謝文：ザッカーバーグの法則

1年も経たないうちに、Facebookの創設者マーク・ザッカーバーグ氏はWeb 2.0サミットで、Facebookの統計によると、ソーシャル情報共有の量が飛躍的に増加していると発表しました。今日、共有される情報の総量は2年前と比べて3倍になっています。1年後には、ユーザーが共有する情報の総量は2倍になるでしょう。ザッカーバーグのソーシャルシェアリング法則は、Y = C ×2x という式で表すことができます。このうち、X は時間、Y はユーザーが共有した情報量、C は現時点で共有されている情報量を表します。この公式が正しいとすれば、20 年後には、ユーザーが共有する情報量は現在の 100 万倍以上、つまり 2 の 20 乗になるはずです。

ザッカーバーグ氏はこの法則を、WEB2.0時代のインターネットユーザーの行動によって生成される共有データ量の変化をまとめたものであり、もちろんそこには商業目的や情報産業の先人の模倣の要素も含まれている。この法則が真実であれば、FACEBOOK の可能性は無限大です。同社の現在のトラフィックに基づいたシンプルな広告ビジネスモデルでも、FACEBOOK の年間収益は無限に増加し続ける可能性がある。既存のビジネスモデルを改善・最適化し、新たな収益手段を継続的に導入すれば、同社の年間収益成長は長期にわたり高い成長を維持し続けることになるだろう。ザッカーバーグ氏はこのシンプルでわかりやすい法則を広報活動や投資家やパートナーを騙すために利用しており、非常に巧妙な手法だ。これは明らかに、情報業界で長年有名になっているメトカーフの法則にヒントを得たものです。この法則は、ネットワークの価値はネットワーク ノードの数の 2 乗に等しく、ネットワークの価値は接続されたユーザー数の 2 乗に比例する、つまりネットワークの価値 V=K×N2 であると述べています。ここで、K は価値係数、N はユーザー数です。

ザッカーバーグの法則は本当に当てはまるのでしょうか? もし当てはまるなら、私たちはそれをどのように理解すべきでしょうか? 個々のユーザーの単純で直感的な経験からすると、この法則は当てはまりません。 1 日には 24 時間しかなく、各人のオンライン時間は限られています。 10年後にオンライン行動によってもたらされるデータ量が今日の1000倍（2の10乗）以上になり、20年後には今日の100万倍になるとしたら、限られた時間の中で人はどのようにしてそのような膨大なデータ量に対処できるのでしょうか。10年後に人が読むニュースや情報の量が今日の1000倍になることや、20年後に人がオンラインショッピングモールを閲覧したりオンラインゲームをしたりするのに費やす時間が今日の100万倍になることは想像もできません。同様に、従来のウェブサイトを運営する企業の観点から見ると、企業が生成して使用できるデータの量はせいぜい算術的な割合でしか増加できず、これはザッカーバーグの法則とはまったく関係がなく、投資家を騙すために使用することはできません。

ザッカーバーグの法則は、FACEBOOK のようなウェブサイト、つまり、個々のユーザーを中心に据え、人間関係を通じて情報をやり取り、発信する WEB2.0 アーキテクチャのネットワーク サービス システムにのみ適用されます。たとえば、社会学的研究の結果によると、人々が効果的に維持できる社会的関係は平均で最大 145 です。つまり、9 億人の Facebook ユーザーそれぞれが持つことができる友達の最大数は平均 145 人です。ユーザーとその友人が今日、そこでたった 1 つの文を発言したり、1 つのアクションを実行したりすると、ユーザーは友人から 145 件の共有情報を受け取り、ユーザー自身が生成した情報は 145 人に広まります。もしこのユーザーとその友人が明日そこで 10 個の文章を話したり 10 個のアクションを実行したりすれば、彼は友人から 1,450 個の情報を得ることになり、ウェブサイト上で生成される共有情報の量は 145 の 10 乗になります。言い換えれば、各ユーザーのオンライン行動が指数関数的に増加すれば、ユーザー間の情報の普及、相互作用、共有も幾何級数的に増加することになります。従来のウェブサイトと比較すると、例えばポータルサイトでは、ユーザーがニュースを 1 つ読んだときに得られる行動記録は 1 つだけであり、ニュースを 10 つ多く読んでも 10 個の記録しか得られません。データ量は幾何級数的な成長効果を生み出さず、ザッカーバーグの法則は無効です。

FACEBOOK の実証データによると、共有データは毎年倍増しています。理論的には、共有データの増加は何倍にも増えるはずです。したがって、この法則は正確な数学的法則ではなく、傾向の統計的記述にすぎません。共有データの増加率は、Web サイトによって、履歴期間や運用レベルによって異なる場合があります。しかし、全体的な傾向は間違っておらず、この法則は相当の期間有効となるでしょう。歴史的に有名なムーアの法則は 1967 年に提唱されましたが、45 年経った現在でも依然として有効です。

1980 年代に米国でソーシャル ネットワーク分析を学んでいた頃を振り返ると、最大の苦労は理論の理解でも、統計モデルやコンピュータ プログラミングの学習でもなく、大規模で体系的、完全かつ動的なソーシャル ネットワーク データにアクセスできなかったことでした。その結果、人々はコンピューターシミュレーションや簡単なローカルデータを分析や研究の基盤として利用せざるを得なくなり、長年にわたり、小さなサークル内での自己娯楽に過ぎず、発展は遅く、影響もほとんどありませんでした。近年まで、より正確に言えば、Facebook が誕生するまで、ソーシャル ネットワーク分析の分野は主に経済理論や物理学の理論に似ており、経験レベルよりも思考能力をテストするものでした。第二次世界大戦後のコンピュータの出現が大学におけるコンピュータサイエンスの独立した出現と繁栄を促進したのと同様に、インターネット上のソーシャルネットワークメカニズムに基づくサービスの発展は、社会学の一部としてのソーシャルネットワーク分析の台頭を促進する可能性があります。おそらく近い将来、社会学は社会哲学や実証的な社会調査から脱却し、経済学のような科学分野となり、ノーベル賞に社会科学の賞が加わることになるだろう。

原題: 謝文: ザッカーバーグの法則

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