—— コンバージョンセグメンテーション 変換とは何ですか? ウェブサイト分析のさまざまな複雑で絡み合った概念は、多くの場合、人々を混乱させます。オンライン広告の効果、クロスサイトトラッキング、コンバージョン目標、コンバージョンファネル、イベントトラッキング、トラフィックフィルタリング、高度なセグメンテーション、正規表現などは、熱心なウェブサイト分析愛好家を落胆させるのに十分です。そのため、多くの企業は、ウェブサイト分析ツールの監視コードをウェブサイトに1行挿入するだけです。基本的なトラフィックデータを取得することはできるかもしれませんが、問題を見つけて原因を分析することは困難であり、データから実行可能なアクションをさらに抽出することはなおさら困難です。 データから行動に移すのは本当に難しいことでしょうか? すべての上司はデータから価値を発見することに熱心です。Web サイト分析で価値を生み出す最も早い方法は、Web サイトの「コンバージョン」トラフィックを測定して追跡することです。多くの人が「コンバージョン」という言葉を聞くと、まず収益を思い浮かべるでしょう。もちろん、収益は間違いなくウェブサイトの究極の目標です。収益と密接に関係する「オンライン注文の成功」などのコンバージョンデータも、経営者が最も気にしていることです。しかし、このような「マクロ」目標はウェブサイトの存在意義を表すことができるのでしょうか?答えはもちろんノーです。ウェブサイトの訪問者全員が買い物や注文をするためにここにいるわけではありません。価格を比較するために来ているだけかもしれませんし、以前に注文したことがあるがアフターサービスに不満があり苦情を言いたいと思っているかもしれません。あるいは、ウェブサイトの評判や優れた労働環境のために、仕事を探しにここに来ているかもしれません。したがって、ウェブサイトのコンバージョン目標の多様性に注意してください。さまざまなタイプの訪問者のデータをより包括的に測定するために、コンバージョントラフィックの追跡とセグメント化を行う際に、「マクロ」目標以外の「ミクロ」目標を無視しないでください。 。 ) 再び e コマース ウェブサイトの例を使用すると、次のような「マイクロ」コンバージョン目標を追跡できます。 ● 新規ユーザー登録が完了しました ● 「お問い合わせ」または「苦情の提案」をオンラインで送信する ● ウェブサイトのモバイルアプリクライアントをダウンロードする ● オンラインで求人に応募する ● ソーシャルシェアボタンをクリックして、ウェブサイトの商品やイベント情報を共有してください ● など これらの例を挙げたのは、売上などのマクロ目標以外にも、注目すべきコンバージョン目標がたくさんあることをお伝えするためです。しかし、多くの企業はこれらのターゲットデータを監視していません。ウェブサイトのトラフィックの質やマーケティング活動の効果を分析する際、依然として収益指標のみに焦点を当てています。残念なことに、ほとんどの「マイクロ」コンバージョン目標は依然として「収益」に貢献しており、最終的な「マクロ」目標に到達するまでのマイルストーンと見なされることがよくあります。 目標をどのように定義するのでしょうか? コンバージョン目標にはさまざまな種類があるため、ウェブサイト分析ツールである Google アナリティクスの実装を例に、コンバージョン目標の定義方法を詳しく説明します。 Google アナリティクスの各プロファイルでは、最大 20 個のコンバージョン目標定義 (4 つの目標グループ、各グループに最大 5 つの目標を含む) をサポートできます。また、最近更新された目標設定では、ユーザーが選択できる、Web サイトでよく使用される目標テンプレートがいくつかプリセットされています。 テンプレートを選択すると、Google アナリティクスによってデフォルトで目標タイプが選択されますが、カスタム オプションを選択することもできます。目標テンプレートを使用するかどうかに関わらず、コンバージョン目標を追加するときは、まず目標タイプを選択する必要があります。Google アナリティクスの目標タイプは、主に次の 4 種類に分かれています。 1. リンク先URL 訪問者がウェブサイト上でタスクを完了した後に特定のウェブページに確実に到達する場合、このウェブページの URL をコンバージョン目標の識別子として使用できます。最も典型的な例は、ECサイトでの購入が成功した後に、「ご愛顧ありがとうございました」のようなサンキューページが表示されます。このとき、このサンキューページのURLを購入コンバージョンのターゲットURLとして使用することができます。 2. 期間 「期間」はインタラクティブなタイプの目標です。訪問者が一定時間以上ウェブサイトに滞在すれば、目標は達成されたとみなされます。 3. ページビュー もう 1 つのインタラクティブなコンバージョン目標は、「1 回の訪問あたりのページ閲覧数」です。