ウェブサイトのコンバージョン率を向上させる4段階の最適化プラン

ウェブサイトを最適化する上で最も重要かつ難しいのは、全体的なコンバージョン率をいかに向上させるかです。これは、あらゆるマーケティング戦略の最も重要な側面の 1 つです。ウェブサイトのコンバージョン率の向上は、ウェブサイトの総合的な運用力の結果です。今日は、成功するコンバージョン最適化プランを構築するために使用できる、シンプルで効果的な 4 ステップの最適化モデルを紹介します。

コンバージョン率とは何ですか?コンバージョン率とは、ウェブサイトへのすべての訪問者のうち、コンバージョンした訪問者の割合を指します。ここで言う「コンバージョン」とは、単にウェブサイトを訪問しただけの状態からウェブサイトの会員（登録会員）になる状態へのコンバージョン、ウェブサイトの会員が購入経験ゼロの状態から購入経験のある会員になる状態へのコンバージョン、単なるウェブサイト訪問者からウェブサイト活動に参加する訪問者へのコンバージョン、潜在的顧客が製品の正式な顧客になる状態へのコンバージョンを指します。

この最適化ソリューションは、大企業や業界リーダーだけでなく、さまざまな業界の中規模企業（小売、観光、保険、ゲーム、メディアなど）を含むあらゆるタイプの企業向けに、パーソナライズされたコンバージョン最適化を実装できます。実際、成功するコンバージョン最適化計画を作成することは困難で複雑なプロセスですが、次の戦略を使用して体系的な手順を踏むことで、この目標を達成することは難しくありません。

4段階のコンバージョン最適化方法図

この図は、最適化アプローチ全体を俯瞰したものです。プロセスの各ステップでは固有の色が使用されます。 X 軸はプロセスのステップ間の経過時間を表し、各円はプロセスの特定の側面に関連する作業量を表します。もちろん、現実には人によって能力が異なるため、作業量も異なります。相対的に見ると、オンラインマーケティングをどのように行うかはより複雑な作業である可能性があります。

ステップ1: 調査

このステップには、ネットワーク データ分析を通じて上級管理職のサポートを得るという明確で直接的な目標があります。 一般的に、このプロセスは次の 2 つの部分で構成されます。

データ収集 - データ自体に語らせ、根本原因を特定します。Google アナリティクスでさまざまなチャネルとタグを設定し、収集されたユーザー データが完全であることを確認します。このステップでは、実際のエラー、欠落したデータ、またはタグが欠落しているページを多数見つけることができるはずです。

データのフィルタリング - 初期データ収集が完了したら、データを処理してフィルタリングし、読みやすくして詳細な分析を行う必要があります。 Google アナリティクス データからノイズを除去するには、さまざまな方法があります。最初に重複データ (レポート内の重複 URL など) をフィルタリングし、内部 IP アドレス、自動クローラーまたはスパイダーによるアクセス、ロボットと既知のスパイダー、自動的に呼び出される URL などをフィルタリングすることをお勧めします。

ステップ2: 調査

実際のデータを分析し、目標を定義したら、次のステップに進み、できるだけ多くの企業のオンライン活動を研究しましょう。

ビジネス目標 - 主な質問は、この Web サイトが存在する理由とその目的は何かということです。

ウェブサイトの目標 - 次に、ウェブサイトの目標は何か、そしてウェブサイトがどのような望ましい結果の達成に役立つかを把握する必要があります。言い換えれば、私たちが望むビジネス目標が何であるかを知ることです。たとえば、小売ウェブサイトの目標が製品を販売することである場合、ビジネスの成長と収益の増加が最終的な結果となります。したがって、このウェブサイトの目標はオンライン販売を増やすことです。

ウェブサイト KPI - 目標を定義したら、ウェブサイトの目標の成功または失敗を判断する特定の指標を特定します。たとえば、ニュース情報を掲載するウェブサイトが読者のロイヤルティを高めることを目指している場合、考えられる主要業績評価指標は次のようなものになります。(1) 直帰率を下げる。 （２）訪問あたりの平均ページ数を増やす（３）記事ページ内でのインタラクションを増やす（4）ウェブサイトの平均滞在時間を増やす（５）ウェブサイトへの再訪問率を高める。

データ分析とマイニング - このステップでは、Web サイトの目的、目標、主要業績評価指標についてすでに理解しているはずです。さらに、データ構造にも精通しており、有効なデータをフィルタリングすることもできます。ここで、データ マイニングと分析をさらに深めて、オーディエンスをセグメント化し、問題点と主要業績評価指標を改善するための機会を特定します。基本的な例をいくつか示します。(1) デバイスタイプ: ユーザーがアクセスしているデバイスのタイプ（デスクトップとモバイル）を設定します。 （２）カテゴリーディレクトリ：カテゴリーディレクトリページを設置し、各カテゴリーのトラフィックを分析します。 （3）訪問元：トラフィックの訪問元を設定し、さまざまなオンラインマーケティング活動の効果を分析します。 （4）顧客タイプ：顧客カテゴリ別に分析を設定し、さまざまな顧客とのやり取りがビジネスに与える影響を理解します。

ステップ3: 最適化

さて、分析を実践してみましょう。

統合テスト - 最適化プロセスは統合テストから始まります。統合テストでは、サイトへの変更によって (うまくいけば) 期待どおりの良い結果が得られる場合がありますが、そうでない場合もあります。これらのテスト データの結果を、データ分析に基づいて得られた結果と混同しないでください。これらは、最適化プロセスの開始点にすぎません。

最適化プランを作成する - 設定に基づいて、最適化プランの作成を開始します。元のデータと設定をバックアップし、最適化を実行した後の具体的な変更を確認する必要があることに注意してください。

実行 – 次に、すべてのアイデアを Web サイトで実行します。このステップ全体に必要な時間と労力は、マーケティング最適化ソフトウェアの使いやすさと操作性に応じて異なります。設定が完了したら、サイト上のさまざまなコンテンツや目標に合わせてさまざまな変数を設定することを忘れないでください。また、サイトでパーソナライゼーション ソフトウェアを使用している場合は、パーソナライズされたコンテンツも設定する必要があります。

ステップ4: 評価

十分なデータサンプルが集まったら、結果を分析して結論を​​導き出します。

レポート分析 - 最適化レポートを表示して明らかな変更を見つけます。変更の違いの理由と方法に欠陥がないかを判断して、最適化が成功したかどうかを確認します。失敗データを見ることを恐れないでください。失敗データは、対象ユーザーの考え方を理解するのにも役立ちます。

最適化の調整 - 必要に応じて、さまざまな目標をターゲットにするために最適化の尺度を変更します。間違いを避けるために、必ず自分で再確認し、結果を最適化してください。辛抱強く調整し、一定期間のアクセス トラフィックに基づいてより信頼性の高いデータを取得します。

最後に

コンバージョンの最適化は線形プロセスではなく、循環的なプロセスです。これには、調査、テスト、分析が含まれます。最後のステップを完了したら、ステップ 3 に戻って新しい最適化プランを指定して、改善できるかどうかを確認することをお勧めします。

この記事は、ウェブサイトのコンバージョン最適化モデルの概要です。このプロセスで、作業を最適化するための貴重な提案が見つかることを願っています。

4ステップの体系的なコンバージョン最適化方法論チャート

中国語翻訳：ウィリアム・ロング

元のタイトル: ウェブサイトのコンバージョン率を向上させる 4 ステップの最適化計画

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