前例のない形で世界経済の変化を推進しており、世界経済構造の再構築や世界競争環境の変化における重要な力となっています。雑誌「求是」に最近掲載された記事では、「デジタル技術と実体経済の深い融合を推進し、伝統産業の転換とアップグレードに力を入れ、新産業、新業態、新モデルを生み出し、我が国のデジタル経済を継続的に強化、最適化、拡大する」ことが提案されている。このような状況の中で、デジタル変革に積極的に投資し、デジタルのトレンドをしっかりと追ってリードすることが、多くの企業にとって一般的な傾向となっています。

しかし同時に、多くの企業がデジタル経済を受け入れ、デジタル変革を実行する過程で、いくつかの共通の誤解に陥っていることも認識する必要があります。これにより、企業はデジタル化の当初の意図を短期間で実現できなくなるだけでなく、さらに重要なことに、デジタル経済時代の発展における主導権をある程度失うことになります。

デジタル経済の時代、ソフトウェアはビジネスを再定義する

多くの企業は、いくつかの新しいテクノロジーを採用し、いくつかの新しいアプリケーションをインストールすることでデジタル変革を成功させることができると考えていますが、結果は多くの場合、無駄になります。現在、多くの企業がAI、IoT、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどの新技術を応用し、膨大な量のデータを収集していますが、データの価値を十分に引き出し、市場の動向や顧客ニーズへの洞察を得ることができていません。その結果、デジタル変革の失敗は避けられません。

デジタルトランスフォーメーションの霧を晴らすと、エンタープライズデジタルトランスフォーメーションの本質は、ビジネスをオフラインからオンラインに移行し、ソフトウェアを通じてビジネスを再定義し、さらには世界を再定義することです。したがって、デジタル変革を実践する正しい方法は、ビジネス インテリジェンスとソフトウェア環境を組み合わせ、この 2 つを新しいソフトウェア インテリジェンスに変換することです。これは、企業がデジタル経済を受け入れ、デジタル変革を開始するための重要な要素でもあります。つまり、オンライン ユーザー データをリアルタイムでキャプチャして分析し、企業のデジタル ビジネスを可能な限り迅速にサポートすることです。

ソフトウェアインテリジェンスを実現するには、3つのキーワードを把握する

では、ソフトウェア インテリジェンスを実現し、企業のデジタル変革を真に支援するにはどうすればよいでしょうか?キーワードは 3 つあります。データの可観測性、人工知能分析、ビジネスの自律性です。

1 つ目はデータの観測可能性です。今日、企業の IT 環境はますます複雑かつ動的になっており、膨大な量のデータが Web 規模で増加しています。したがって、企業が直面する最初の課題は、ユーザーの動向だけでなく、企業のサプライチェーン、生産、販売の全プロセスに関する情報も含め、リアルタイムデータを包括的かつ正確に収集する方法です。現時点では、企業には、エッジからコア、端末デバイスからアプリケーション層、基盤となるインフラストラクチャに至るまでのフルスタック監視を実現し、プロセス全体の可視化とフルスタックの観測可能性および制御を実現する新しいツールが必要です。

2つ目は人工知能分析です。企業は、膨大な量のデータを収集した後、そのデータを効果的に分析し、高度なアルゴリズムを通じて実用的な技術的推奨事項に変換する必要があります。そのため、企業は AI を活用したビッグデータ分析を導入し、アプリケーション システム上で自動障害検出と根本原因分析を実行する必要があります。これには、問題の考えられる影響の分析、ユーザー、サービス、ビジネスへの影響の重大度の評価、それに基づいた問題解決のための技術的な提案が含まれます。

最後に、ビジネスの自主性があります。データの観測性と AI 分析を活用した次のステップは、技術的な推奨事項を、企業が迅速に実行および実装できる実用的なビジネス推奨事項に変換することです。このようにして、企業のシステムは真に「インテリジェントな思考」を持ち、手動入力を最小限に抑えながら課題に自律的に対応して問題を解決できるようになり、真のビジネスの自律性が実現されます。

橋が南北に架かり、自然の障壁が道路に変わります。スマートエンタープライズがその結果であるならば、ソフトウェアインテリジェンスは、企業が伝統からインテリジェンスへと移行するのを支援する架け橋となります。ソフトウェアインテリジェンスの助けにより、企業は現在の複雑なITアーキテクチャの下で、すべてのビジネスシステムの自動化されたインテリジェントな監視、運用、保守、管理を真に実現し、サプライチェーンから生産、販売、さらには顧客のアプリケーションやサービスに至るまでの全プロセス情報をリアルタイムで把握し、これに基づいてタイムリーにビジネスの最適化を実行し、デジタル経済時代の真のスマート企業を創造することができます。

サイモン・リー

ダイナトレース グレーターチャイナ ゼネラルマネージャー

Simon Lee 氏は Dynatrace Greater China のゼネラルマネージャーです。彼は、中国本土、香港、台湾における同社の事業の戦略計画、販売業務、管理を担当しています。彼は Dynatrace Greater China チームを率いて優れた成果を達成し、金融、銀行、保険、自動車、政府、商業、小売、製造、エンターテイメントなど、多くの業界の大企業顧客がデジタル変革プロセスを加速し、ビジネス革新を促進できるよう支援してきました。

IT 分野のベテランである Simon Lee 氏は、業界で 34 年以上の経験を持ち、新しいテクノロジーや業界のトレンドに関する深い洞察と意見を持っています。 2019 年に Dynatrace に入社する前は、IBM で 12 年間 IT アーキテクトおよびビジネス プロセス コンサルタントとして勤務し、Forcepoint では 14 年間中国本土と香港のビジネスを担当し、Woolworths ではネットワーク デザイナーとして、Mainline では CTO および主席コンサルタントとして勤務しました。

過去 34 年間にわたり、彼はビジネス インテリジェンス、セキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM)、ユーザーおよびエンティティの行動分析 (UEBA)、ソフトウェア インテリジェンス、ネットワーク、アーキテクチャ、システムおよびネットワーク管理、トランザクション ストレージ システム、ビジネス プロセス管理、サービス管理、ネットワークおよびデータ セキュリティ、データ転送など、数多くの重要な IT ビジネスの計画、設計、導入、管理をお客様と共に支援してきました。