[概要] このソフトウェアを最も多く販売している Taobao のストアでは、1 か月で 200 万から 300 万件の取引が行われています。 「昨日は15%まで下がって、今日ようやく10%になりました。明日は8%まで伸ばせるように頑張ります。論文を提出する前に、もう100元かけてCNKIでチェックします。最終的に10%を超えなければ、間違いなく合格します。」李吉瑞さん(仮名)は密かに喜びを感じながら、パソコンのエンターキーを押した。 李吉瑞さんは、上海北東部の大学の財務学部の2011年修士課程の学生です。半月後に彼は卒業論文を発表することになる。スムーズに審査に合格するために、李吉瑞さんは淘宝網で200元近くを費やして論文審査サービスを購入しました。これにより、論文の引用率を正確に計算できます。李潔瑞さんのような大学生はたくさんいる。タオバオで最も多くのソフトウェアを販売している店では、1か月に200万から300万件の取引がある。 最近、記者の調査で、学生らが「重複チェックソフト」と呼ぶこれらのシステムは、もともと学術論文に盗作などが含まれていないかを検出するため、大学や研究機関内でのみ内部利用するために提供されていたことがわかった。昨今、論文の盗作チェックは産業化しており、悪用される中で、その盗作防止機能は疎外されつつあります。さまざまな盗作防止検出システムに対する評価は異なるものの、記者が連絡を取った多くの学部卒業生は、それらのシステムを使用する必要があると述べた。 現象:学生が自費で重複率をオンラインで確認 李潔睿氏のクラスでは、彼を含め学生のほぼ半数がすでに就職の意向を持っており、論文審査は3年間の大学院生活における最後のハードルとなっている。 「指導教官は、提出した論文の重複率がCNKIで10%以上検出された場合、審査を延期するか失格にするかしなければならないと何度も注意しました。」3万語を超える初稿を書き終えた後、李潔睿さんは論文にかなり満足していました。「斬新でユニークなアイデアを提示することはできませんでしたが、少なくとも構成は完成しており、論理は明確で、指導教官は大きな修正の提案をしませんでした。」 しかし、その後の盗作チェックで李潔睿は大きな驚きを経験した。 30.5%!最初の盗作チェックの際、Li Jirui さんはルームメイトが Taobao から購入した Papertest 検出システムを「借りた」のです。李吉瑞さんは盗作ではないと自信を持っていたが、システムによって検出された重複率に直面し、大幅な修正を余儀なくされた。翌朝、李吉瑞さんはタオバオで40元を支払い、タオバオストアの指示に従って注文番号を入力し、修正書類を提出した。約5時間待った後、報告書には重複率が15.2%に下がったことが示されている。 タオバオには500以上の店舗がある 最近、記者は市内のいくつかの大学の卒業生にインタビューし、いくつかの大学が卒業生に無料でコピー用紙を提供していることを知りました。しかし、李吉瑞さんのように、多くの卒業生は依然としてオンラインで何度もコピー用紙を確認し、購入する必要があります。 記者は5月18日午前11時頃、タオバオで「盗作チェック」「論文検出」を検索したところ、合計500以上の店舗が見つかった。売上高順に並べてみると、1ヶ月間の取引量が1万件を超える企業が10社以上あります。そのうちの1つは、30日間で22,524個の取引に成功し、単価は45元で、14,000語以内の論文を検出できます。 1か月以内に、この店は重複チェックサービスの販売で100万人民元以上を稼いだ。 記者は、Taobaoで人気の重複チェックシステムには、Paperpass、CNKI、Wanfang、VIP、Papertestなどがあることを発見した。 Taobao でのこれらのシステムの価格はさまざまで、最も安いものは 10,000 語でわずか 1 元ですが、最も高いものは 10,000 語で 30 元または 40 元かかります。 これらのシステムの違いについて、李吉瑞氏は、HowNetはより権威があり、国内の大学での使用率も最も高いが、最も高価で個人には開放されていないと明らかにした。他のシステムには個人バージョンがあるか、完全に個人に開放されているが、それぞれのデータベースが異なるため、同じ論文を提出したときに検出される重複率も異なる。 李吉瑞氏は、さまざまなシステムの価格が異なるため、学生は通常、まず安価な検出システムを購入して論文の「初期チェック」を行い、その後、論文を修正して完成させる前に高額を支払ってCNKIシステムを選択すると述べた。 CNKIのスタッフによると、上海では25の大学がCNKIの大学生論文チェックシステムを使用しているという。その後、記者は市内のいくつかの大学の公式ウェブサイトにログインし、すべての大学がこのシステムを採用しているものの、論文の重複率に関する要件が大学によって異なっていることを発見した。