クラウドコンピューティングが支配する時代が到来

エコノミスト誌によると、一部のコネクテッドデバイスにはさまざまな情報を収集し、分析のためにメーカーに送信するセンサーが搭載されているという。それらはデジタル掃除機のようなもので、平均の2倍の速度で成長しています。しかし、ミュンヘンのスタートアップ企業 Bragi が開発したワイヤレスイヤホンはそうではありません。収集された情報のほとんど（着用者のバイタルサインなど）を保持し、データをローカルで処理します。 「これらのデバイスは、使えば使うほど賢くなるだろう」と同社のニコライ・フヴィード最高経営責任者（CEO）は語った。

Bragi のイヤホンは、テクノロジー業界の大きな変化の最前線に立っています。近年、ますます多くのコンピューティングが、大規模なデータセンターのネットワークである「クラウド」に移行し始めています。しかし、振り子は揺れ始めています。コンピューティングはローカル ネットワークとスマート デバイスへと移行しつつあります。

この変化は、2010 年代初頭のクラウド コンピューティングの台頭とともに加速しました。多くの既存のハードウェアメーカーとともに、多くのスタートアップ企業がこのトレンドを活用しようとしています。しかし、彼らが本当に争っているのは、ローカルネットワークとスマートデバイス側の制御、つまり相互接続された多数のデバイスの総称である「モノのインターネット」（IoT）です。 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft、その他の大手クラウドプロバイダーは影響力を拡大しようとするでしょうか?それとも、これは工場（およびその他の）機器メーカーを含むさまざまな企業の管轄範囲ですか?

1950 年代の誕生以来、ビジネス コンピューティングは集中化と分散化の間で揺れ動いてきました。 1970 年代まで、商用コンピューティングはメインフレーム コンピュータに限定されていました。 1980 年代と 1990 年代にミニコンピュータが登場して以来、ビジネス コンピューティングはより分散化され、パーソナル コンピュータから企業のデータ センターのコンピュータにあるアプリケーションにアクセスできるようになりました (「クライアント サーバー」システム)。しかし、2000 年代に「クラウド」が登場したことで、ビジネス コンピューティングは再び集中化されました。どの時代でも、一群の新興企業がトップに躍り出てきますが、トップの座は 1 つしかありません。メインフレームでは IBM、パーソナル コンピューターでは Microsoft、クラウド コンピューティングでは AWS です。

コンピューティングが再び分散化される理由の 1 つは、より高度なテクノロジーの出現です。スマートフォンから工場の現場の機械まで、エッジにあるデバイスはますますスマートになっています。強力なプロセッサを搭載した今日のデバイスは、ほんの数年前にはサーバーをフル稼働させる必要があったコンピューティングの問題を解決できます。ソフトウェアはより柔軟になり、うまく機能するようになります。現在、多くのアプリケーションは「仮想化」されています。つまり、特定の種類のハードウェアに縛られず、コードはデータセンター内で簡単に転送できるデジタル「コンテナ」にパッケージ化できます。これは「エッジ」に一歩近づいたことになります。

エッジでのコンピューティングに対する需要も、多くの場合は非技術的な理由から高まっています。多くの国の法律では、データを海外、さらには企業外に転送しないことが義務付けられています。企業はデータを活用したいものの、漏洩を懸念しているため、情報を自社内に留めておく傾向があります。一方、消費者はプライバシーを気にしており、これは Bragi が「自立型」イヤホンで解決したいと考えている問題です。

テクノロジー業界の主流の見解は、ほとんどのデータはクラウドで集中的に処理するのが最適であるということです。ただし、多くの新しいアプリケーションが急速に実行されているため、このビューを維持することは困難です。自動運転車は1時間あたり25Gのデータを生成すると推定されており、これは高解像度のビデオストリームの約30倍に相当します。送り返された運転指示と合わせると、これほど大量のデータがアップロードされる前に、すでに車は道路に飛び出した歩行者に衝突していた可能性がある。

もう一つの考慮事項は経済調整です。工場の機械の動作を最適化するなどの調整を早く行うほど、より多くの収益が得られます。これは、取得されたデータを分析することを意味し、これはローカルで実行する必要があります。これにより、クラウドでのデータの送信、保存、処理にかかるコストも節約できます。

