SEO 業務における Python の応用 - データ収集

1. このシリーズの紹介

私はずっと、PythonとSEOに関する記事をシリーズで書きたいと思っていました。SEOの仕事が進み、私自身のPythonの習熟度も上がるにつれて、PythonはSEOでますます使われるようになり、その活用範囲もどんどん広がっています。

このシリーズは暫定的にいくつかのトピックに分割される予定であり、今後数週間で完了する予定です。

• データ収集
• キーワード拡張
• データシステム
• ツール

対象者: Python の基礎知識を持つ SEO 担当者 (Python の基礎知識がない場合は、下にスクロールして推奨される Python チュートリアルを参照してください)。

2. SEOとデータ収集

SEO 作業はデータ収集と切り離せません。チャネルのすべての URL を取得し、一連の Web ページの包含/ランキングを照会し、競合他社の特定のデータを収集するには、データ収集が必要です。

特に個人のウェブマスターの場合、データ収集を通じてのみ大量のデータを取得し、ウェブページを生成することができます。

3. オリジナルクローラー

最も原始的なクローラーは、HTTP リクエストを送信して、返された応答データを取得するだけです。Requests を使用すると、3 行でシンプルなクローラーを作成できます。コードは次のとおりです。

インポートrequestsr = requests.get(' >)print r.content 

元のタイトル: SEO 作業における Python の応用 - データ収集

キーワード: python