オンラインマーケティングのためのデータ収集とデータ分析

多くの人が記事の中で何度も重要なオンラインプロモーションにおけるデータ分析の重要性について言及していますが、オンラインプロモーションを始めたばかりの人のほとんどは、データ分析は非常に退屈なものだと考えています。そのため、多くのオンラインプロモーション担当者は、データ分析をきちんと行わずに、盲目的にオンラインプロモーションを実行することが多く、より良い結果を得ることが難しく、作業効率が高くありません。データ分析はオンラインプロモーションにとって非常に重要ですが、プロモーターによって見落とされやすいからです。

データ収集

データ収集は非常に単純なことですが、単純であるがゆえに多くの人がそれを無視してしまいます。次に、Xiao Hu 氏は、ウェブサイトのプロモーターを支援するために、どのようにデータを収集しているかについてお話しします。

1. 関連業界のトップ 100 の Web サイトを収集します。

2. 1 日あたり 3,000 件以上の投稿があるフォーラムを収集します。

3. Tencent WeiboとSina Weiboで関連業界の500人以上のメンバーがいるマイクログループを収集します。

4. 関連業界上位10社のQQスペースを収集します。

5. 関連業界で活動が活発なQQグループを収集します。

データ分析

上記では、Xiao Hu がデータの収集方法について説明しました。データが収集されたら、もちろん外部リンクを構築できますか? 実は、これは間違いです。まずは収集したウェブサイトのデータを分析する方法を学ぶ必要があります。このフォーラムに外部リンクを投稿するためのしきい値を分析し、どのフォーラムに有効な個人署名があるか、どのトピックにハイパーリンクを投稿できるか、どの返信にハイパーリンクを投稿できるかを分析します。どのウェブサイトのBaiduの重みが高く、投稿の収集が速いですか？たとえば、200以上のフォーラムを収集し、データを分析して最も適切な100のフォーラムを見つけてから実行すると、より効率的になりますか？

事前にこの分析を行わずに盲目的に開始すると、どこでも障害に遭遇することになります。例えば、アカウントがブロックされている、ポイントを増やすために長い間努力したのに、投稿した外部リンクが効果がない、などです。しかし、最初に適切なデータ分析を行っておけば、多くの回り道を回避できます。これが、オンラインプロモーションにおけるデータ分析の価値です。

特に記載がない限り、すべての記事はXiao Huのブログからのオリジナルであり、著作権はHu Yi Bo個人に帰属します。転載の際は出典を明記してください。ありがとうございます。

この記事のアドレス: http://huyibo.com/post/81.html

原題: オンラインプロモーションのためのデータ収集とデータ分析

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