ウェブサイトのログファイル分析方法

ウェブサイトのログ ファイルを分析することで、ウェブサイトを訪問したユーザーや検索エンジン スパイダーの行動データを確認できます。これらのデータにより、ウェブサイトに対するユーザーやスパイダーの好みやウェブサイトの健全性を分析できます。ウェブサイトのログ分析では、主にスパイダーの動作を分析する必要があります。

スパイダーのクロールとインデックス作成のプロセス中に、検索エンジンは特定の重みを持つ Web サイトに該当するリソースを割り当てます。検索エンジンに適したウェブサイトでは、これらのリソースを最大限に活用して、スパイダーが異常なアクセスがある無駄なコンテンツにリソースを浪費することなく、ユーザーが好む価値のあるコンテンツを迅速かつ正確に包括的にクロールできるようにする必要があります。

ただし、Web サイトのログには大量のデータが含まれるため、通常は Web サイトのログ分析ツールを使用して表示する必要があります。よく使用されるログ分析ツールには、Lightyear ログ分析ツールや Web ログ エクスプローラーなどがあります。

ログを分析する場合、1 日のログ ファイルの場合は、訪問回数、滞在時間、クロール量、ディレクトリ クロール統計、ページ クロール統計、スパイダー アクセス IP、HTTP ステータス コード、スパイダー アクティブ期間、スパイダー クロール パスなどを分析する必要があります。複数日のログ ファイルの場合は、スパイダー訪問回数の傾向、滞在時間の傾向、全体的なクロールの傾向、各ディレクトリのクロールの傾向、クロール期間、スパイダー アクティブ サイクルなどを分析する必要があります。

それでは、Web サイトのログを分析する方法を見てみましょう。

ウェブサイトのログデータの分析と解釈:

1. 訪問回数、滞在時間、クロール量

これら 3 つのデータから、毎回クロールされるページの平均数、単一ページのクロール滞在時間、および毎回の平均滞在時間を知ることができます。

毎回クロールされるページの平均数 = 総クロール量 / 訪問数

単一ページのクロールと滞在 = 各滞在/各クロール

訪問あたりの平均滞在時間 = 総滞在時間 / 訪問回数

これらのデータから、スパイダーのアクティビティ、親和性、クロール深度などを確認できます。訪問回数、滞在時間、クロール量、平均クロールページ数、平均滞在時間が多いほど、検索エンジンで Web サイトの人気が高くなります。単一ページのクロール滞在時間は、Web サイトのページのアクセス速度を示します。時間が長いほど、Web サイトのアクセス速度が遅くなり、検索エンジンのクロールとインクルードに不利になります。Web ページの読み込み速度を上げ、単一ページの滞在時間を短縮し、クローラー リソースがより多くのクロールとインクルードを行えるように最善を尽くす必要があります。

さらに、これらのデータに基づいて、スパイダー訪問傾向、滞在時間傾向、クロール傾向など、一定期間にわたる Web サイトの全体的な傾向パフォーマンスを計算することもできます。

2. ディレクトリクロール統計

ログ分析により、ウェブサイト上のどのディレクトリがスパイダーに好まれているか、クロールされたディレクトリの深さ、重要なページディレクトリのクロール状況、無効なページディレクトリのクロール状況などを確認できます。ディレクトリ内のページのクロールと組み込みを比較することで、さらに多くの問題を見つけることができます。重要なディレクトリについては、内部および外部の調整を通じて重みとクロールを増やす必要があります。無効なページについては、robots.txt でブロックします。

さらに、複数日間のログ統計を通じて、オンサイトおよびオフサイトの行動がディレクトリに与える影響、最適化が妥当かどうか、期待どおりの結果が得られたかどうかを確認できます。同じディレクトリについて、長期間にわたってそのディレクトリの下のページのパフォーマンスを確認し、その動作に基づいてパフォーマンスの理由を推測することができます。

3. ページクロール

ウェブサイトのログ分析では、スパイダーによってクロールされた特定のページを確認できます。これらのページの中で、スパイダーがクロールしたページのうちクロールを禁止する必要があるページ、含める価値のないページ、重複したページ URL がクロールされたページなどを分析できます。スパイダーのリソースを最大限に活用するには、robots.txt でこれらのアドレスのクロールを禁止する必要があります。

また、ページが含まれない理由も分析できます。新しい記事の場合は、クロールされていないため含まれていないか、クロールされているがリリースされていないためです。読む意味があまりないページの場合、クロール チャネルとして必要になる場合があります。これらのページには、Noindex タグなどを追加する必要がありますか。しかし一方で、スパイダーはこれらの意味のないチャンネルページを頼りにウェブページをクロールするほど愚かなのでしょうか？スパイダーはサイトマップを理解していないのでしょうか？[私はこれについて疑問を持っています、あなたの経験を共有してください]

4. スパイダーアクセスIP

かつて、スパイダーの IP セグメントを使用して、Web サイトのダウングレード状況を判断することを提案した人がいました。Benniao 氏は、これは後知恵すぎるため、あまり意味がないと感じています。さらに、降格は最初の 3 つのデータ項目に基づいて判断する必要があります。単一の IP セグメントに基づいて判断することはあまり意味がありません。 IP 分析は、収集スパイダー、偽のスパイダー、悪意のあるクリックスパイダーなどが存在するかどうかを判断するのに役立ちます。

5. アクセスステータスコード

スパイダーは、301、404 などのステータス コードをよく使用します。これらのステータス コードは、Web サイトに悪影響を与えないように、タイムリーに処理する必要があります。

6. クロール期間

1 日あたりの複数のスパイダーのクローリング量を分析して比較することで、特定の時間にこの Web サイトの特定のスパイダーがアクティブになる期間を把握できます。週ごとのデータを比較することで、特定のクモの週中の活動サイクルを確認できます。これを知っておくと、ウェブサイトのコンテンツの更新時間について一定の指針が得られます。また、以前のいわゆる「小 3」、「小 4」などはすべて非科学的な記述です。

7. 蜘蛛の這う道

ウェブサイトのログでは、特定の IP のアクセス パスを追跡できます。特定のスパイダーのアクセス パスを追跡すると、このウェブサイト構造に対するスパイダーのクロール パスの優先順位を見つけることができます。これにより、スパイダーのクロール経路を適切に誘導し、より重要で価値のある、新しく更新されたページをスパイダーがクロールできるようにすることができます。クロール パスでは、ページの物理構造パスの設定と URL の論理構造のクロール設定を分析できます。これらを通じて、検索エンジンの観点から自社のウェブサイトを調査することができます。

ウェブサイトのログ分析からより多くの情報を得ることができます。ただし、ウェブサイトの SEO に関する知識とログ ツールが不足しているため、さらに深く調べることはできません。これについて調査したことがある友人がいれば、ぜひメッセージを残して意見を交換してください。

原題: ウェブサイトのログファイル分析方法のエッセンス版

キーワード: ウェブサイト ログ、ウェブサイト分析、ウェブサイト データ、ウェブマスター、ウェブサイト プロモーション、収益化