統計データからユーザーロイヤルティを分析する方法について簡単に説明します

統計データの分析は、ウェブマスターにとって常に特に頭の痛い問題でした。結局のところ、誰も冷たい数字の山を見続けるのは好きではありませんが、統計データを注意深く分析しなければ、ウェブサイトの詳細な状況はわかりません。たとえば、毎日何人の常連訪問者がいるのか、そのウェブサイトには一度きりの訪問者が多いのか、常連訪問者が多いのかなど、ウェブサイトの状況に関するデータです。したがって、たとえコールドデータであっても、ウェブマスターはそれに直面する準備をする必要があります。もちろん、統計データを分析することで、Web サイトが最も重視する要素、つまりユーザー エクスペリエンスもわかります。では、ユーザー エクスペリエンスに関しては、統計のどのデータを分析すればよいのでしょうか。今日は、Web サイトのユーザー エクスペリエンスが優れているかどうかをすばやく判断する方法について説明します。

1. 新規訪問者と既存訪問者の比率は大きいですか？

おそらくウェブサイトは毎日、独自の統計ツールでトラフィックとPV値をチェックしているでしょうが、この2つのデータを分析しているウェブマスターはどれくらいいるでしょうか？ユーザーロイヤルティを分析する最も簡単な方法は、新規ユーザーと既存ユーザーを比較することです。一般的な統計ツールのトラフィック IP は、独立した訪問者 (合計訪問者) と新しい独立した訪問者の 2 つの部分に分けられます。ユーザー エクスペリエンスを分析する場合、図に示すように、これら 2 つのデータを比較することで、忠実なユーザーの数を簡単に把握できます。

上の図から、訪問者総数は 186 人で、新規訪問者数は 126 人であることがわかります。 2 つのデータを比較すると、2 回目の訪問をする訪問者は 60 人だけであることがわかります。これは、この Web サイトのユーザーのほとんどが 1 回限りのユーザーであることも示しています。そのため、新規訪問者と既存訪問者のデータを比較することで、2 回目の訪問で戻ってくるユーザーが何人いるかを明確に把握することができ、これもユーザー エクスペリエンスを判断する方法の 1 つとなります。

2. ユーザーが長期間滞在するかどうか

ユーザー エクスペリエンスがどのようなものかを確認するには、まずユーザーがどれくらい長く滞在するかを確認する必要があります。他の人の Web サイトにアクセスするときと同じように、通常、その Web サイトに興味がある場合は滞在時間が長くなります。また、今日 Web サイトのコンテンツをすべて発見できなかった場合は、将来的に自然にその Web サイトに再度アクセスすることになります。次に、ユーザー エクスペリエンスを分析するときに、この方法を使用して、図に示すように、独自の統計データでユーザーの滞在時間を分析することもできます。

図からわかるように、ウェブサイトのユーザー エクスペリエンスは悪くありません。結局のところ、ユーザーは 1 分以上ウェブサイトに滞在することができ、これは個人のウェブサイトとしては良好です。これにより、ユーザーがウェブサイトに興味を持っていることもわかります。もちろん、より詳細に分析すれば、ユーザーが好むコンテンツを更新することで、ユーザーに再度訪問してもらうことができます。これは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための最良の方法でもあります。そのため、ウェブマスターがユーザーエクスペリエンスを分析する場合、最初のステップはユーザーの平均滞在時間を確認することです。平均滞在時間こそがウェブサイトユーザーの詳細なアクセスデータをより詳細に把握できるものであり、ユーザーエクスペリエンスが良好かどうかを判断するのに役立つことに注意してください。

3. ユーザーのリピート率は高いですか？

ユーザー エクスペリエンスを確認する最も良い方法は何でしょうか? 答えは当然、リピート率です。Web サイトのリピート率が高い場合、その Web サイトはある程度ユーザーに人気があるか、Web サイトのコンテンツがユーザーにとって非常に価値があることを意味します。したがって、ユーザー エクスペリエンスを分析するときには、毎日のユーザー リピート率も確認したほうがよいでしょう。図に示すように:

図から、ウェブサイトのユーザーエクスペリエンスがあまり良くないことがわかります。結局のところ、初めて訪問するユーザー、つまり新しいユーザーが多く、2回目、3回目、4回目の訪問に戻ってくるユーザーは非常に少ないです。これは当然、ウェブサイトの忠誠心があまりないことを示しています。ウェブサイトのコンテンツがユーザーの好みに合わず、ユーザーが2回目の訪問に興味を持たないことが原因である可能性があります。したがって、ユーザー エクスペリエンスを確認する最も直接的な方法は、統計の返品率を確認することです。

ウェブサイトの最適化において、ほとんどのウェブマスターは統計データを真剣に分析しません。ほとんどのウェブマスターは、自分の統計データを注意深くチェックするよりも、投稿を増やしたり、外部リンクを増やしたりすることを望んでいます。実際、これはウェブサイトの詳細な状況を把握するのには適していません。たとえば、統計データを分析しないと、ウェブサイトのターゲットユーザーグループがどこに分布しているかさえわかりません。ターゲットを絞ったプロモーションをどのように実装できるでしょうか。したがって、たとえそれが冷たい統計データであっても、ウェブマスターは勇敢にそれに立ち向かう必要があります。この記事は、Yu Ni Fang Flagship Store www.ten222.com から独占的に提供されています。転載する場合は出典を明記してください。ありがとうございます!

元のタイトル: 統計データからユーザーロイヤルティを分析する方法

キーワード: ユーザーロイヤルティを統計的に分析する方法について簡単に説明します。常に、ウェブマスター、特に、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化