統計チャートを使用して業務を支援する方法を教えます

データは、開発者が製品やユーザーをより深く理解するのに役立つ最も直感的な方法です。また、アプリの動作状況を反映する最も現実的な方法であり、もちろんプッシュサービスには欠かせません。しかし、新たな疑問は、データレポートがたくさんある中で、どの指標に重点を置くべきか、価値あるデータをどのように取得するか、データをどのように分析するか、ということです。Zhiyou Push では、統計チャートを活用して運用を支援する方法について詳しく説明します。

まず、ユーザー関連の指標に注目する

ユーザー関連の指標は、その後の操作の基礎となります。これらの関連指標を理解することでのみ、アプリを深く理解することができます。データ指標には主に、保持率、アクティビティ、クリックスルー率などが含まれます。維持率は製品とユーザーの互換性を反映し、アクティビティはユーザーの製品への依存度を反映します。保持率とアクティビティレベルが向上した後、開発者はクリックスルー率などのより詳細な行動指標にも注意を払う必要があります。ユーザーのクリックスルー率を向上させるには、ユーザーの重要な行動の変換に焦点を当て、効果的な方法を使用して重要な行動の変換率と変換パスを最適化する必要があります。

第二に、統計チャートを使って貴重なデータを読み取る

データの正確さは、特に APP 操作に不可欠なプッシュ サービスにとって非常に重要です。プッシュの効率性を確保するために、Zhiyou Push は詳細な分析統計レポートを提供し、開発者が貴重なデータをタイムリーに把握できるようにします。

開発者は、アプリケーション レポート インターフェイスで、すべてのアプリケーションのユーザー総数、登録ユーザー数、オンライン ユーザー数を表示できます。データ結果は折れ線グラフの形式で表示されます。開発者は、アプリケーション開発ユーザー数の傾向を明確に把握し、さまざまなアプリケーション間の比較を確認できます。

メッセージ レポート インターフェイスでは、特定の期間に送信されたメッセージの合計数と特定のアプリケーションの成功したメッセージの合計数を表示することもできます。データ結果は棒グラフの形式で表示され、開発者はさまざまな期間の送信されたメッセージの数と成功率の比較を明確に確認できます。

最後に、データを分析して問題を解決します

データを取得した後、単に数字を見るだけでは役に立ちません。代わりに、より多くの比較を行い、履歴データと比較し、同様のアプリケーションと比較する必要があります。より多くの比較と分析を行うことによってのみ、データの変化の理由を見つけ出し、解決策を見つけることができます。たとえば、アプリケーション レポートからユーザーの使用状況を分析することで、傾向の変化を分析し、ユーザーの維持率を把握し、アプリケーション操作の問題を分析して、対応するソリューションを開発できます。

統計チャートは、APP アプリケーションの改善に直接役立つわけではありませんが、ユーザーの使用状況を真に反映し、開発者がビジネスに対する理解を深めるのに役立つ効果的なデータ分析ツールであるため、運用を支援するために不可欠です。

元のタイトル: 統計チャートを使用して業務を支援する方法を教えます

キーワード: プッシュ、統計チャート、操作