SOA+仮想化+SaaSクラウドコンピューティングはより強力

「クラウド コンピューティング」という用語は、SOA、仮想化、SaaS、ネットワーク サービス、グリッドを収容できる大容量のバスケットに変わりつつあります。コンピューティング自体に関して言えば、「クラウド」モデルはインターネットをインターフェースと標準の AC ソケットにし、それが新たな技術革新の原動力となります。

クラウド コンピューティングは、テクノロジー業界では専門用語、さらには隠語になりつつあります。 Google、IBM、Microsoft、Yahoo などの大企業だけでなく、中小企業も徐々にクラウド コンピューティングの方向に進んでいます。 CRM ソフトウェアのオンライン サービス プロバイダーである Salesforce.com は、従来のソフトウェア配信に代わる SaaS (サービスとしてのソフトウェア) モデルという位置付けでしたが、自らをクラウド コンピューティング アプリケーションと呼ぶようになりました。 FaceBook は、開発者がアプリケーションを開発し配布できるクラウド コンピューティング プラットフォームであると単純に宣言しました。

「実際のところ、私たちはストレージやデータベース、コンピューターやデータベース機能を作ったわけではなく、単にデータを処理するためのより経済的な方法を提供しただけだ」とアマゾン ウェブ サービスの上級副社長アンディ・ジャシー氏は語った。 2006 年に設立された彼の部門は、クラウド コンピューティング インフラストラクチャ サービス プロバイダーの先駆者であり、ニューヨーク タイムズは Elastic Compute Cloud と呼ばれるこのサービスを使用して、1851 年から 1922 年までの新聞の版をインターネット経由で利用できるようにしています。

簡単に言えば、クラウド コンピューティングとは、コンピューティング リソースの取得、処理、保存、情報伝送、データベース化がすべて企業自体の外部から行われ、ユーザーは使用したリソースに対してのみ料金を支払う必要があることを意味します。過去数年間、このコンピューティング モデルはグリッド ネットまたはユーティリティ コンピューティングとも呼ばれており、電気や水道水を使用するのと同じように必要なときにアクセスし、使用した分だけ料金を支払うことになります。同時に、SOA、仮想化、SaaS、ネットワークサービスなどの分野への応用範囲の拡大にも成功しました。

万能の「クラウド」？

MP3 プレーヤーが CD ディスクを駆逐したのと同じように、クラウド コンピューティングの出現は必然的に古いコンピューティング モデルを破壊し、これを基盤とした「万能」という熱烈な幻想を引き起こすでしょう。高速インターネット アクセス、ほぼ無制限のストレージ スペース、集中した処理能力があれば、できないことなどあるでしょうか?

IBMは6月24日、中国と南アフリカのヨハネスブルグに1日で2つのクラウド・コンピューティング・センターを設立した。 IBM の計画によれば、今年末までに世界中に少なくとも 10 のクラウド コンピューティング センターが構築される予定です。 IBM は自社の技術を「ブルークラウド」と呼んでおり、現在クラウドコンピューティングに注力する研究者が少なくとも 200 人いる。 「時が経つにつれ、古いものが新しい形で現れることもある」とIBMグローバル・イノベーション＆テクノロジー担当執行副社長のニコラス・ドノフリオ氏は嘆いた。近年、IBM は、デスクトップ コンピューターやその他のデバイスを集中管理し、ユーザーが多数のマシンにコンピューティング作業を拡張してプログラミングを容易にするグリッド コンピューティングなど、データ センターをより効率的に運用するためのさまざまな取り組みを行ってきました。ネットワーク帯域幅と仮想化技術は過去をはるかに超えており、クラウドコンピューティングの助けを借りてグリッドなどの技術が開発されてきました。 「ある意味、クラウドコンピューティングはグリッドコンピューティングモデルからの自然な進化だ」とIDCのアナリスト、フランク・ゲンス氏は語る。 「違いは、Google のプログラミング モデルとその真のオープン性です。スタンフォード大学やカーネギーメロン大学の博士号がなくても、一般の人がアプリケーションを作成できます。」

