Next '24 - クラウドでの新たな旅に出発

著者: Thomas Kurian、Google Cloud CEO

昨年、世界は生成 AI がビジネスにどのような変革をもたらすかを想像し始め、現在、その変革が現実のものとなりつつあります。 Google は常に同じ原則に従ってきました。それは、誰もが恩恵を受けられる AI テクノロジーを生み出し、より多くの人々の生活をより良くすることを目指すことです。

クラウド接続されたAI駆動型エージェントの世界

インフラストラクチャ、Gemini、複数のモデル、Vertex AI など、豊富で多様な AI 製品ポートフォリオにより、顧客とパートナーは、顧客へのサービス提供、従業員のサポート、コンテンツの作成などを行う、ますます高度な AI エージェントを構築できます。

優れたカスタマー サービス エージェントは、 Web、モバイル デバイス、コール センター、販売時点管理などの複数のチャネルを通じて顧客をサポートし、テキスト、音声、その他の方法を柔軟に使用して、企業とユーザー間のやり取りをスムーズにします。

1. インターコンチネンタル ホテルズ グループは、顧客が次の休暇を簡単に計画できるように、生成 AI を活用した旅行計画機能を導入します。

1. Target は、Target アプリと Target.com でオファーと店頭受け取りを最適化しています。

従業員エージェントは、すべての従業員の作業効率を向上させ、より効果的に連携するのに役立ちます。例えば：

1. Etsy は Vertex AI トレーニング テクノロジーを使用して、検索候補と広告モデルを最適化し、購入者に優れた商品を推奨して売上を増加させています。
2. ブラジルの企業Dasaは、医師が検査結果から関連する所見をより迅速に検出できるよう支援しています。

Creative Agent は、強力なデザイナーおよび制作チームとなり、お客様と一緒に写真やスライドショーを閲覧、作成し、さまざまなクリエイティブなアイデアを探求します。当社は、クリエイティブエージェントの構築を支援する強力なプラットフォームとテクノロジースタックを提供します。例えば：

1. Canva は Vertex AI を使用して自社の製品 Magic Design for Video を強化し、ユーザーがわずか数秒で魅力的なビデオを作成できるようにしています。
2. Carrefour は Vertex AI を使用したマーケティングへの新しいアプローチを開拓しており、数か月ではなく数週間でさまざまなソーシャル ネットワークにわたる動的なキャンペーンを作成できるようになりました。

ここでは、あらゆる規模の組織が AI の時代に前進できるよう支援するために、Cloud Next ’24 で発表された製品イノベーションをいくつか紹介します。

AIに最適化されたインフラストラクチャでスケールを実現

生成 AI では、変革を迅速に推進するために、それをサポートする強力なインフラストラクチャが必要です。あらゆるレベルの技術的ニーズを持つお客様をサポ​​ートするために、いくつかの重要な更新を行いました。

1. A3 メガ:現在一般提供されている、NVIDIA と共同で H100 GPU を使用して開発された新しい GPU インスタンスは、A3 インスタンスの 2 倍の帯域幅を提供し、最も要求の厳しいワークロードをサポートします。さらに、トレーニングや推論中に機密データをさらに保護し、AI ワークロードの機密性と整合性を確保できる Confidential A3 もリリースしました。
2. NVIDIA HGX B200 および NVIDIA GB200 NVL72: Google Cloud は、2025 年初頭に最新の NVIDIA Blackwell プラットフォーム チップを採用し、HGX B200 と GB200 の 2 つのオプションを提供します。 B200 は主流モデルのトレーニングと提供向けに設計されており、GB200 NVL72 はリアルタイムの大規模言語モデル推論と、数兆個のパラメータを持つモデルの大規模トレーニングを提供します。
3. TPU v5p:トレーニングと推論のための最も強力でスケーラブルかつ柔軟な AI アクセラレータである TPU v5p の一般提供を発表しました。前世代と比べてポッドあたりの計算能力が 4 倍になっています。また、TPU v5p に対する Google Kubernetes Engine (GKE) のサポートも発表しました。 GKE 上で実行される GPU と TPU の使用量は、過去 1 年間で 900% 以上増加しました。

1. AI に最適化されたストレージ オプション: TPU または GPU の近くにデータを保存する Cloud Storage FUSE と Parallelstore の新しいキャッシュ機能により、トレーニングが高速化されます。また、一般的な代替サービスと比較してモデルの読み込み時間を 3.7 倍高速化する次世代ブロック ストレージ サービスである Hyperdisk ML (プレビュー) もリリースしました。

4. 動的ワークロード スケジューラ:カレンダー モードでは、ワークロードが指定された時間に実行を開始することが保証されます。一方、エラスティック スタート モードでは、最高の経済的メリットが提供され、複雑なトレーニングおよび推論タスクのリソースを効果的に管理できるようになります。

私たちは、エッジ、エアギャップ環境、Google のソブリン クラウド、クラウド全体など、データが生成および使用される場所に AI を近づける取り組みを行っています。 Google Distributed Cloud（GDC）を使用すると、あらゆる場所で AI を活用できるため、組織の特定のニーズに最適な環境、構成、制御オプションを選択できます。

また、GDC 向けに次のようないくつかの新機能も発表しました。

1. GDC での NVIDIA GPU の提供: GDC では、ネットワーク構成とエアギャップ構成の両方で NVIDIA GPU を提供します。どちらの構成も、AI モデルを効率的に実行するための新しい GPU インスタンスをサポートします。
2. GDC で利用可能な GKE サービス: Google Cloud 上の主要な AI 企業が使用している GKE サービスも GDC で利用可能になります。
3. AI モデルのサポート: GDC では、Gemma、Llama などさまざまなオープン AI モデルをサポートしており、これらのモデルが物理的に分離された環境やネットワーク接続された環境で実行できるようにしています。
4. GDC で利用可能な Vector Search: Vector Search のパワーを GDC にも導入し、非常に低いレイテンシでプライベートな機密データに関する情報を検索および取得できるようになります。
5. ソブリン クラウド: 最も厳しい規制要件に準拠するために、完全に物理的に分離された構成の GDC を提供します。この製品はローカルで操作でき、完全な存続性を備えています。 Google または選択したパートナーによってホストできます。お客様は完全な制御権を持ち、当社は規制の変更時にお客様が迅速に対応できるよう柔軟に対応します。

すべてのワークロードが AI ワークロードというわけではありませんが、クラウドで実行するすべてのワークロードには最適化が必要であり、各アプリケーションには固有の技術要件があります。そのため、当社は、お客様が最高のパフォーマンスを実現し、アプリケーション間の相互運用性を確保し、持続可能性の目標を達成し、コストを削減できるように支援する新しい汎用コンピューティング サービスを開始します。

1. Google Axion:データセンター専用に設計された初の ARMⓇ ベースの CPU で、現在の x86 ベースのインスタンスに比べて最大 50% のパフォーマンスと 60% のエネルギー効率を実現します。
2. 当社の汎用 VM ファミリでは、 N4 と C4 という 2 つの新しいマシン ファミリもリリースされます。 C3 マシン ファミリは、ネイティブ ベア メタル マシン タイプで利用できるようになります。さらに、Hyperdisk Advanced Storage Pools などの新製品も正式に発売する予定です。また、Vertex AI 上の生成 AI 静的ストレージ データの保存場所を、オーストラリア、ブラジル、フィンランド、香港、インド、イスラエル、イタリア、ポーランド、スペイン、スイス、台湾を含む 11 の新しい国と地域に拡大しました。

1. さらに、Gemini 1.0 Pro および Imagen を使用する場合、お客様は機械学習の操作を米国または EU に制限できるようになりました。
2. 昨年発表した他の 10 か国と地域と同様に、当社はこれらの新しい国と地域のお客様がデータの保存場所とアクセス方法を制御できるように支援し、世界中の規制とセキュリティの要件をより適切に遵守できるようにします。

Vertex AI によるエージェントの作成
Google Cloud は、Vertex AI 上で 130 を超えるファースト パーティおよびサードパーティのモデルを提供しており、より幅広いモデルへのアクセスを拡大して、お客様にさらに豊富なモデルの選択肢を提供しています。

1. Gemini 1.5 Pro: Gemini 1.5 Pro は、128K トークンと 100 万トークンの 2 つのサイズのコンテキスト ウィンドウを提供し、現在はパブリック プレビュー段階です。顧客は、1 時間のビデオ、11 時間のオーディオ、30,000 行を超えるコード、または 700,000 語を超える単語など、大量の情報を単一のデータ ストリームで処理できるようになりました。
2. クロード 3: Anthropic の新しい高度なモデル シリーズが、Vertex AI のお客様にご利用いただけるようになりました。
3. CodeGemma: Gemma は、Gemini モデルの作成に使用されたものと同じ研究とテクノロジーを使用して構築された、高度で軽量なオープン モデルのファミリです。コード生成やコード支援などのコーディング ユース ケース向けに設計された、新たに微調整された Gemma モデルである CodeGemma が、Vertex AI で利用できるようになりました。
4. Imagen 2:これは、企業がブランドのニーズを満たすカスタマイズされた画像を作成できるようにするための複数の画像生成機能を備えた当社の最も高度な画像テクノロジーです。新しい VFX 機能により、マーケティング チームやクリエイティブ チームは、セキュリティ フィルタリングやデジタル ウォーターマークを備えた GIF などのアニメーション画像を簡単に生成できます。また、画像の復元、画像の拡大など、高度な写真編集機能も発表しました。
5. デジタル ウォーターマーク: Google DeepMind の SynthID テクノロジーを活用したこの機能は、Imagen 2 で生成された AI 画像でも利用できるようになりました。

顧客がエンタープライズ データを活用してモデルを強化および基盤化することで、モデルの有効性を最大限に高め、より多くの価値を得ることができます。現在、Vertex AI の Grounding 機能を 2 つの方法で強化し、より機能的にしています。

1. Google 検索: Google 検索をモデルの情報ソースとして使用すると、Google の最新の基盤モデルのパワーと最新の高品質情報へのアクセスが組み合わされ、回答の完全性と正確性が大幅に向上します。
2. データ: Workday や Salesforce などのエンタープライズ アプリケーションのデータをモデルの基盤として使用し、AlloyDB や BigQuery などの Google データベースに簡単に接続できます。

適切なモデルを選択し、微調整して実装したら、Vertex はモデルの展開、管理、監視も支援します。本日、追加の MLOps 機能を発表します。

1. プロンプト管理ツール:これらのツールを使用すると、組み込みのプロンプトで共同作業を行ったり、メモやステータスを添付したり、変更履歴を追跡したり、さまざまなプロンプトの応答品質を比較したりできます。
2. 自動比較:現在一般提供されている Auto SxS は、ある回答が他の回答よりも優れている理由を説明し、ユーザーが評価の正確性を理解するのに役立つ確実性スコアを提供します。
3. 迅速な評価:現在プレビューで利用可能なこの機能により、顧客は Prompt 設計を反復しながら、より小さなデータセットを使用してモデルを迅速に評価できるようになります。

最後に、Vertex AI Agent Builder は基本モデル、Google 検索、その他の開発者ツールを統合し、エージェントを簡単に構築してデプロイできるようにします。強力な配線、オーケストレーション、拡張機能を備えた、コード不要の Agent Builder コンソールの利便性を提供します。 Vertex AI Agent Builder を使用すると、Google 検索と組織のデータを使用して、生成 AI エージェントのフリートをすばやく作成できるようになりました。

開発時間を短縮

Gemini Code Assist は、Google が企業向けに設計した AI コード支援ソリューションです。開発者をサポートするために、次のプロジェクトを発表します。

1. Gemini Code Assist の Gemini 1.5 Pro:このアップグレードにより、最大 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウが導入され、最大規模のプロジェクトでもコーディング方法が一変します。 Gemini Code Assist は、より正確なコード提案、より深い洞察、合理化されたワークフローを提供するようになりました。
2. Gemini Cloud Assist:この機能は、アプリケーション ライフサイクルのあらゆる段階で AI 支援機能を提供するため、ユーザーはアプリケーションのパフォーマンスとコスト効率の設計、セキュリティ保護、運用、トラブルシューティング、最適化を簡単に行うことができます。

Google 社内の開発者グループに Gemini Code Assist を導入したところ、一般的な開発タスクの完了にかかる時間が 40% 以上短縮され、新しいコードの作成にかかる時間が 55% 短縮されました。実際、Gemini Code Assist は、オンプレミス、GitHub、GitLab、Bitbucket、さらには複数の場所など、どこでもプライベート コード コレクションをサポートします。

