AIチップの継続的なアップグレードに加えて、NVIDIAの量子クラウドプラットフォームも無視できない。

NVIDIA は最近、CUDA-Q ハイブリッド量子コンピューティング プラットフォームに基づくクラウド サービスを開始し、ユーザーが量子コンピューティング ソフトウェアをテストできるようにしました。このプラットフォームの重要性は、おそらく GPU のアップグレードと同じくらい無視できません。

Nvidia Quanta Cloud は、化学、生物学、材料科学などの分野で量子コンピューティングの探究を進める研究者や開発者を支援することを目的としていると理解されています。いくつかの主要なクラウド コンピューティング サービス プロバイダーのクラウド プラットフォームを通じてサービスを取得できます。

Nvidiaは、マイクロサービスとしての量子クラウドにより、ユーザーはクラウドプラットフォームで新しい量子アルゴリズムやアプリケーションを開発し、テストできるようになると強調した。現在、これらのアルゴリズムとアプリケーションには、ハイブリッド プログラミング シミュレーターやその他の関連ツールが含まれています。ハイブリッド量子コンピューティングは、量子コンピューティングと古典コンピューティングの機能を組み合わせ、現在の量子コンピューティングの全領域をカバーしていると言えます。

また、Nvidia Quantum Cloudは現時点では実際の量子コンピューターに直接接続されているわけではなく、多数のAIチップやシステムを搭載したデータセンターを通じて量子コンピューターの動作をシミュレートしているとの報道もある。しかし、Nvidia は将来的にサードパーティの量子コンピューターへの接続を提供することを約束しています。

量子コンピューティングの実用化の数は限られているものの、この産業の将来の大きな商業的可能性に後押しされて、世界中の多くの国々が研究努力を強化しています。

Nvidia は Quantum Cloud を通じて量子コンピューティング クラウド サービスの分野に参入していますが、その開始は比較的遅れています。 2019年にはマイクロソフトとAWSがそれぞれAzure QuantumとBraketでリードし、量子コンピューティングの市場競争が激化しました。

エヌビディアはまた、同社の量子クラウドがマイクロソフト・アジュール、グーグル・クラウド、オラクルのクラウド・インフラストラクチャ（OCI）に統合され、大手クラウド・コンピューティング・サービス・プロバイダーが提供する製品に組み込まれる予定だと述べた。

しかし、Nvidia が量子コンピューティングの分野に参入したのはまだほんの少しですが、同社は主要な市場プレーヤーの 1 つになっています。 H100 Tensor Core GPU は人工知能の分野で高い評価を得ており、量子コンピュータのシミュレーションと研究でも重要な役割を果たしています。

例えば、富士通は2025年に日本の産業技術総合研究所（AIST）向けにスーパーコンピュータABCI-Qを導入する予定で、これには2,000台を超えるH100 Tensor Core GPUが搭載される予定です。

また、Nvidia が Oracle およびスイスの量子コンピューティング リーダーである QMware と提携し、エンタープライズ顧客向けの次世代ハイブリッド量子コンピューティング サービスを開発しているという報道もあります。このコラボレーションでは、A100 Tensor Core GPU のクラスターと CUDA-Q オープンソース プラットフォームを組み合わせた Oracle Cloud Infrastructure を使用します。

この三者協力で使用されているCUDA-Qは、まさにNVIDIAの最新の量子クラウドサービス基本プラットフォームであることは特筆に値します。

Nvidia は、量子プロセッサ (QPU) を使用している企業の約 4 分の 3 がすでに CUDA-Q ハイブリッド量子コンピューティング プラットフォームを使用していると推定しています。