Google Analytics の検索エンジンのトラフィックの傾向を分析するにはどうすればよいですか?

SEO 担当者やウェブマスターは、通常、PV、UV、IP などの多くのデータを確認する必要があります。今日は、IP トラフィック ソースのデータに焦点を当てます。トラフィック ソースには、紹介、直接、検索エンジンの 3 つの主な種類があります。これら 3 種類のトラフィックの割合はサイトによって異なります。これら 3 つのソースのうち 1 つのトラフィックの割合が高い、または大多数を占める場合、このサイトは主にこのトラフィックに依存していると言えます。しかし、一部の CMS コンテンツ ウェブサイトでは、通常、検索エンジン トラフィックの割合が最も大きくなります。もちろん、SEO に問題が発生したり、検索エンジンがアルゴリズムを調整したりすると、サイト全体のトラフィックが大幅に増加するため、これは非常に危険でもあります。ウェブサイトの全体的な運営の観点から、さまざまな形式のトラフィックソースが比較的均等になり、検索エンジントラフィックの割合が徐々に減少し、参照元の入り口が増え、新規ユーザーと既存ユーザーの比率が良好に維持されることを期待しています。こうすることで、ある特定のソースのトラフィックに大きな変動があっても、ウェブサイトはそれほど影響を受けません。

次に、Google アナリティクスの検索エンジン トラフィックの変化傾向を分析する方法について具体的に説明します。サイトが 1 か月、2 か月、3 か月運営されていると仮定すると、検索エンジンのトラフィック比率の変化を知りたい場合は、まず 1 月の日付範囲を選択し、トラフィック ソースの概要レポートを見て、パーセンテージを書き留め、同じ方法を使用して他の 2 か月の状況を確認する必要があります。

一般的に、検索エンジンからの直接トラフィックの割合が最も高く、検索トラフィックと参照トラフィックは比較的低くなります。この状況と比較すると、ウェブサイトの全体的な運用はまだ改善する必要があると考えられます。

同様に、新しいカスタム レポートを作成し、ディメンションとして日付を使用し、指標として訪問数を選択して、1 月、2 月、3 月の 3 か月間の検索エンジン トラフィックの変化を分析することもできます。

カスタム レポートを作成したら、新しく作成したカスタム レポートをクリックし、日付の昇順で並べ替えます。

実際の操作と分析では、必要に応じてさまざまな形式と次元のデータ テーブルを生成することもできます。これにより、データをより適切に分析し、戦略を策定できます。

この記事の出典：Dazhong Networks - www.021networks.com。無断転載を禁じます。転載の際は出典を明記してください。ご協力ありがとうございます。

元のタイトル: Google Analytics の検索エンジン トラフィックの傾向を分析するにはどうすればよいでしょうか?

キーワード: Google、アナリティクス、トラフィック傾向、ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化