それぞれのビジネスモデルの出現は、実生活の延長です。感情的にも地理的にも、人々の日常生活で失われつつあるあらゆる感情的認知を満たすために、実生活の延長を最大限に生かすことです。例えば、ソーシャルネットワークの配線、Weiboモデルによる情報入手方法、グループ購入モデルによる新しいショッピングモデルなどです。もちろん、私たちの生活にスマートフォンが登場したことで、Web2.0時代、Web3.0時代が加速し始めています。 「So」はFacebookからRenrenまであらゆるところに存在し、「Lo」はFoursquareやJiepang、Facebook Places、Renren Check-inなど、LBS(位置情報サービス)に基づくさまざまな位置情報サービスやチェックインサービスを表します。「Mo」はスマートフォンによってもたらされたさまざまなモバイルインターネットアプリケーションを指します。今日のモデルは「ソロモ」の世界となり、C2CタオバオとSNSが融合し、モグジエのショッピングシェアリングモデルが誕生し、人人ショッピングがすぐ後に続く。これらのモデルが成熟期に入ると、インターネットの最も不思議な一面、テンセントの参加が見られるようになる。ほとんどのモデルのリーダーは、最終的にQQのいくつかのポップアップウィンドウに負けた。 人間はもはや電子商取引の社会化を止めることはできず、友人間での口コミが爆発的に広がっています。もちろん、ソーシャル化とモビリティの時代は、地下鉄やバスの駅で携帯電話を見つめる人々の集団からゆっくりと始まり、今や最速のスピードですべての人の生活を席巻するでしょう。ネットやショッピングはしないかもしれませんが、この時代の最もクレイジーな変化、つまりWeiboとAPPがもたらした巨大な影響を受け入れずにはいられません。 ますます多くの企業やウェブサイトが APP 時代に入り始めており、できるだけ早くモバイル分野を掌握しようとしています。地位を獲得できれば、通常の 8 時間の仕事に加えて、消費者と 2 度目の会話をする機会がもう 1 つ得られることになります。こうしたコミュニケーションの機会は、真面目な冒頭の挨拶とは別に、友人同士の交流のようなものです。負け犬でも、このような黄金のコミュニケーションタイムに、金持ちでハンサムな男性たちの羨望と嫉妬の視線に瞬時に耐えることができます。 Apple Store が APP ランキングを禁止した後、APP が躍進する道はさらに複雑になりました。検索エンジン最適化アルゴリズムと同様に、APP ランキング アルゴリズムが APP が躍進するための主な突破口となり始めました。なぜなら、アプリがオンラインになった後、全体のリストで上位 200 位以内に入ることができず、サブリストで上位 20 位以内に入ることができなければ、基本的には暗い半死半生の状況に陥ってしまうからです。なぜなら、何も表示されないということはダウンロードされないことを意味し、ダウンロードとアクティビティがないということは、基本的にアプリの終わりを意味するからです。 APP のランキングは、従うべきルールがある検索エンジン最適化とは異なります。最適化され維持されると、キーワードは常に検索エンジンのホームページに表示されます。アプリのランキングはリアルタイムで更新され、毎日新しいアプリがリリースされています。アプリのプロモーションプロセスはマラソンのようなものです。もちろん、多くのアプリがリストのトップに躍り出るのを見てきましたが、後期段階で資金が不足すると、アプリは衰退し始め、リストに載らなくなります。したがって、携帯電話市場をめぐる戦いには、ユーザーに製品を好きになってもらうだけでなく、ユーザーの積極性も求められる完璧な心理戦が必要です。 以前、私たちが母親と赤ちゃん向けのモバイルアプリを宣伝していたとき、ちょうどAppleがランキング操作について厳しく調査していた時期と重なり、Weiboはコメントが禁止されるという前例のない恥ずかしい時期を迎えました。最新のランキングアルゴリズムが一時期謎になっていたので、小規模な口コミマーケティング手法を採用しました。もちろん、「釣り名人」のような十分な予算がないことが前提です。そのため、プロモーション戦略を再調整しました。 1. 基本的に単一のチャネルを通じて APP ストアに影響を与えることは困難です。もちろん、カテゴリの推奨ではなく、Apple の推奨、特に APP ストアのホームページでの 1 週間の推奨を取得した場合は、試してみることができます。しかし、この推奨は運に左右されることもあります。ただし、Apple の携帯電話の利点に基づいたアプリケーションの方が推奨される可能性が高くなります。 2. 現在、瞬間的な爆発でランキングリストに影響を与えるのは簡単ですが、安定性を維持するのはより困難です。APPプロモーションは基本的に底なしの穴です。プロモーション資金が枯渇すると、APPのランキングは継続的に低下し始め、ランキングがなくなるまで続きます。