5Gはクラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの協調的発展のための広い空間をもたらす

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10年以上の開発を経て、クラウドコンピューティング業界のエコシステムはますます完成度が高まり、普及段階に入りました。エッジコンピューティングは近年登場し、業界から「求められている」ものであり、クラウドコンピューティングとの相乗効果と補完性の概念も人々の心に深く根付いています。

2019年6月6日、工業情報化部は5G商用ライセンスを発行しました。これにより、さまざまな業界や分野でのデジタル化プロセスがさらに加速し、新しいアプリケーション、新しいシナリオ、新しいビジネスモデルが生まれ、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの協調的な発展に新たな機会がもたらされます。

クラウドコンピューティングは急成長を遂げており、エッジコンピューティングも登場し、クラウドコンピューティングと連携して機能している。

近年、我が国のクラウドコンピューティングは急速な発展傾向を維持しており、業界規模は年間30％以上の成長を遂げています。コンサルティング、企画、研究開発、導入、運用、保守までをカバーする産業チェーンが徐々に完成してきました。クラウドコンピューティングの応用は、インターネット産業から製造、エネルギー、運輸、物流、金融、政府関係などの伝統的な産業にまで浸透しており、我が国の情報化発展レベルの向上とデジタル経済の新たな推進力を生み出すための重要なサポートとなっています。

モノのインターネット、自動運転、仮想現実などの新しいアプリケーションが継続的に登場するにつれて、低レイテンシと強力なプライバシー保護の点でコンピューティング プラットフォームに対する要件がさらに高まっています。クラウド コンピューティングの集中型コンピューティング モデルは、このようなコンピューティングのニーズに「対応できない」ようです。エッジ コンピューティングの概念が生まれ、クラウド コンピューティングと連携して、複雑なシナリオのコンピューティング ニーズを満たすことができます。

エッジ コンピューティングは、データをクラウドにアップロードして処理することなく、ネットワークのエッジにある端末によって生成されたデータに関する計算分析を実行し、フィードバックを提供できるため、高速接続、リアルタイム ビジネス、高い信頼性、プライバシー保護などの主要な要件を満たすことができます。高性能コンピューティングを備えたクラウドコンピューティングは、非リアルタイムアプリケーション、長期サイクルのビッグデータ分析、モデルトレーニングに重点を置き、ネットワークエッジでのアプリケーションの操作と更新をサポートする集中的な調整と管理の役割を果たすことができます。

5Gはクラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの協調的発展のための広い空間をもたらす

5Gは、あらゆるものの相互接続とデジタル変革を加速し、新世代情報技術とさまざまな業界や分野との深い融合を促進し、豊富な新しいアプリケーション、新しいビジネス形態、新しいモデルを生み出します。コンピューティング、ストレージ、ネットワークの需要が急速に高まり、クラウドコンピューティングが引き続き刺激され、エッジコンピューティングも効果的に活性化されます。 IDC の統計によると、2025 年までに 50% 以上のデータがネットワーク エッジ層で分析、処理、保存される必要があります。

現在、さまざまな産業界が5G時代を迎え、エッジコンピューティングやクラウドコンピューティングの連携サービスを積極的に展開しています。

3大通信事業者は、高性能で低遅延のネットワークサービスを提供するために5Gとエッジコンピューティングの統合を積極的に展開しており、パートナーと協力してエッジコンピューティング、ストレージサービス、業界アプリケーションを検討しています。主要なクラウド コンピューティング企業は、クラウド コンピューティング機能をエッジに拡張するための関連製品とサービスを立ち上げています。たとえば、Alibaba Cloud は、ビッグデータの分析とトレーニングのプロセスをクラウドに配置し、生成されたモデルをエッジに展開して、クラウドエッジの共同コンピューティング機能を作成するエッジコンピューティング製品 Link Edge をリリースしました。同社は、300以上のエッジノードを使用して、基本的に全国の省都と主要な第3級都市をカバーするグローバルエッジノードサービスをリリースし、5G時代のコンピューティング基盤となる予定です。

ソフトウェアおよびハードウェア ベンダーは、モノのインターネット (IoT) および産業用インターネット向けのエッジ コンピューティング デバイスとソフトウェア ツールをリリースします。例えば、Hikvision は、高性能コンピューティング チップとディープラーニング アルゴリズムを搭載した一連のエッジ デバイスをリリースしました。これにより、エッジ層でビデオ画像内の人体、顔、車両などの情報を効率的に認識し、業務処理の効率を向上させ、クラウドの同時実行の圧力を軽減できます。

5Gの商用化とエッジコンピューティングの産業エコシステムの継続的な改善により、産業用インターネット、仮想現実、スマート交通、無人運転、そして現在では想像もできないエッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの連携の多くの典型的なシナリオがより迅速に実装され、適用されることが期待されます。

「クラウド・エッジ連携」は商業価値の本質に立ち返る必要がある

クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングの連携の見通しは明るいですが、その道のりは一歩一歩進んでいく必要があります。

一方、エッジコンピューティング技術の理論はまだ未熟であり、クラウドコンピューティングとの連携アプリケーションはまだ初期段階にあります。仮想現実、無人運転、産業用インターネットなど、業界で一般的に好まれているエッジコンピューティングのアプリケーションシナリオでも、成熟した業界プラクティスはまだほとんどありません。一方、5Gの商用利用により、ネットワーク帯域幅と伝送速度が大幅に向上し、大量データ伝送とリアルタイムパフォーマンスの要件をより適切に満たすことができます。現在想定されているエッジ コンピューティング シナリオの中には、追加のエッジ ノードを展開する必要なく、5G ネットワークを使用してニーズを満たすことができるものもあります。

したがって、5Gのサポートにより、エッジコンピューティングの「実際の」アプリケーションを業界のシナリオと組み合わせて調査および発掘し、費用対効果を計算する必要があります。レイテンシー、信頼性、プライバシー保護などのビジネス要件、および電気、コンピューティング能力、ネットワーク伝送などのコストを総合的に考慮する必要があります。エッジ側に沈められるコンピューティングパワーや業務システムについては、十分な実現可能性分析を実施し、エッジとクラウド間の分業や連携のアーキテクチャや機能設計をしっかり行う必要があります。さらに、メリットを最大化するために、アプリケーションを段階的かつ継続的に改善する必要があります。