訪問者のページ閲覧数が 1 回の訪問で一定数を超えると、目標は達成されたとみなされます。 4. イベント イベント トラッキングは、Web サイトの訪問者が実行した特定のアクションを記録する効果的な方法です。これらのアクションには、ファイルのダウンロード、ビデオの再生、ボタンやリンクのクリックなどが含まれます。Google アナリティクスでは、これらのアクションをコンバージョン目標として選択できるため、さまざまなコンバージョン動作を簡単に監視できます。 コンバージョントラフィックのセグメンテーション コンバージョン率セグメンテーション Google アナリティクスの多くのレポートには、事前に設定された「目標設定」オプションがあります (以下のレポートのスクリーンショットのタブの赤枠部分など)。目標を設定すると、さまざまなディメンションに従って、対応する目標のコンバージョン効果をカウントできます。以下の「チャネル」レポートを例にとると、トップレベルのレポートデータで各主要チャネルのターゲット(単一訪問PVが5ページ以上)コンバージョン率データを確認できます。その後、検索トラフィックのソースキーワードコンバージョン率データやダイレクトトラフィックのランディングページコンバージョン率など、各チャネルのセグメント化されたデータにドリルダウンすることができます。 チャネル レポートに加えて、次のようなコンバージョン レート データ セグメンテーション レポートも興味深いものになります。 ● 地理的位置 ● 言語 ● 新規訪問者とリピーター ● ブラウザとオペレーティングシステム ● モバイルデバイス ● ランディングページ ● サイト内のキーワード検索 コンバージョントラフィックフィルタリング Google アナリティクスの高度なセグメンテーションでは、複数の条件によるフィルタリングによるトラフィックのセグメンテーションがサポートされているため、特定のトラフィック データに重点を置くことができます。以下のスクリーンショットでは、「1 回の訪問で 5 ページ以上閲覧」というカスタム コンバージョン トラフィック セグメント条件が作成されています。 高度なセグメンテーション条件を作成した後、「すべてのトラフィック」および「コンバージョン トラフィック フィルター」を選択すると、次のトラフィック トレンド レポートを取得できます。 通常、コンバージョントラフィックはトラフィック全体のわずかな割合を占めるため、高度なセグメンテーションフィルターで両方を同時に選択すると、コンバージョントラフィックのデータ表示が直接的に弱くなります。そのため、コンバージョントラフィックをフィルタリングするときにこのセグメンテーション条件のみを選択すると、以下のように、より明確なデータ表示が表示されます。 もちろん、コンバージョントラフィックをセグメント化した後は、上記のトラフィックトレンド以上のものを取得できます。トラフィックソース、キーワード、ランディングページなどの多くのレポートでコンバージョンセグメントフィルターを適用することで、コンバージョントラフィックのページビュー数、ウェブサイト滞在時間、直帰率、無料検索キーワード、PPCキーワードなどのコンバージョンへの貢献度などの重要な基本指標を取得できます。以下に、興味があると思われるコンバージョン トラフィック セグメント レポートをいくつか示します。 ● オーガニック検索キーワード ● 有料検索キーワード ● 新規訪問者のトラフィックソース ● ランディングページ ● モバイルデバイス ● 時刻 ● 訪問回数分布 ここでは、最近「チャネル アトリビューション」の話題が盛んに議論されているため、「訪問分布」レポートについて具体的にお話ししたいと思います。アトリビューション分析の原理と方法については、Hu Li 氏の記事「4 種類のウェブサイト分析セールス アトリビューション モデル」を読んでいただくことをお勧めします。この記事では明確かつ徹底的な説明がなされているため、ここでは繰り返しません。ここで、今アトリビューション分析を行うべきかどうかをどのように判断するかを思い出していただきたいと思います。多くの人がこの点について混乱しているからです。コンバージョン チャネル データのエラーはどの程度ですか? また、最も人気のあるアトリビューション分析を行っていないことや、導き出した結論が不正確であるかどうかも心配です。実際、判断方法は非常に簡単です。「訪問の分布」レポートを確認し、コンバージョン トラフィックをフィルターして、Web サイト上のコンバージョンのほとんどが最初の訪問で発生しているのか、それともコンバージョンを完了するために複数回の訪問が必要なのかを確認するだけです。たとえば、以下のレポート(ウェブサイト分析ツール - Weixi より)では、コンバージョンの約 80% が最初の訪問で発生していることが示されています。