Kubernetes デバッグの究極の武器: K8sGPT

人工知能と機械学習の技術が進歩するにつれ、企業や組織は競争上の優位性を得るためにこれらの機能を活用する革新的な戦略を模索する傾向が強まっています。

K8sGPT[2]はこの分野で最も強力なツールの1つです。これは、k8s オーケストレーションの利点と GPT モデルの複雑な自然言語処理機能を組み合わせた、k8s ベースの GPT モデルです。

K8sGPTとは何ですか?

例を見てみましょう:

K8sGPT 公式サイトによると:

K8sgpt は、Kubernetes クラスターをスキャンし、英語で問題を診断およびトリアージするためのツールです。同社は SRE の経験を分析プログラムに取り入れ、最も関連性の高い情報を抽出し、AI でコンテンツを充実させています。

K8sGPT は何に使用されますか?

K8sGPT は最近、サンドボックスプロジェクトとして Cloud Native Computing Foundation (CNCF) に提出され、クラウドネイティブコミュニティに対する潜在的な価値を実証しました。

CNCF は現在、初期評価を実施しており、これは進歩を促し、Kubernetes ユーザーのニーズを満たすツールの作成への取り組みを反映しています。

K8sGPT は次のように使用できます。

ワークロードの健全性分析: ワークロードの重大な問題を見つける

高速分類、AI分析: AIを使用してクラスターを詳細にチェックまたは分析します

理解を助ける: 複雑なシグナルをわかりやすい提案に変換する

セキュリティ CVE レビュー: Trivy などのスキャナーに接続して問題をトリアージする

K8sGPTはどのように機能しますか?

K8sGPT は、Kubernetes クラスターの問題を検出し、診断して解決するタスクを簡素化するために特別に設計された一連のアナライザーを使用します。これらのアナライザーは SRE の知恵に基づいてコーディングされており、非常に正確で関連性の高い情報を提供することに優れています。

組み込みアナライザーをいくつか紹介します。

PodAnalyzer: このツールはポッドのセットアップを調べ、ポッドの障害やリソースの過剰使用など、複雑な問題につながる可能性のある潜在的な問題を検索します。
PVCAnalyzer: このツールは、永続ボリューム要求 (PVC) の構成をチェックし、データ損失やその他のストレージ関連の問題につながる可能性のある不一致を検索します。
ServiceAnalyzer: このツールはサービス設定を調査し、サービスの停止やパフォーマンスの低下を引き起こす可能性のある潜在的な問題を探します。
DeploymentAnalyzer: このツールはデプロイメント構成を検査し、リソースの非効率的な使用につながる可能性のある問題を特定します。
NodeAnalyzer: このツールは、K8s クラスターノードをチェックし、ノードの健全性、使用状況、容量に関連する潜在的な問題を特定します。

K8sGPT をインストールするにはどうすればいいですか?

（１）前提条件：

k8sgptが正しくインストールされていることを確認してください
既製のK8sクラスター
デフォルトのAIプロバイダーとしてOpenAIが提供するAPIキー

自家製:

次のコマンドを使用して K8sGPT をインストールします。

 $ brew install k8sgpt

RPM ベースのインストール:

 $ curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/releases/download/v0.2.7/k8sgpt_amd64.rpm $ sudo rpm -ivh -i k8sgpt_amd64.rpm Preparing... ################################# [100%] Updating / installing... 1:k8sgpt-0:0.2.7-1 ################################# [100%]

DEB ベースのインストール:

 $ curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/releases/download/v0.2.7/k8sgpt_amd64.deb $ sudo dpkg -i k8sgpt_amd64.deb

APK ベースのインストール:

 $ curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/releases/download/v0.2.7/k8sgpt_amd64.apk $ apk add k8sgpt_amd64.apk

インストールを確認します。

 $ k8sgpt version k8sgpt version 0.2.7

（２）認証の設定

注: OpenAI APIキーをすでにお持ちの場合

$ k8sgpt auth Using openai as backend AI provider Enter openai Key: New provider added key added

K8sGPTの使い方は？

OpenAI で認証したら、次のように入力して K8sGPT の使用を開始できます。

 $ k8sgpt Kubernetes debugging powered by AI Usage: k8sgpt [command] Available Commands: analyze This command will find problems within your Kubernetes cluster auth Authenticate with your chosen backend completion Generate the autocompletion script for the specified shell filters Manage filters for analyzing Kubernetes resources generate Generate Key for your chosen backend (opens browser) help Help about any command integration Intergrate another tool into K8sGPT serve Runs k8sgpt as a server version Print the version number of k8sgpt Flags: --config string config file (default is $HOME/.k8sgpt.yaml) -h, --help help for k8sgpt --kubeconfig string Path to a kubeconfig. Only required if out-of-cluster. (default "/mnt/efs/data/home/txu/.kube/config") --kubecontext string Kubernetes context to use. Only required if out-of-cluster. Use "k8sgpt [command] --help" for more information about a command.

最もよく使用されるコマンドは k8sgpt analyze です。

 $ k8sgpt analyze --explain

JSON 形式で出力することもできます:

利用可能なフィルターを表示:

 $ k8sgpt filters list Active: > Service > CronJob > Node > Pod > Deployment > Ingress > StatefulSet > ReplicaSet > PersistentVolumeClaim Unused: > HorizontalPodAutoScaler > PodDisruptionBudget > NetworkPolicy

追加パラメータ

フィルター:

 $ k8sgpt analyze --filter=Service $ k8sgpt analyze --namespace=default

匿名化:

 $ k8sgpt analyze --anonymize

その他の AI バックエンド:

 $ k8sgpt auth -b

結論は

企業や組織が AI と機械学習の力を活用するための創造的な方法を模索し続ける中、K8sGPT は目標達成を支援する強力なツールとして浮上しています。優れた自然言語処理機能と K8s オーケストレーションの利点を活用する K8sGPT は、テキストデータを分析および理解する方法に革命をもたらし、さまざまな分野でイノベーションを促進する可能性があります。

参考文献: