ウェブサイト分析でセグメンテーションツールを使用する理由と方法

これまで、分析とレポートは集計レベルで行われていたため、特定のビジネスに重要な影響を与えるものを把握することが困難でした。現実には、さまざまなタイプの訪問者が、さまざまな意図とロールモデルを持って Web サイトにアクセスします。言うまでもなく、「セグメンテーション」は分析作業の最も重要な部分であり、私は常にこれを念頭に置いてブログで言及しています。

では、どのようにセグメント化すればよいのでしょうか? Google アナリティクスでは、「高度なセグメント化」と呼ばれる対応する機能が提供されています。

それをクリックすると、いくつかのデフォルト セグメントのリストが表示されます。ここには、新規訪問者とリピーター、有料検索トラフィックと無料検索トラフィックなど、非常に役立つ組み合わせがいくつかあります。必要なものを選択するだけです。これらの内訳は、回答の割合とともに円グラフの形でレポートの上部にすぐに表示されます。有料検索と無料検索の合計が 100% にならないのはなぜでしょうか? 直接アクセス トラフィックと参照トラフィックもすべてのトラフィックに記録されるためです。これら 4 つのサブインジケーターを比較することができ、表示したくない場合は、右端の X ボタンをクリックしてすぐにオフにすることができます。

上記の内容は単純に思えるかもしれませんが、顧客セグメントのより詳細な分析を実施したい場合は、 GA では、独自のセグメンテーション インジケーターを定義して、必要なデータ レポートを取得することもできます。

次に例を示します。「ブランド検索」を調べるための固有のセグメントを作成します。ほとんどの検索の組み合わせは不合理です。なぜでしょうか? 多くのサイトでは、ブランドの存在に依存する検索用語が一定数存在するためです。これは、私たちにとって貴重な訪問者がどれくらいいるのかを把握するための方法です。

まず、新しいカスタム セグメントを追加し、ディメンションを選択して、ここで「キーワード」を選択し、含む、完全一致、より小さい、で始まるなどの開始条件を選択します。次元が異なれば条件も異なります。次にブランド名を入力します。これで完了です。もちろん、定義した区分に名前を付けて保存することを忘れないでください。とても簡単ですよね？

そうですね、平均訪問時間と平均訪問ページ数の観点から見ると、非ブランド検索からのトラフィックはブランド検索からのトラフィックよりもパフォーマンスが悪いことがわかります。ブランド検索のキーワードを除外します。他のロングテールキーワードも確認できます。ウェブサイトでのパフォーマンスは、SEO や SEM にとって価値のあるキーワードを考えるのにも役立ちます。

データをセグメント化するということは、データの小さな部分に焦点を当てるのではなく、意味のあるデータに焦点を当てることを意味します。これは思考の変革に役立ちます。セグメンテーションの威力がお分かりですか? この記事は www.webop.org から転載したものです

元のタイトル: ウェブサイト分析でセグメンテーション ツールを使用する理由と方法

キーワード: ウェブサイト分析、ウェブマスター、ウェブサイトのプロモーション、収益化