クラウド コンピューティングの威力を示す鮮明な例は、ニューヨークに拠点を置く設立 18 か月の企業 Animoto です。同社は、顧客が写真や音楽をアップロードし、友人と共有できるカスタマイズされた Web ベースのビデオ プレゼンテーションを自動的に生成できるようにしています。このサービスには1日あたり約5,000人の訪問者がいます。

今年4月中旬、Facebookユーザーのアプリへの関心がわずかに高まり、3日間で約75万人がAnimotoに登録した。ピーク時には、1時間あたり約25,000人がAnimotoのサービスを利用しています。

サーバー需要のギャップを埋めるために、同社はサーバー容量を既存の100倍に拡大する必要がある。しかし、創設者には、サーバーの容量をこれほど大規模に拡張するための資金も、これらのサーバーを管理するための技術力や関心もありませんでした。

そこで彼らは、Amazon のクラウド向けアプリケーションを設計する、カリフォルニア州サンタバーバラを拠点とするクラウド コンピューティング プロバイダーである RightSCAle と協力し始めました。このパートナーシップにより、Animoto は 3 日間のトラフィックの急増に対してのみ料金を支払う必要があり、新しいサーバーを購入したり構成したりする必要がありません。負荷を Amazon にオフロードし、帯域幅、ストレージ、および関連サービスに対する限界費用を含めて、サーバー時間あたり約 10 セントのみを請求します。サーバーの需要が減少すると、Animoto は自動的にサーバーの使用量を減らし、請求額も削減します。

迅速な対応能力と Facebook のような新しい販売およびマーケティング チャネルを組み合わせることで、ソフトウェア企業の間でクラウド コンピューティングへの強い関心が高まっています。これはソフトウェア業界以外の企業にも当てはまります。従来の企業も、クラウド コンピューティングを使用するためにコンピューター アーキテクチャを変更しています。

「実際、クラウドコンピューティングは、電力網が電気アプリケーションに与えた影響と同じ影響をテクノロジーに与えている」とハーバード・ビジネス・レビューの元編集長ニック・カー氏は、新著『The Big Switch』の中でクラウドコンピューティングと電力網の発展を比較しながら述べている。電力網のおかげで同社の業務は改善され、すべての家庭が安価なエネルギーとアクセスを手に入れたため、「その安価なエネルギーをいかに活用するかという点で驚くべき創造性が生まれた」とカー氏は語った。彼は、クラウド コンピューティングも、今後 10 年間で電力網の発展と同様のサイクルをもたらすと考えています。クラウドのセキュリティ

理論的には、クラウド コンピューティングの強力なデータ コンピューティング機能と同期スケジューリング機能により、セキュリティ会社の新しい脅威への対応速度が大幅に向上し、パッチやセキュリティ ポリシーを各ブランチ ノードにできるだけ早く配布できるようになります。

トレンドマイクロのグローバル副社長兼グレーターチャイナ担当エグゼクティブプレジデントの張衛群氏は、トレンドマイクロは3年前からクラウドコンピューティングモデルに注目し始め、顧客のますます大きくなるデータベースをクラウドに配置する方法を模索してきたと語った。

従来のウイルス対策ベンダーにとって、クラウド コンピューティングの導入は、ウイルス サンプルを収集する能力を大幅に強化し、脅威への対応時間を短縮することができます。トレンドマイクロとライジングは、両社とも「セキュアクラウド」コンピューティングのスローガンを打ち出しました。ネットワークセキュリティベンダーのWebsenseも、悪意のあるコードの収集や緊急対応においてクラウドコンピューティングの特性を最大限に活用しています。世界中に展開されたハニーポットとグリッド コンピューティングの緊密な組み合わせにより、ネットワークで出現し続ける新しいタイプの攻撃動作に迅速に対応でき、ルール ベースのタイムリーな更新を強力にサポートします。

安全なクラウド コンピューティングを実装するための前提は、ユーザーからセキュリティの脅威を迅速かつ効率的に収集することです。クラウドコンピューティングによるデータ分析を実装することで、ユーザーのセキュリティニーズに応えます。したがって、ユーザーの異常情報をいかに迅速かつ正確に収集するかが、安全なクラウド コンピューティングを実装する上での最初の難題となります。

トレンドマイクロは、脅威情報を集約したグローバル ネットワークを使用して、Web の脅威がネットワークやコンピュータに到達する前に阻止します。 Microsoft を含むほぼすべてのセキュリティ ベンダーは、ユーザーの端末デバイスの使用状況をリアルタイムで追跡します。

同時に、より正確かつ迅速に情報を入手するために、シマンテックやトレンドマイクロなどのメーカーは、ネットワーク上の攻撃行動を広く収集する特別な「ハニーポットシステム」を構築しています。 「ハニーポット + グリッド コンピューティング」アーキテクチャは、クラウド コンピューティングのシンプルな実装であると考えられています。

Forrester Research のアナリストは、クラウド コンピューティングは、拡張性と管理性に優れ、エンド ユーザー アプリケーション ソフトウェアのコンピューティング インフラストラクチャとして機能できるシステムのプールであると指摘しています。しかし、各クラウドのインフラストラクチャが独自のものであり、そのインフラストラクチャに仮想化技術を適用する場合、ライセンス認証の問題をどのように解決するかが、クラウドコンピューティングを実装する際に考慮する必要がある問題になります。同時に、クラウド コンピューティングの特権ユーザーのアクセス権、データ ストレージ、データの分離などの実用的な問題にも対処する必要があります。

市場調査会社ガートナーは、セキュリティソフトウェアは PC エンドポイントからクラウド コンピューティングに移行すると述べています。今後 5 年間で、電子メールおよびインスタント メッセージング向けのクラウドベースのマルウェアおよびスパム検出の収益は、現在の 20% からメッセージング セキュリティの総収益の 60% に増加するでしょう。

セキュリティ企業のシマンテックも、家庭や企業のユーザーが個々のコンピュータにセキュリティソフトウェアをインストールするのではなく、リモートコンピュータを通じてオンラインでセキュリティサービスにアクセスするという変化を予測していました。シマンテックは、企業はすでにセキュリティソフトウェアのパフォーマンスへの影響を軽減するためにプロキシセキュリティサーバーを使用していると述べた。

クラウドベースのプロキシ コンピューターは、ID の強制、データ損失防止、侵入検知、ネットワーク アクセス制御、脆弱性管理など、以前はローカルで実行されていたセキュリティ サービスを提供できます。

ガートナーのアナリスト、ケリー・カバナ氏は、クラウドコンピューティングで非常にスケーラブルな処理、ストレージ、帯域幅を提供するには、セキュリティ制御と機能を新しい方法で、新しいサービスプロバイダーがユーザーに提供する必要があると述べた。クラウドの隠れた悩み

しかし、いくつかの実際的な問題により、「雲」が「雨」に変わる可能性があります。

カー氏はまた、『The Great Switch』の中で、クラウド コンピューティングのあまり明るくない側面も描いています。彼は計算機を解放の技術であると同時に制御の技術でもあると考えていた。特にシステムが集中化されると、個人データがますます公開されるようになります。データマイニングソフトウェアがますます専門的になると、制御の手が優勢になり、システムは人間を監視し操作するための優れたマシンになります。

Googleのプライバシーポリシーでは、同社が「適用される法律、規制、法的手続き、または強制力のある政府の要請」を満たすためにデータを提供する必要があると「誠実に信じる」場合、政府とデータを共有すると規定されている。 「当社は、多くの顧客が自ら行うよりも厳しい監査と監視を顧客のデータに対して行っている」とグーグルの製品管理責任者、スコット・ペトリー氏は語った。 「しかし、召喚状を受け取った場合は、法律に従います。」同氏は、召喚状が「機密」となる場合もあると付け加えた。つまり、企業はユーザーのデータが政府に提供されたことをユーザーに伝える法的義務を免除されるということだ。