バーンスタイン・リサーチのピエール。ウィスコンシン大学マディソン校の AI 研究者である Pierre Ferragu 氏は、これらの制約は、AI を使用するサービスがクライアント プログラムとサーバー プログラムのように 2 つの部分に分割されることが増えていることを示していると説明しています。たとえば、自動運転車のアルゴリズムは、リアルタイムデータを分析して車を運転するために車の強力なコンピューターに展開される前に、まずクラウド内の何百万マイルもの運転データでトレーニングされる必要があります。同様に、多くの監視カメラにはクラウドでトレーニングされた顔認識ソフトウェアが搭載されるようになりました。 Appleの最新のiPhoneでも同様です。昨年11月、Googleは、開発者がモバイルデバイスにアルゴリズムを展開できるようにするシステムである人工知能システムTensorFlowのアップグレードを発表した。

しかし、Swim の CTO である Simon Crosby 氏は、多くの場合、AI プログラムに商業的価値を持たせるには、アルゴリズムのトレーニングをローカルで行う必要があると考えています。たとえば、シリコンバレーのパロアルトの交差点では、信号機が毎日 4 TB のデータを生み出し、それをクラウド コンピューティング プロバイダーに送信して処理しており、毎月数千ドルのコストがかかります。データが生成されると同時にそれを分析するSwimの新しいシステムは、わずか数百ドルで同じタスクを達成できる。

モノのインターネットは避けられないトレンドであると一般的に信じられていますが、それがテクノロジー業界にどのような変化をもたらすかについてはさまざまな意見があります。シリコンバレーのベンチャーキャピタル会社アンドリーセン・ホロウィッツのピーター・レバイン氏がポッドキャストで使ったセンセーショナルな見出しを引用すると、「クラウドコンピューティングの終焉」を予想している人は誰もいない。彼自身は、特にAmazon、Google、Microsoftによる集中型クラウドコンピューティングが今後も成長し続けると予測しています。

しかし、小規模なローカル データ センターが各地に出現しています。 EdgeConneX や vXchnge などの企業は、都市型データセンター ネットワークを構築しています。スタートアップ企業の Vapor IO は、丸い冷蔵庫のような外観で地下室に素早く設置できるポータブル データ センターを開発した。エリクソンやノキアなどの通信機器メーカーや一部のネットワーク事業者は、無線基地局の隣や中央交換局にコンピュータを設置する「モバイルエッジコンピューティング」に取り組んでいる。アマゾンが2017年にホールフーズ・チェーンを140億ドル近くで買収した理由の一つは、地元のデータセンターにデータを蓄積するためだったと推測する人もいる。

コンピューターメーカー各社は、この変化を、失われた地位を取り戻すチャンスと捉えている。 Dell/EMC と HP はどちらも、ローカルでデータを収集することに熱心な企業に、より多くの機器を販売したいと考えています。しかし、コンサルティング会社Wikibonのジョージ。先端技術・情報技術研究所のジョージ・ギルバート最高経営責任者は、これらのIT企業がエッジに向かって進み続ける能力には限界があると述べた。これらの企業は、IT 部門に汎用ハードウェアを販売する方法を理解していますが、ほとんどの IoT デバイスはよりカスタマイズされ、特別なソフトウェアを必要とし、マシンを管理する人々に販売されます。さまざまなインターネット機器を販売するシスコは有利な立場にあるようだ。

大手クラウドコンピューティングプロバイダーも周辺市場の獲得に取り組んでいます。マイクロソフトは今年5月、スローガンを「モバイルファースト、クラウドファースト」から「インテリジェントクラウド、インテリジェントエンド」に変更し、AIアルゴリズムを使用してあらゆるデバイスにソフトウェアコンテナをディスパッチするサービスを開始した。 AWS のポートフォリオには現在、IoT デバイスのクラスターを小型クラウドに変換する Greengrass と呼ばれるサービスも含まれています。 IBM が 2015 年にこの気象予報会社を 20 億ドルで買収したとき、同社は気象データだけでなく、数千のエッジ コンピューティングの「プレゼンス ポイント」も求めていた。

誰が勝利するかに関わらず、コンピューティング能力はますますモバイル化され、その傾向は最小のデバイスにも見られます。プログラムに応じてデータ処理に最適な位置を選択できます。データの専門家は、「フォグ コンピューティング」という別の用語を使い始めています。しかし、この比喩は少し曖昧です。もっと詩的な、より良い言葉は「エア コンピューティング」です。エア コンピューティングはあらゆるところに存在し、あらゆるものに命を吹き込みます。