ロングテールキーワードの選択と最適化手法の分析

ロングテールキーワードの選択と最適化手法の分析

草の根ウェブマスターにとって、ウェブサイトを最適化する際に、単にコアキーワードの最適化に膨大なエネルギーを費やすと、妻と軍隊の両方を失うことになりかねません。より多くの時間を費やすだけでなく、投資したお金は基本的に無駄になります。したがって、コアキーワードの最適化は、草の根ウェブマスターの最適化戦略には適していません。

しかし、草の根ウェブマスターにも最適化における独自の強みがあり、それは非常に柔軟で機動性があることです。この柔軟で機動性のある属性は、ロングテールキーワードにあります。業界の多くの人々は、ロングテールキーワードの最適化を抗日戦争時の八路軍のゲリラ戦術に例えています。都市を田舎から包囲し、さまざまな競争上の弱点を柔軟に活用して最適化を実行するという全体的な戦略方針を通じて、半分の労力で2倍の結果を達成できます。

ロングテールキーワードを選択するためのヒント

しかし、大多数の草の根ウェブマスターにとって、ロングテールキーワードの選択は非常に重要です。ロングテールキーワードの最適化はどれもすぐに結果が出るわけではありません。これは長いプロセスであり、多くのスキルが必要です。コアキーワードのBaiduインデックスは非常に人気があり、数千に達することもよくあります。そのため、ロングテールキーワードを選択するときは、Baiduインデックスも非常に価値のある参照です。一般的に、Baiduインデックスが小さいほど、キーワードの競争力が低くなり、対応する検索ユーザーの機会も小さくなります。したがって、ロングテールキーワードの選択では、Baiduインデックスは比較的適切な数値である必要があります。一般的に、約100のインデックスが比較的適切です。

Baidu インデックスが 100 ということは、実際には毎日約 100 人がこのキーワードを検索していることを意味します。競争はありますが、数千または数万のキーワードほど熾烈ではありません。適切な最適化手法を使用している限り、良いランキングを達成できます。ここで注意しなければならないのは、インデックスのないロングテール キーワードの場合、これらのキーワードの最適化の価値は潜在的な成長にあるということです。潜在的な成長がなければ、ホームページに最適化されていても、Web サイトのトラフィックには影響しません。誰もこのキーワードを検索しないからです。

ロングテールキーワードの最適化テクニック

適切なロングテールキーワードを選択することは、戦いの半分です。残りの半分は、ウェブマスターの適切な最適化手法に依存します。ここでは、著者は主に3つの手法を分析します。1つ目は、ウェブサイトの内部構造をうまく機能させることです。これは、ウェブサイトの内部ページ間に相互投票の要素があるためです。ウェブサイトの内部ページが重要なロングテールキーワードを含むページの内部推奨リンクを作成できれば、ウェブサイトの内部ページでのこの重要なロングテールキーワードの重みを効果的に促進できます。したがって、Baiduは、このキーワードをBaiduホームページに入るように優先的に推奨します。

2つ目は、ロングテールキーワードを合理的に配置することです。これらのロングテールキーワードはウェブサイトで宣伝されるため、リストページやホームページなど、可能な限り重要な位置に配置する必要があります。特にホームページはコアキーワードで占められてはいけません。代わりに、ロングテールキーワードはチャンネルページのキーワードリストに可能な限り分散させる必要があります。チャンネルタイトルもロングテールキーワードにすることができます。これにより、ロングテールキーワードの最適化効果をより強調できます。

3つ目は、外部リンクを通じてロングテールキーワードの最適化を促進することです。一部の高品質なウェブサイトに外部リンクを掲載する際に、ロングテールキーワードをアンカーテキストリンクにして、対応するロングテールキーワードのページに誘導することができます。これにより、Baiduはこれらのロングテールキーワードページに注目できるようになり、ロングテールキーワードのランキング向上に役立ちます。

一言で言えば、ロングテールキーワードの最適化は非常に奥が深く、柔軟なテーマです。ウェブマスターが柔軟にそれをマスターする限り、彼らはウェブサイトの競争力を効果的に向上させることができ、その結果、ウェブサイトは依然として巨人の隠れ家で自由に生きることができます!この記事は、クルーズ募集のためにwww.youlunzhaopin.comによって最初に公開されました。転載を明記してください、ありがとうございます!


原題: ロングテールキーワードの選択と最適化手法の分析

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