ガートナーコンサルティングの副社長兼アナリストであるデビッド・シアリー氏は、「クラウドコンピューティングの使用における制限は、企業が真剣に受け止めなければならないデリケートな問題であり、クラウドコンピューティングがいつ、どこで機能するかというリスクを検討する必要がある」と述べた。企業は特定のデータに対する制御を減らすことで経済コストを節約しますが、これは企業情報や顧客情報などの機密ビジネスデータをクラウド コンピューティング サービス プロバイダーに保管しなければならない可能性があることを意味します。情報管理者は、この取引が価値があるかどうかを選択する必要があります。

最近発生した一連の重大なネットワーク障害により、クラウド コンピューティングの信頼性に対する大きな懸念が生じています。今年2月と7月に、AmazonのSimple Storage Service（S3）が2度中断され、ネットワークの単一ストレージサービスに依存していたウェブサイトが麻痺状態に陥った。アマゾンは、サービス中断の原因は本人確認の要求件数の増加だと説明した。 S3 の問題により、新しい仮想マシンをコンピューティング クラウドに登録できなくなり、一部の仮想マシンを起動できなくなりました。ユーザーの定着率が低い新興企業にとって、ウェブサイトの障害によって生じる損失は簡単に信頼を揺るがす可能性があります。

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今年7月、Microsoft Officeなどの従来のアプリケーションに代わるものと思われていたGoogle Apps（オンラインオフィスアプリケーションソフトウェア）がサービスを中断し、ユーザーのファイルは「クラウド」に「留まる」ことしかできなくなりました。 8月、Googleのクラウドコンピューティングサービスに深刻な問題が発生し、BloggerやSpreadsheetなどのサービスが長期間停止しました。 Gmailサービスは2週間で3回停止され、不満を持ったユーザーはTwitterで苦情を訴えた。 Google の調査によると、これは主に Gmail が使用する連絡先システムに保存と転送の損失の問題があり、その結果 Gmail メールボックスがデータを正常にダウンロードできないことが原因です。

クラウド コンピューティング モデルでは、すべてのビジネス処理がサーバー側で完了します。サーバー上で問題が発生すると、すべてのユーザーのアプリケーションが実行できなくなり、データにアクセスできなくなります。ネットワークエンジニアによるタイムリーな修復のおかげで、クラウド障害の解決時間は長くありませんでしたが、クラウドコンピューティングに対する警告となるには十分でした。結局のところ、これらのクラウドサービスの規模は非常に大きいです。問題が発生すると、ネットユーザーがクラウド コンピューティング モデルに疑念を抱き、クラウド サービスに対するユーザーの信頼が揺らぐ可能性が高くなります。このことから、クラウドコンピューティングの信頼性とセキュリティの弱点がうまく解決されなければ、クラウドコンピューティングの普及にはまだまだ長い道のりがあることがわかります。雲は悩みを和らげる

Google Apps のビジネス開発マネージャーである Jeff Keltner 氏は、クラウド コンピューティングの妥当なコスト、信頼性、セキュリティについて次のように反論しています。「人々は、飛行機に乗るよりも自分の車を運転する方が快適だと考えていますが、統計によると飛行機の方が安全です。クラウド コンピューティングについて考えるときは、クラウド コンピューティングのリスクと既存のビジネス環境のリスクを比較する必要があります。」

しかし、カリフォルニア州公益事業委員会の最高情報責任者であるキャロリン・ローソン氏は、明らかにこの見解に反対している。 「政府の観点から言えば、私たちのデータには個人の社会保障番号、運転免許証、子供の情報などが含まれているため、すべてのデータ情報を「クラウド」に移行することはありません。国民は私たちに個人情報を提供し、私たちはそれを適切に保護できることを願っています。私たちがこの情報をクラウドコンピューティング会社に提供し、この会社がこの情報を違法に販売した場合、どう解決できるでしょうか？私たちはこの責任を負わなければなりません。」

