SEO 3.0 向けユーザー エクスペリエンス アルゴリズム

SEO3.0 のユーザー エクスペリエンス アルゴリズム - インターネットは変化し、検索エンジンも変化しており、Web サイトの最適化方法も変化し続けなければなりません。SEO3.0 時代は Web3.0 の発展に従い、ユーザー エクスペリエンスにさらに重点を置いています。では、現在、BaiduやGoogleなどの主流検索エンジンのユーザーエクスペリエンスアルゴリズムとは何でしょうか？この記事では、それらを一つずつ紹介していきます。

検索エンジンがユーザー エクスペリエンス アルゴリズムを開発するプロセスを理解します。データ情報を収集 -> 情報フィードバックを具体化 -> 分析と要約を実施 -> 対策を講じてアルゴリズムを開発します。

まず、具体的にどのようなデータが収集されるのでしょうか?

1. キーワードホームページと初回クリック率データ

ホームページの 1 位のクリック率が非常に高い場合、そのキーワードの現在のウェブサイトのランキングがユーザー エクスペリエンスと一致していることを意味します。また、ホームページのクリック率も非常に高い場合、そのキーワードのページ ランキングがユーザーのニーズと一致していることが完全に証明されます。ホームページの最初のページのクリック率が非常に高い場合でも、検索エンジンが検索したすべてのページの中でホームページのクリック率が最も高くない場合、キーワードのランキングは再ランク付けに直面します。キーワードの最初のページのクリック率が最も高くても、ホームページの検索ページが最も高くない場合があり、これはアルゴリズムがユーザーエクスペリエンスを完全に満たしていないことを意味します。

（１）では、クリック率に影響を与えるものは何でしょうか？

新規ユーザーのクリックスルー率に影響を与える要因: ウェブサイトのタイトルの影響、ウェブサイトの説明の影響、ブランドプロモーションの影響。

既存ユーザーのクリックスルー率に影響を与える要因: ウェブサイト プログラムの特性、ウェブサイトのプロモーション、ウェブサイト コンテンツの価値、ウェブサイト自体が提供する選択的な需要。

2. 商品需要クリック率データ

Baiduは、3つの製品より先に、Baidu Knows（Q&A、情報検索用）があるかどうか、39 Health Network（健康用）があるかどうか、Lvmama（旅行用）があるかどうか、Ctrip（航空券用）があるかどうかなど、権威のあるウェブサイトがあるかどうかを調査します。これらの現象は、この製品を探しているユーザーには、まだ満たされていない潜在的なニーズがあることを示しています。

3. 関連語の包括的なクリック需要データ

例えば、現在急上昇している関連ワードの中には、近い将来に需要が高まっていることを示すものがあります。例えば、映画を検索すると、高画質の映画や無料の映画ダウンロードなどの需要もあります。これらはすべて総合的に考慮される要素になります。

第二に、具体的な情報フィードバック

収集したデータは、どの業種、どの商品、どの単語のクリック率が高く、どの単語のクリック率が低いかなどを分類し、集計して分析します。

3番目に、分析と要約を行う

2 番目のステップでまとめた情報を分析して、クリック率が低い理由、人気のある需要、新しい需要、クリック需要が最も高い Web サイトまたは製品を見つけます。対策とアルゴリズムの開発のためのデータを提供します。

4番目に、対策を講じ、アルゴリズムを開発する

検索エンジンのアルゴリズムを策定する段階です。検索エンジニアは、分析された問題とまとめられたスパムサイトのフィルタリング方法をプログラムの形で実装し、検索エンジンの検索と並べ替えに追加することで、アルゴリズムの実装を実現します。

つまり、検索エンジンはユーザーのニーズと体験を中心に据えており、ウェブサイトを最適化する際にもユーザーのニーズと体験に重点を置く必要があります。ランキングを獲得することは難しい作業ではないと私は信じています。また、プロセスは4つのステップに分かれており、検索エンジンのアルゴリズムは、常に改善、改良、そしてまた改良というサイクルで変化します。

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元のタイトル: SEO 3.0 のユーザー エクスペリエンス アルゴリズム

キーワード: SEO、ユーザーエクスペリエンス