例えば、上海北東部の大学経済学部では、「文献レビューセクションの重複率は30%未満、その他の章の本文の重複率は10%未満であれば、基準を満たしているとみなされる」と規定している。上海体育学院では、論文の重複率は15%を超えてはならないと規定しているが、浦東の私立大学では、検出された重複率が30%を超えない限り、より緩い規定となっている。 調査: システムは機械的に類似点を探しているだけである 記者は、すべての論文検出システムが、論文の類似性を検出するだけで、盗作の有無は判断しないということを宣伝の中で強調していることを発見した。 「いわゆる論文類似性検出はインテリジェントに思えるが、はっきり言って、論文内の単語や文章の繰り返し率を機械的に検索するだけだ」と上海財経大学統計管理学院の4年生、鄭暁燁(仮名)氏は言う。検出後、類似性の高い文章や段落は、同義語に置き換えるなど、本文中で少し修正するだけでよく、再テストで繰り返し率を下げることができるという。 肖正氏の発言を検証するため、記者はPaperpassにアカウントを登録し、10元をチャージした後、未発表の政治学論文の一部、約3,000語を提出した。検出報告書によると、類似度は33.4%だった。 テスト後、紙のテキストは赤、オレンジ、緑の 3 つの部分に変わりました。赤は類似度が 70% 以上であることを意味し、これは重大な盗作です。オレンジは類似度が 40% ~ 70% であることを意味し、これは部分的な盗作です。緑は独創性を意味します。 「中国の特色ある社会主義の道」という表現は何度も赤字で表記された。 テストレポートに記載されている「修正提案」と、インターネット上で出回っている「重複コンテンツチェック戦略」を参考に、記者は赤字の単語や文章の多くを単純に書き直し、意味は基本的に変えずに再度テストしたところ、重複率は22.6%に低下した。 インターネット上では、引用した外国文献を中国語に翻訳する、盗用された文章を図表に変換する、または図表を文章に変換する、13語または15語以上連続して引用しない、などの「盗用チェック戦略」が数多く流布しています。 「アイデア盗用」については何もできない 記者はインタビューの中で、提出前に論文のチェックを行っている学部生が最も多く、次いで修士課程の学生、博士課程の学生のほうが少ないことを発見した。復旦大学哲学学院の博士課程の学生である周愛民さんは、クラスメートが論文を書く際に盗作をチェックすることはほとんどないと語った。 「誰かの考えを引用するときは、通常、言い換えて出典を示し、特に優れた文章のみを直接引用します。そのため、繰り返し率と引用率は非常に低くなります。」 「データベースを使って特定の長さのコンテンツを比較すれば、大量の盗用を防ぐことができます。しかし、その役割も非常に限られています。私はドイツの現地研究者と連絡を取りましたが、彼らにはこのような論文検出システムはありません。」周愛民の指導者である復旦大学哲学院教授の王鳳才氏は、現在ドイツで客員研究員プログラムに参加しています。モーニングポストの記者との電子メールインタビューで、彼は、重複チェックソフトウェアは低レベルの直接的な盗用しか防ぐことができず、高レベルのアイデアの盗用を防ぐのは難しいと考えています。 「たとえば、出典を明記せずに重要な学術的アイデアを引用することは(この問題は学生に限ったことではありません)、文章の段落を盗用するよりもはるかに深刻です。盗用検出ソフトウェアではこれを検出できません。教師や同僚の専門家による厳格な精査を通じてのみ発見できます。」 匿名を希望した上海交通大学の教授は記者とのインタビューで、盗作防止制度は確かに盗作などの学術上の不正行為を抑制する上で大きな役割を果たしてきたと信じていると語った。 「しかし現状では、学生の方が教師よりも使いこなしており、多くの回避策をまとめているため、盗作防止機能が大幅に弱まっています。将来的には、文字どおりの類似性だけでなく、アイデアの観点から盗作を検出できる、真にインテリジェントなシステムを開発する必要があります。それが実用的な意義を持つでしょう。」 王鳳才教授は、盗作チェックが大規模な直接的な盗作があるかどうかを検出するためだけに使われるのであれば、学生が自分でチェックする必要はないと考えています。 「この種のソフトウェアは学術上の不正行為に対して一定の抑止効果を持つかもしれないが、学術上の不正行為を減らし、根絶するためには、完全な『単位制度』を確立するなど、社会の力に頼るべきだ。」 舞台裏:学校だけに役立つシステム 李吉瑞さんと鄭暁野さんは、論文を提出する前に確認しないと不安になると語った。自己検査にお金をかけることは、実は心の平穏を買うことなのです。 「一つは金のため、もう一つは面子のためだ」。