トラフィックを増やすのに役立つデータは何か? ウェブサイト分析ホワイトペーパー: 分析指標

ウェブサイト、特に電子商取引ウェブサイトでは、すべての運用データを分析して、トラフィックの増加、コンバージョン率の向上、ブランド認知度の向上を継続的に実現する方法を見つけます。では、ウェブサイト分析にはどのようなテクニカル指標が必要ですか? ページビューと IP アドレスだけで十分でしょうか? ウェブサイトのトラフィックを増やすのに役立つその他のデータは何でしょうか? 本日、Q Pig はウェブサイト分析に重要なテクニカル指標をご紹介します。

なお、百度は国内の検索市場で支配的な地位を占めているため、この記事で言及されている統計ツールは当然百度統計に基づいている。

指標 1: ページビュー

定義: ページビューは PV (Page View) であり、すべてのユーザーが閲覧したページの合計を指します。独立したユーザーがページを開くたびに、1 回記録されます。

分析: ウェブサイトの合計閲覧数は、テレビシリーズの評価と同様に、ウェブサイトに対するユーザーの関心を評価するために使用できます。しかし、ウェブサイト運営者にとって、より重要なのは各列のページビュー数です。検索エンジンからウェブサイトにアクセスした後、どのページがウェブサイトのページビューに最も貢献しているのでしょうか？百度が提供する統計ツールでは、検索語句と、検索語句を通じて閲覧されたウェブサイトのページ数が、総ページビューの比率を占めていることが明確にわかります。

この表から、キーワードがウェブサイトにどの程度貢献しているかを判断できます。キーワードのランキングと組み合わせることで、ウェブサイトに対するユーザーの関心を明確に判断できます。ウェブサイトのタイトルを調整し、ユーザーの訪問数やキーワードランキングなどの要素と組み合わせることで、どのロングテールキーワードにユーザーがより興味を持ち、クリックする可能性が高いかを明確に把握することができます。

指標2: 訪問者UV（新規訪問者数と新規訪問者比率を含む）

定義: 訪問者数 (UV) はユニーク訪問者数、つまり 1 日以内の Web サイトへの独立した訪問者数 (Cookie に基づく) です。同じ訪問者が 1 日以内で複数回 Web サイトにアクセスした場合、1 人の訪問者のみがカウントされます。

分析: 統計ツールでは、ユニーク ビジター数と IP 番号のデータが異なり、ユニーク ビジター数が IP 番号数より多いことがよくあります。これは、同じ IP アドレスを使用しているコンピューターが多数ある可能性があるためです。この状況は非常に一般的だと思います。

もう 1 つの状況は、同じコンピューターでユーザーがキャッシュをクリアし、360 などのツールを使用して Cookie を削除することです。しばらくすると、ユーザーはコンピューターを使用して Web サイトを再度アクセスし、訪問回数 UV が再び増加します。

それでも、訪問者数から、ある程度、何人のユーザーがウェブサイトにアクセスしたかがわかります。合計閲覧数と組み合わせることで、各ユーザーが訪問したページの平均数を計算することができます。

もちろん、ウェブサイトの統計では、訪問者数に関して注目すべきもう 1 つの指標は、新規訪問者数です。新規訪問者データは、プロモーション活動を通じてウェブサイトが獲得したユーザーの数を測定できます。新規訪問者と総訪問者の比率は、ウェブサイトが新規ユーザーを引き付ける能力と、既存のユーザーを維持する能力を示します。

指標3: IPアドレスの数

定義: 1 日以内に Web サイトにアクセスする異なる独立した IP アドレスの数の合計。同じ IP がアクセスするページ数に関係なく、独立した IP の数は常に 1 です。

分析: これは私たちが最もよく知っている概念です。同じ IP 上に何台のコンピューターや他のユーザーがいるかに関係なく、ある程度、独立した IP の数は、Web サイトのプロモーション活動の成功を測定するための最も直接的なデータです。

指標4: 直帰率

定義: 総訪問数に対する、1 ページのみを閲覧して Web サイトを離れた訪問数の割合、つまり、1 ページのみを閲覧した訪問数 / 総訪問数。

分析: 直帰率は、訪問者のウェブサイトへの関心を示す非常に重要な訪問者の粘着性指標です。直帰率が低いほど、トラフィックの品質が高く、訪問者がウェブサイトのコンテンツに興味を持っていることを示し、これらの訪問者がウェブサイトの効果的で忠実なユーザーである可能性が高くなります。

この指標はオンラインマーケティングの効果を測定することもでき、オンラインマーケティングによってプロモーション商品ページやウェブサイトに誘致され、その後失われた訪問者の数を示します。調理されたアヒルが飛んで行ったと言えるでしょう。たとえば、ウェブサイトが特定のメディアで広告やプロモーションを行う場合、このプロモーションソースから入ってくる訪問者の指標を分析すると、その直帰率は、このメディアの選択が適切かどうか、広告スローガンの書き方が優れているかどうか、ウェブサイトの入り口ページのデザインが優れたユーザーエクスペリエンスを提供しているかどうかを反映できます。

次の章では、Qzhu が Web サイト自体の観点から Web サイトの直帰率を下げる方法について説明します。検索エンジン向けのオンラインプロモーションは、有料か自然な SEO マーケティングかにかかわらず、一定の価格が必要となるため、トラフィックと独立 IP の数が増えたときに、直帰率を下げ、ウェブサイトへの訪問数を増やすことが非常に重要です。

指標5: 平均訪問時間/訪問ページ数

定義: 1 回の訪問あたりの Web サイト滞在時間の平均。つまり、平均訪問時間は、合計訪問時間と訪問回数の比率に等しくなります。

分析: 平均訪問時間が長いほど、訪問者がウェブページに滞在する時間が長くなります。ユーザーがウェブサイトのコンテンツに興味がない場合は、すぐにウェブページを閉じるため、平均訪問時間は短くなります。ユーザーがウェブサイトのコンテンツに非常に興味があり、ウェブサイトに長時間滞在する場合は、平均訪問時間は長くなります。

指標6: コンバージョン率（コンバージョン数）

定義: コンバージョン率 = コンバージョン数 / 訪問数。

分析: コンバージョン率は、訪問コンバージョンの効率性を指します。値が高いほど、Web サイト運営者が訪問者に実行してほしい操作を完了した訪問数が多くなります。

すべてのウェブサイトプロモーションの最終目標は、コンバージョン数を増やすことです。IPと訪問者の絶対数を増やすことで、確かにコンバージョン数を増やすことができますが、リソースが同じである場合、コンバージョン率をいかに向上させるかがより重要になります。

現在、大規模な電子商取引サイトが食物連鎖の頂点をしっかりと占めています。小規模な電子商取引企業が足場を築きたいのであれば、限られたリソース内でユーザーエクスペリエンスを継続的に改善し、コンバージョン率を継続的に高め、より高い収益を得ることによってのみ、長期的な発展を達成することができます。この記事はもともと QZread (http://www.qzread.com/) によって公開されました。転載する場合は出典を明記してください。

原題: トラフィック増加に役立つデータは何か? ウェブサイト分析ホワイトペーパー: 分析指標

キーワード: ウェブサイト分析、ウェブマスター、ウェブサイトのプロモーション、収益化