これは、さまざまなAPPが毎日さまざまなプロモーションを行っているためです。 3. Weiboやテキストメッセージなどの推奨方法は、リストに影響を与えるのに適していません。ランキングを維持したい場合は、試してみることができます。ただし、このタイプのプロモーション方法は、一日中には適していません。結局のところ、APPの最終的な目標は、ユーザーの携帯電話にインストールされることです。したがって、毎日22:00以降、携帯電話ユーザーが現れると、機能し始めます。 4. リストに影響を与え、リストに載った後に群集効果を引き起こすことだけが目的である場合、人々は通常、優れた火力を集中し、すべての広告費用を同じ日に費やします。ママと赤ちゃんの携帯アプリのプロモーションでは、午後2時以降に予算を全額投入し、翌日の夜20時頃までプロモーションを続けました。初めて総合ランキング91位、ライフスタイルランキング6位を獲得しました。当時、ライフスタイルリストの近くには、JD.com、Taobao、Meilishuo などの大手のアプリがありました。 5. もちろん、オンライン化後の最初の週には、ママブロガーのレビューや母子メディアの推薦を活用し、Apple Store 編集者の支持を得て、ライフスタイル リストのトップ 3 に 1 週間ランクインすることができました。 1日あたり約200~300件のダウンロードがあります。ただし、前提条件として、アプリケーションの品質が標準に達している必要があります。そうでない場合、ダウンロード数が膨大であっても、その後のアクティビティは悲惨なほど低くなります。 6. アプリがリストに表示されると、最初に目を引くのはアプリケーションのアイコンです。注目を集めるためにさまざまな特別な手段を使用するほとんどのアイコンを除いて、ほとんどの企業のアプリの大まかな範囲は一目見ただけで区別できます。そうでなければ、全体のリストの上位200アプリケーションから抜け出すのは困難です。 7. 限定無料オファーは、かつてはプロモーションの初期段階では目玉機能でしたが、今では基本的に干し草の山から針を探すようなものです。ただし、適切なアプリケーションの選択と、制限付きの無料アプリとの連携によって最高の位置を獲得できれば、依然として良い結果が得られます。ほとんどのユーザーのダウンロードは依然として衝動的であり、受動的に推奨されています。当社が初めて母子向けアプリを宣伝したとき、まず選択したのは、APPモバイルクライアントでの強力な宣伝+Weibo+正確な母子向けブロガーによる評価でした。ランキング当日の結果は素晴らしく、ランキングが全体リストのトップ200に到達するのにわずか4時間しかかかりませんでした。 8. アプリがオンラインになってから最初の 3 日間から 1 週間が最も重要です。もちろん、Apple の重み付けの問題により、Apple Store はリストのいくつかの特別なカテゴリに追加の重み付けを行う必要があります。そうしないと、全体のリストにある 200 個のアプリすべてが 1 つのカテゴリになってしまいます。同じ時期に、あるパートナーの音楽アプリがレスリー・チャンの記念日である4月1日を選択し、すぐに音楽チャートで1位を獲得しました。おそらく、適切なタイミングで適切な行動をとることが改善に非常に重要なのでしょう。 9. ほとんどの人は、ダウンロード量、時間別、日別、週別のダウンロード率など、Apple Store のランキング アルゴリズムをまだ研究中です。アプリケーションスコアは1~5つ星の範囲で、アプリケーションのアクティベーション量、コメント量、ページクリック対コンバージョン率、毎日のアプリケーション起動率、クライアントダウンロード率などにも及びます。ランキングテストを通じて、実際のクライアント率、特にインストール量が重要な鍵となりました。たとえば、以前はコンピューターのダウンロードのみに依存していた比率は、重要性を失い始めるはずです。もちろん、同じクライアントをダウンロードしてインストールし、その後アンインストールした場合も、ランキングに影響します。つまり、アプリのダウンロード数が 100,000 で、アンインストール数が 50,000 の場合、そのアプリの重みは、ダウンロード数が 50,000 でアンインストールがまったくないアプリよりも確実に低くなります。 10. チャートに載ることができたら、特にモバイル クライアントの広告の広告コストを削減し始めます。ランキングが著しく下がった場合、アプリケーション自体がユーザーを引き付けられない可能性があることが証明され、開発者は反省する必要があります。もちろん、小規模なプロモーションを行う際には、ユーザーが推奨する携帯電話のユーザーエクスペリエンスをベンチマークとして使用する必要があります。そうしないと、大規模なプロモーションを実施した後で、問題が発生したときに元に戻すことが難しくなります。
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