データ分析は、検索マーケティング、さらにはオンライン マーケティング全体において非常に重要な役割を果たします。それはマーケティングの魂とも言えます。データ分析は、データ「ウェアハウス」から貴重なルール セットを発見し、当社のマーケティングにナビゲーション機能を提供します。 検索マーケティングの鍵は、消費者の個別のニーズを把握し、消費者向けのコミュニケーション プランをカスタマイズし、非常に動的な市場環境で適切なマーケティング リソースを割り当てることです。すると、データマイニングと分析チャネルを通じてのみ、潜在的なターゲットグループにターゲットを絞った広告を実施できることがはっきりとわかります。私たちがすべきことは、これらの潜在的な顧客に当社の製品/サービスを知ってもらい理解してもらうだけでなく、さらに重要なことは、これらの顧客に当社を好きになってもらい、当社の忠実なファンになってもらうことです。したがって、データ分析とターゲットオーディエンスの再「認識」を通じてのみ、ターゲットにすることができます。 1. 指標の意味と計算方法 まず、データ分析に関係する指標と、各指標の計算方法を理解しましょう。 クリック率(CTR)=クリック数/表示回数[インターネットユーザーは当社の広告の創造性に注目することができます] コンバージョン率(CVR) = コンバージョン数 / クリック数 1000 インプレッションあたりのコスト (CPM) = 消費量 / インプレッション数 * 1000 平均クリック価格(CPC) = 消費量 / クリック数 投資収益率(ROI) = 利益 / 支出 2. データソース このデータを取得する主な方法は、Baidu 入札アカウントの検索語レポート、Baidu Statistics、または GA です。 3. データ分析方法 入札を行う友人は、「終わりを念頭に置いて始める」という言葉を聞いたことがあるはずです。また、データ分析を行う際には、具体的な状況に当てはめて、自社の評価指標と組み合わせて、アカウント最適化の方向性を見つけ、現在のアカウントの問題点とアカウントの改善計画を指摘する必要があります。 データ分析には、比較分析、傾向分析、セグメンテーション分析の 3 つの主な方法があります。データ分析を行う際には、これらの方法を企業の実際の状況と組み合わせて、既存の問題を分析して解決し、合理的な最適化の方向性を提案する必要があります。 (ヒント: この記事は、Baidu 認定マーケティング コンサルタント、SEM チャンネル編集長、Sutu.com コラムニストの Yao Ruibin 氏によって執筆されました。同氏は、「地上型ネットワーク マーケティング」の専門家である Jiang Likun 氏に師事しました。Baidu の入札プロモーションについて詳しく知りたい場合は、Yao Ruibin (ピンイン) にログインし、カード マザーまたは Baidu Yao Ruibin をクリックしてください。転載する場合は、この著作権情報を保持してください。 ①比較分析 比較分析には、前年比、前月比、固定ベース比率、A/B 対照実験などが含まれます。誰もがこれらの方法をもっと明確に理解できるように、簡単な例を見てみましょう。 アカウント内のキーワードごとに表示、クリック、消費データを取得しました。1週間をサイクルとして、先週のデータと今週のデータを比較します。これが前年比比較法です。昨日と今日を比較するのが前月比比較法です。固定ベース比率は、事前に設定した目標と比較する方法です。 A/B コントロール実験では、できるだけ同じ環境で広告を 2 つのグループに分け、コントロール グループと実験グループとしてマークする必要があります。次に、単一の変数要素を使用して実験グループに影響を与えます。最後に、2 つのデータ グループを分析し、対応する結論を導き出します。 ②トレンド分析 トレンド分析は、データに基づいて対応するトレンドライングラフを作成して分析する方法です。トレンド分析では、一定期間にわたるアカウントのパフォーマンスを直感的に表示できます。その核心は、トレンド分析グラフに基づいてマーケティング効果と企業予算を予測できることです。 ③セグメント分析 「終わりから始める」と申し上げましたが、企業が達成したい究極の目標からスタートし、現状と問題点を分析します。つまり、各レイヤーを細分化し、最適化の方向性を継続的に改善し、最終的に当初の目標に戻ります。 著者情報: 姚瑞斌、Baidu 認定マーケティング コンサルタント、Tuiyiba SEM チャンネル編集長、Sutu.com コラムニスト、「基礎オンライン マーケティング」の専門家、江立坤に師事。著者の他の記事を読むには、www.yaoruibin.com にアクセスしてください。 元のタイトル: データ分析は検索マーケティングの基盤であり魂です キーワード: データ分析 |
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