データを組み合わせてAIの大きな可能性を引き出す

Google Cloud を使用すると、AI テクノロジーを企業データと組み合わせながら、データのプライバシーとセキュリティを維持できます。組織が優れたデータ エージェントを構築できるようにするための新しい機能強化を発表します。

1. BigQuery の Gemini: BigQuery の Gemini は、AI テクノロジーを使用して、データ チームによるデータの準備、検出、分析、管理を支援します。さらに、新しい BigQuery Data Canvas を使用してデータ パイプラインを構築および実行できるようになります。これは、自然言語と埋め込みの視覚化機能を組み合わせて、ノートブックのような新しいエクスペリエンスを提供するもので、現在は両方ともプレビュー段階です。
2. データベースにおける Gemini:データベースを AlloyDB などの最新のクラウド データベースに変換するなど、レガシー システムからデータを簡単かつ安全に移行できます。
3. Looker の Gemini:データ エージェントをワークフローに簡単に統合できるいくつかの新機能をプレビューでリリースします。また、Google Workspace と統合された新しい生成 AI 機能も追加され、ビジネス データとの会話が可能になります。

AI技術を活用してネットワークセキュリティを向上

セキュリティ エージェントはセキュリティ ライフサイクルのあらゆる段階で役立つため、生成 AI は攻撃を防御する側にとって有利になる可能性があります。より強力なセキュリティ成果をもたらし、あらゆる組織が Google Cloud をセキュリティ チームの一部に組み込めるようにする、Google Cloud セキュリティ ポートフォリオのイノベーションには、次のようなものがあります。

1. 脅威インテリジェンスにおける Gemini:自然言語テクノロジーを使用して、脅威アクターの行動に関する深い洞察を提供できます。 Gemini を使用すると、潜在的に脅威となる悪意のあるコード サンプルを大量に分析できます。 Gemini にはより大きなコンテキスト ウィンドウがあり、モジュール間の相互作用を分析できるため、コードの真の意図に関する新たな洞察が得られます。
2. セキュリティ運用における Gemini:新しい支援調査機能は、自然言語を変換して検出を開始し、インシデント データを要約し、実行すべきアクションを推奨し、会話型チャットを通じてプラットフォームを通じてユーザーをガイドします。

Google Workspace で仕事の効率を向上

Gemini for Workspaceを使用すると、企業は Gmail、ドキュメント、スプレッドシートなどの製品で組み込みの AI エージェントを直接使用できます。本日、 Gemini for Workspace の次の一連のイノベーションと機能強化を発表します。内容は次のとおりです。

1. Google Vids:この AI 搭載のビデオ作成アプリは、ビデオの作成、制作、編集アシスタントを 1 つにまとめたものです。ストーリーボードを自動的に生成し、簡単に編集できます。スタイルを選択すると、ライブラリ内のビデオ クリップ、画像、バックグラウンド ミュージックを使用してドラフトが組み立てられます。また、プリセットのナレーションから選択するか、独自の録音を使用することで、メッセージを伝えるのに適したナレーションを見つけるのにも役立ちます。 Vids は、ドキュメント、スプレッドシート、スライドなどの他の生産性向上ツールに加わります。使いやすいインターフェースを備えており、ブラウザを通じて安全に共同作業や作業プロジェクトの共有を行うことができます。ビデオは Workspace Labs で 6 月にリリースされる予定です。
2. AI 会議およびメッセージング プラグイン: このコラボレーション ツールは、「メモを取る」機能やチャットの概要機能を提供し、69 の言語 (4,600 の言語の組み合わせに相当) でのリアルタイム翻訳をサポートします。
3. 新しい AI セキュリティ プラグイン: Workspace 管理者は、組織向けに特別にトレーニングされたプライバシー保護 AI モデルとデータ損失防止コントロールを使用して、機密ファイルとデータを自動的に分類および保護できるようになりました。

過去 1 年を振り返ると、当社のユーザーが試行錯誤に熱中していた段階から、実際に AI ツールを使用し、初期の製品をリリースする段階に移行したことは驚くべきことであり、今後の AI の幅広い応用が期待されます。