現段階では、クラウド コンピューティング モデルは、新しいプロジェクトのためにコンピューティング能力を緊急に必要とするユーザーに適しているようです。クラウド環境内のすべてのコンピューティング インスタンスをモバイル化し、必要のないときにこれらのアプリケーションをシャットダウンできます。

一方、「クラウド」アプリケーションは、一部の業界やユーザーにとっては選択せざるを得ない道でもあります。ウイルス対策ソフトの分野では、ウイルスの爆発的な増殖速度により、ユーザー端末に元々インストールされているウイルスデータベースが対応しきれなくなっています。 「3秒ごとに新しいウイルスが出現するという問題をどう解決するかが、トレンドマイクロがもともとクラウド技術に目を向けた理由です。従来の方法だけを使っていては、問題を解決する方法はないと感じています」と張衛群氏は語った。

伝統的に、先進国のほとんどの企業は、従来のハードウェア、ソフトウェア、従来の作業方法に依存するインフラストラクチャをすでに持っています。既存のローカルデータやビジネスのためにローカルデータセンターを設立した企業もあります。東南アジア、インド、中国などの地域では、中小企業が複雑なクライアント/サーバー インフラストラクチャを備えていることはほとんどありません。さらに、サーバーの価格は下がり続けているため、安価な従来の機器アーキテクチャを使い続けることは不可能ではありません。

クラウド コンピューティングが誕生した日から、疑問の声は消えていません。人々はさまざまな疑問を抱いていますが、私たちはそれを善意による疑問だと考えています。結局のところ、クラウド コンピューティングはまだ初期段階にあり、多くの欠点があります。直接的な利益よりも多くの困難や課題に直面します。しかし、それが簡単に否定されれば、情報化時代の新たな発展を拒否し、芽生えつつある苗木を絞め殺すことになるに等しい。クラウド コンピューティングには多くのセキュリティ リスクがありますが、これはユーザーにクラウド コンピューティングを使用しないように説得することを意味するものではありません。ユーザーにとっては、クラウドコンピューティングにおけるセキュリティ意識を高め、リスクを明確に理解し、安全を確保するために必要な予防策を講じることがより重要です。

クラウドの継承

クラウド コンピューティングは、デバイス中心のコンピューティング時代の終焉を告げ、インターネット中心のコンピューティング アプローチに取って代わります。しかし、それはただ空中に留まり、センセーショナリズムによって賞賛を得るだけではない。クラウド コンピューティングは、パブリック コンピューティングやオンデマンド コンピューティングなどの概念と非常に似ているため、多くの人が混同しています。実際、基本的なレベルでは、クラウドの容量ははるかに大きいです。クラウド コンピューティング環境は、実際にはグリッド、パブリック コンピューティング環境、またはオンデマンド コンピューティング内に存在する可能性がありますが、これはサービスのユーザーにとって重要ではない可能性があります。クラウドがどこにあるのかは分からないかもしれませんが、非常に便利に使うことができます。

クラウド コンピューティングの進化は、グリッド コンピューティング、パブリック コンピューティング、サービスとしてのソフトウェアという、おおまかに 3 つの段階を経てきました。 1980 年代には、グリッド コンピューティングはインターネット技術とともに急速に発展しました。インターネットを利用して、散在するコンピュータを「仮想スーパーコンピュータ」に統合します。計算に関与する各コンピューターは「ノード」を構成し、計算全体は「グリッド」を形成する数千の「ノード」で構成され、これまでは完了できなかった新しいサービスを提供します。グリッド コンピューティングは、IT コンピューティングの世界を初めてリソースとサービスへと押し進めたと言えます。前世紀の終わりには、仮想化は概念からアプリケーション レベルへと徐々に移行し、パブリック コンピューティングが誕生しました。グリッドコンピューティングを主体としたコンピュータクラスタを仮想プラットフォームとして利用し、コンピューティングの定量化が可能なビジネスモデルを採用しています。パブリック コンピューティング サービスでは、ハードウェアやソフトウェアを含むすべてのコンピューティング リソースがサービス プロバイダーによって提供されます。顧客は、プライベート ネットワークまたはインターネットを介して必要なリソースにアクセスし、実際の使用量に応じて料金を支払うだけです。課金項目としては、CPU 時間、ストレージ容量、ソフトウェア使用量などが含まれます。