上記の匿名の教授は、盗作防止システムの研究開発機関はマーケティングで大金を稼いでおり、学校としては、ブラインドレビューで卒業生の論文の重複率が高すぎると判明することを望んでいない、と考えていた。 大学では卒業論文試験を2回実施するのが一般的な慣例となっているようです。これは、有名な大学生の論文チェックシステムのプロモーション計画とも一致しています。 記者は、法人ユーザー向けの見積書も含まれたプロモーションプランを入手した。ブロードバンドインターネットアクセスの料金と同様に、ペーパーチェックシステムでは、トラフィックベースと年間パッケージの 2 つの課金モードが採用されています。年間パッケージモデルを例にとると、料金は卒業生の数によって異なります。たとえば、学校の卒業生が3,000人いる場合、年間料金は90,000元で、20のサブアカウントを取得でき、約6,000の論文を検出できます。 Taobaoでは、「Ant Library」という店がHowNet検出システムを販売していると主張している。 昨日の午後、記者はこのタオバオストア「mycool5288」のカスタマーサービスに連絡した。 「mycool5288」は、同社が販売する CNKI 論文チェック システム アカウントは、論文をチェックする権限を持つ大学の教員から提供されたものであると述べています。これは、オンライン チェックと同期更新を備えた最新のシステムです。各テストの 14,000 語の制限を除けば、テスト レポートと重複率は基本的に公式 CNKI テストと同じです。 機関にのみサービスを提供しているCNKIの論文検査システムが、なぜTaobaoでこれほど売れているのか?記者の質問に対し、CNKIのカスタマーサービスは、CNKIがTaobaoのどの店舗にも論文類似性検査を許可したことはなく、実際の検査データは大学図書館を通じてのみ入手できると答えた。 しかし、学術不正行為検出システムHowNetのホームページ上の声明は、「mycool5288」の声明を部分的に裏付けた。声明によると、最近、一部のユーザーが利用規約に違反し、淘宝網などのオンライン取引プラットフォームを通じて個人にテストサービスを提供し、社会に悪影響を及ぼしているという。この声明は2012年9月29日から今日まで掲載されています。 では、これらのアカウントはどのようにして大学からタオバオに流れたのでしょうか。タオバオのカスタマーサービスによると、CNKI、万芳、VIPのいずれであっても、年会費の額に基づいて大学やその他の機関のユーザーに異なる数のサブアカウントを提供し、図書館、学務課、または各部門に割り当てるとのことです。一部の大学では卒業論文の検査を無作為にしか行いません。例えば、卒業生1,000人のうち100人だけを検査します。残りの900人は放置されます。サブアカウントを持つ教員は、それらをタオバオで高値で販売したり、学生に料金を請求して検査を提供したりできます。 記者メモ: 盗作と「戦う」ことが盗作を「助ける」ことにならないでください 学術論文が紙から電子形式に移行すると同時に、盗作も「はさみ+貼り付け」の時代から「コピー+貼り付け」の時代へと移行し、盗作のコストが大幅に削減されました。盗作対策も登場し、論文データベースからの論文検出ソフトの誕生は自然かつ論理的なことのように思える。しかし、これらのソフトウェアをどのように使用するかは別の問題です。 盗難防止装置が描かれた地図は、持ち主が家を守るのに役立ちます。しかし、それが泥棒の手に渡ると、その地図は持ち主の役に立たないだけでなく、泥棒の道具にもなってしまいます。 書類チェックシステムはまさにそんな「地図」です。大学の学務課、図書館、雑誌出版社がこれを利用すれば、学術上の不正行為と闘うための基本的な手段となり、大規模な盗用などの学術上の不正行為を検出するのに役立ちます。しかし、この「地図」がどこにでも存在し、さらには「地図を解読する戦略」まで付属していて、すべての論文著者がそれに簡単にアクセスできるとしたら、それは「学術的腐敗防止」の本来の意図に完全に反することになります。 インタビューを受けたある大学卒業生が言うには、巨額の投資で開発された盗作防止システムが、盗作者の自己防衛の道具にもなっているというのは、とんでもない現象だという。 近年、主に学術上の不正行為と闘う必要性から、論文検査業界が急速に発展してきたことは否定できない。しかし、経済的利益に駆り立てられて、紙によるチェックが産業化され、歪められており、これは警戒を要する現象です。 原題:「論文盗作チェック」このタイプのTaobaoストアは500以上あり、月収は100万を超える キーワード: |
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