そのため、コンバージョン チャネルのアトリビューションについて心配する必要はありません。逆に、コンバージョンの約 80% が複数回の訪問後に完了している場合は、アトリビューション分析の実行方法を検討する必要があります。 始める ここまで述べてきましたが、ぜひ試していただきたいと思います。しかし、試す前に、思い出していただきたい小さな提案がいくつかあります。 ●コンバージョン目標を追加する場合は、対応するプロファイルを作成することをお勧めします。これにより、元のデータが影響を受けないことが保証されます。また、GA にプロファイルを追加しても問題はありません。以前、実験のためにウェブページの滞在時間というインタラクティブな目標を追加した友人に会いました。その結果、ウェブサイトのコンバージョン率が短期間で急激に増加しました。注文コンバージョンデータをフィルタリングするたびに、まずこの部分の実験データを除外する必要があり、不要なトラブルが発生しました。 ●目標コンバージョンの計算は、デフォルトでは訪問数に基づいて行われます。つまり、訪問者が 1 回の訪問で目標のコンバージョンを複数回完了した場合、それは 1 回だけカウントされます。より詳細なコンバージョン データを取得したい場合は、イベント コンバージョン モニタリングを使用することを選択できます。 ●トラフィックにコメントやメモを追加することに慣れてください。これらのメモがどの程度のメリットをもたらすかは正確にはわかりませんが、Web サイトのデータを分析するとき、特に期間データの比較を行うときに、これらの小さなメモがリマインダーやインスピレーションを与えてくれることがよくあります。 ● さまざまなマーケティング チャネルのコンバージョン効果を明確に把握できるように、マーケティング キャンペーン データ (有料検索、メール マーケティングなど) に適切なタグが付けられていることを確認します。 Google アナリティクス URL ビルダーを使用して、マーケティング キャンペーンのリンク URL を作成できます。 最後に、ウェブサイト分析のための高度なセグメンテーションの六経神剣の最後であるコンバージョン セグメンテーションが、ウェブサイト分析の探求において何らかの方向性を示してくれることを願っています。コンバージョン データはウェブサイトの価値に直接関係しているので、まだ始めていない方は急いで始めてください。ご質問やご経験がございましたら、当社のウェブサイト分析 QQ グループ (グループ番号: 229656963) で議論し、フィードバックをお寄せください。 (著作権はDigital Forest Website Analysis Blogに帰属します。転載は歓迎しますが、出典を明記してください。) さらに読む:
原題: ウェブサイト分析 高度なセグメンテーション: 六経の六番目の経絡神剣 キーワード: ウェブサイト分析 |
約10年前、私はQidian Chineseのウェブサイトで初めてオンラインゲーム小説を見ました。こ...
[[396901]]前回の記事では、システムパフォーマンスを向上させるためのキャッシュを行うローカル...
vpsdime は、6G メモリを搭載した大容量メモリ VPS、2G メモリと 500G ハードディ...
2018年最もホットなプロジェクト:テレマーケティングロボットがあなたの参加を待っています集約ページ...
海外メディアの報道によると、シスコはクラウドコンピューティング市場の見通しレポートを発表し、2020...
Pinduoduo の共有リンクにうんざりしている人は多く、Pinduoduo 上の高品質の模造品や...
新規参入の ionswitch, LLC はシアトル データ センター (BGP、AS395970)...
DEDECMS は非常に優れたオープンソース プログラムです。その強力な機能は、一般的なオープンソー...
唐王朝が強大だった理由は、世界中から人々が朝貢に訪れるほどの「政治的民主主義」の繁栄だけでなく、部分...
最近頻発しているネットワーク セキュリティ インシデントは、ネットワーク セキュリティに注意を払うに...
喬佳偉運用開始からわずか半年だった百業連盟リベートネットワークは6月5日に突然アクセス不能となり、消...
産業構造の観点から見ると、クラウドコンピューティングの市場シェアが大手企業に集中する傾向がますます顕...
Google の「ロボット」がインターネットの隅々までクロールして以来、検索エンジンは人々にとって欠...
クラウドコンピューティングは分散コンピューティングの一種で、ネットワーク「クラウド」を介して膨大なデ...
2018年最もホットなプロジェクト:テレマーケティングロボットがあなたの参加を待っています教育業界に...