完全に革新的なソフトウェア アプリケーション モデルとして、SaaS が普及し始めました。ユーザーはソフトウェアを購入する必要がなくなり、代わりにプロバイダーから Web ベースのソフトウェアをレンタルして、実際のニーズに基づいてビジネス運営を管理できるようになります。 SaaS プロバイダーは、顧客にインターネット アプリケーションを提供すると同時に、ソフトウェアのオフライン操作とローカル データ ストレージも提供し、ユーザーが注文したソフトウェアとサービスをいつでもどこでも使用できるようにします。ユーティリティ コンピューティングとは異なり、消費されたリソースに対して課金されるのではなく、加入者に提供されるアプリケーションの価値に対して課金されます。

クラウド コンピューティングの進化を見ると、パブリック コンピューティングではクラウドのようなインフラストラクチャが必要になることがよくありますが、その焦点は、企業が本当に必要なときに使用するコンピューティング リソースに対してのみ料金を支払うというビジネス モデルにあります。 SaaS ソフトウェアの顧客数が増加するにつれて、ネットワーク ストレージや帯域幅インフラストラクチャなどのリソースの消費量も増加し、SaaS プロバイダーはより多くのハードウェア リソースを提供する必要に迫られます。現時点では、クラウド コンピューティングの膨大なネットワーク リソースが、SaaS が容量を増やす唯一の選択肢になります。

従来のデータ センターのエネルギー、冷却システム、サーバー ラックに対する需要は、ほとんどの組織が利用できる IT リソースを上回っています。コンピューティング能力に対する需要がムーアの法則よりもはるかに速いペースで増加している Redshift 組織は、膨大なコンピューティング リソースをすべての人に利用できるようにすることで、個々の組織が非常に大規模で高価なデータ センターを所有および管理する必要性を回避しています。サンは赤方偏移理論を提唱した後、すぐに自社の「ロングテール」に着手し、データウェアハウス、グリッドコンピューティング、その他の高性能コンピューティングが普及するだろう。この発見は、トワイライトサンに新たな活力をもたらし、同社は戦略を調整し、安定した数の大規模顧客にサービスを提供するだけでなく、高性能コンピューティングでブレークスルーを続け、別の極端な市場にも進出しました。

Sun の Papadopoulos 氏は、エネルギー公益事業の比喩を使って、この問題の解決方法を説明しました。それは、組織が独自の電気を生成することから電力網から電気を購入することに移行するのと同じです。彼は、コンピューティングは公共のリソースであるべきであり、機関は独自のデータセンターを所有するのではなく、むしろ「グリッド」から必要なデータ処理サービスを調達すべきだと提案した。

グリッドコンピューティングは、コンピュータリソースをフル活用し統合する第一歩を踏み出し、クラウドコンピューティングの技術的基礎を築いたと言えます。パブリックコンピューティングは、統合コンピューティングリソースを測定可能なサービスとして使用し、クラウドコンピューティングのビジネスモデルの可能性を提供します。オンデマンド課金アプリケーションである SaaS は、クラウド コンピューティング モデルの典型的な例です。上記の側面の蓄積と、Microsoft、Yahoo、IBM などの IT 大手の探求と研究により、業界がより完全なセキュリティ ソリューションを見つければ、クラウド コンピューティングの普及のトレンドは止められないものになると思います。