クラウド予算を資産に変えるにはどうすればよいでしょうか?

2022 年までに、企業データの 60% がクラウドに保存されるようになります。これは、2015 年の 30% から増加しています。これらの統計は、いくつかのことを示しています。まず、クラウドのシームレスなスケーラビリティと実用性により、セキュリティリスク、制御の喪失、統合障壁、人材不足など、クラウド導入に関する初期の懸念が軽減されたようです。第二に、大量の組織データに対応するために、クラウド アーキテクチャを継続的に拡張する必要があることは明らかです。

これは、現代のクラウド導入における大きな懸念事項です。クラウド環境は、データの増加に合わせて拡張する必要があります。しかし、継続的な拡張にはコストが高く、クラウド割り当てが習慣的に増加しているにもかかわらず、多くの CIO の予算は赤字のままです。 McKinsey によれば、平均的な企業は今年、IT ホスティング予算の 80% をクラウド環境に費やすことになります。

適切な考え方とコスト最適化アプローチにより、リーダーは予算とクラウド支出の調和のとれた関係を育むことができます。これを実現するための鍵は、適応型クラウド アプローチを採用することです。

決断しないことの代償

まず、コストの観点からクラウドへの移行を避けることは直感に反することに注意することが重要です。クラウド移行により、次のような多大な戦略的価値がもたらされ、1 兆ドルのビジネス価値が実現しました。

• インフラストラクチャ、ハードウェア、および人件費を削減します。
• ビジネスの成長や縮小に合わせてシームレスな拡張性を実現します。
• リモートワーカーと消費者の効率を向上します。
• エネルギー使用量を削減することで、節約額は 10 ～ 50 倍になります。
• メンテナンスコストの削減。
• アップデート、メンテナンス、ハードウェア障害に関連するダウンタイムを削減します。

これらのメリットは、クラウド関連の初期の支出をはるかに上回ります。さらに、クラウド ソリューションを採用するリーダーは、人工知能、機械学習 (ML)、自動化などの革新的なテクノロジーに簡単にアクセスできるようになります。 ChatGPT のようなリソースを大量に消費する AI ツールがクラウドで実行されるのは当然のことです。組織がクラウドに移行している場合、複数の SaaS ベースの AI および自動化テクノロジーにより、組織は同様の GenAI アルゴリズムを相互運用的に活用できるようになります。

クラウドコンピューティングがこんなに高価になったのはいつからでしょうか?

デジタルでのやりとりや取引が普及するにつれて、クラウドの導入は大きな勢いを増しています。多くの組織はパンデミック後にクラウド導入に多額の投資を行っており、IT リーダーの 65% がパンデミックの結果、年間のクラウド予算が増加したと述べています。なぜ？クラウドは、リモートワーカーや買い物客にとって完璧な遊び場を提供するからです。現地の伝統的な建築物と比較すると、拡張や積載の面でより効率的で信頼性があります。

しかし、デジタルインタラクションが増加するにつれて、生成されるデータの量も劇的に増加しています。 2025 年までに、世界のデータ ストレージは 180ZB に達し、2020 年に保存されたデータ量の 2 倍以上になります。このデータをクラウドで処理して保存するには、より多くのリソースが必要になり、コストが増加します。

さらに、クラウド サーバーの規模が大きくなるにつれて、セキュリティとコンプライアンスがさらに重要になります。結局のところ、組織の大量のデータをクラウドに保存する場合は、データが安全で、セキュリティが確保され、コンプライアンスに準拠していることを確認する必要があります。

セキュリティ関連の支出の出所はさまざまです。たとえば、より制限が厳しく、より高価なクラウド パートナーとの契約を締結すると、それに関連するコストが発生する可能性があります。あるいは、バックアップ データ戦略にはマルチクラウド アプローチが必要になる場合があり、そのたびにクラウドに関連するコストが増加します。

クラウド支出を効果的に管理し、拡大する方法

幸いなことに、リーダーはクラウド コンピューティングのメリットを損なうことなく、クラウド支出の負担を軽減するための措置を今すぐ講じることができます。

1. ハイブリッドまたはマルチクラウド戦略を検討する

クラウドに対して「すべてか無か」のアプローチを取る必要はありません。実際、パブリック クラウドとプライベート クラウドを組み合わせて使用​​する方がコスト効率が高くなることがよくあります。複数のクラウドを使用することで、リーダーは専用の DR サイトに投資することなく、効果的な災害復旧 (DR) 計画を作成できます。さらに、単一のクラウド プロバイダーに依存している組織では、特に拡張や追加サービスの要求時に、ベンダー ロックインによってコストが高くなる可能性があります。この場合、マルチクラウド戦略が交渉の切り札になります。

一方、ハイブリッド クラウド アプローチでは、IT リーダーは機密データをオンプレミスに保存し、重要度の低いデータをパブリック クラウドに保存することを選択する場合があります。クラウドとオンプレミスのモデルを採用することで、組織は機密データに対して適切なストレージ予防策を講じることができ、機密性の低いデータのニーズに合わせて簡単に拡張できます。

2. データの衛生管理を優先する

クラウド移行の前、最中、そして移行後に適切なデータ エチケットを維持することが重要です。導入前に、リーダーは冗長、古くなった、または重要でない (ROT) データを削除してシステムをクリーンアップして整理する必要があります。保存するデータが増えるほど、転送コストも高くなります。したがって、移行前にシステムを整理しておくと、大きな利益が得られます。

3. クラウド管理パートナーまたはツールに投資する

クラウド コンピューティングと同様に、パートナーの管理には初期費用がかかるため、一部のリーダーは導入に消極的になっています。ただし、クラウド管理またはマネージド サービス プロバイダー (MSP) と連携することで、組織はクラウドの支出を大幅に削減できます。 MSP は顧客のクラウド使用状況を詳細に分析し、非効率性を特定して排除します。 MSP は、クラウド リソースを定期的に確認して最適化することで、データのサイズを適正化し、十分に活用されていないリソースに関する推奨事項を作成し、クラウド拡張プロセスを自動化して、顧客が必要な分だけ支払うようにすることができます。

4. 人工知能、機械学習、自動化を導入する

組織とクラウド環境とのやり取りにより、AI および ML アルゴリズムにさまざまな影響が生じます。自動化ベースの AI システムを導入することで、リーダーはこれらの印象がプロセスの改善につながることを保証できます。たとえば、AI および ML アルゴリズムは、クラウドの使用パターンを継続的に分析し、リソースの適切な調整を推奨できます。同様に、これらのアルゴリズムは使用量の急増の初期兆候を検出できます。

自動化によりクラウド コンピューティングの効率が向上します。プロセスの自動化により、バックアップの作成、ソフトウェアの更新、メンテナンス作業などの日常的なタスクが自動的かつ定期的に実行されるようになり、手動による監視が減り、ソフトウェアのセキュリティが強化されます。その結果、コストに大きな差が生まれ、プロセスも大幅に改善されました。

要約する

クラウドから脱却するという選択肢はありませんが、だからといって予算を削減しなければならないわけではありません。既成概念にとらわれず、ハイブリッドまたはマルチクラウドのアプローチを採用するリーダーは、特にこの選択を、MSP の採用、自動化ベースのツールの使用、組織全体のデータプラクティスの改善に重点を置くなどの他の賢明な動きと組み合わせると、大幅なコスト削減を実現できます。