ハイブリッドクラウドプロジェクトの成功率を向上させる方法

企業はワークロードをパブリック クラウドに移行し、オンプレミスでプライベート クラウドを実装しています。これらのクラウド コンピューティングの形態が拡大し続けるにつれて、大規模企業も小規模企業も、2 つのモデルを橋渡ししてハイブリッド クラウド環境を形成するハイブリッド クラウド戦略に注力するようになっています。

ハイブリッドクラウドとは何ですか?

ハイブリッド クラウドは、プライベート クラウドとパブリック クラウド間の運用上の接続を確立する論理構造です。

プライベート クラウドは通常、個々の企業によって構築および運用され、その企業の利益のみを目的としています。オンプレミスのデータセンターに実装することも、サードパーティのサービスとして提供することもできます。

パブリック クラウドは通常、Amazon Web Services、Microsoft Azur、その他多くの SaaS プロバイダーなどの主要なマルチテナント クラウド プロバイダーです。

ハイブリッド クラウドは、パブリック クラウドとプライベート クラウドの関係が確立され、単一のユビキタスな論理クラウド エンティティが作成される場合に存在します。

ハイブリッドクラウドの使用に関する考慮事項

ハイブリッド クラウドの欠点を軽減し、ハイブリッド クラウド プロジェクトの成功率を高めるために組織が採用できる戦略がいくつかあります。

セキュリティについて学ぶ

ハイブリッド クラウド環境の実装と管理を担当するチームは、クラウドの構成とセキュリティを習得する必要があります。プライベート インフラストラクチャと予想されるパブリック クラウドを保護するために、トレーニングと専門知識に投資します。これらの構成はシームレスに連携する必要がありますが、これを実現するための知識ベースを一夜にして作成することはできません。一部の組織では、実稼働環境の展開を構築する前に、原理実証の展開の実験、開発、改良に多大な時間と労力を費やしています。企業は、ビジネスおよび規制のコンプライアンスを維持するために、セキュリティを慎重に文書化して管理する必要もあります。

暗号化を使用する

データは組織にとって最も価値のある資産です。保存中のデータと移動中のデータを暗号化すると、侵入者がセキュリティのギャップを回避した場合に発生する損失や盗難を減らすことができます。包括的な暗号化は、プライベート クラウド ストレージとパブリック クラウド ストレージの両方で標準的な方法になるはずです。

ワークロードを慎重に移動する

ハイブリッド クラウドの柔軟性によって、ワークロードの展開に関する戦略的な決定の必要性がなくなるわけではありません。すべてのワークロードがあらゆるクラウド タイプに適しているわけではありません。ビジネス上および規制上の問題により、特定の重要なワークロードをオンプレミスのデータ センターに残す必要がある場合がありますが、他のワークロード タイプはパブリック クラウドの展開に適しているか、理想的な場合があります。組織は、自社のビジネスと業界の連携を理解し、それに応じて導入の決定を行う必要があります。

同様に、すべてのワークロードがすべてのクラウドに適しているわけではなく、パブリック クラウドからデータセットを移行するコストがすぐに法外なものになる可能性があります。レガシー ワークロードでは、従来型のオンプレミス データ センター インフラストラクチャと管理が依然として必要になる場合があります。 IT スタッフは、プライベート クラウドと従来のデータ センター インフラストラクチャを同時に実行できるようにする必要があります。

自動化とオーケストレーションを使用する

クラウドは手動で制御されるエンティティではありません。プライベート インフラストラクチャ、パブリック クラウド、およびそれらによって作成されるハイブリッド クラウドは、サービスとリソースを統一された一貫性のあるプロセスに実装するために高度な自動化に依存しています。自動化はオーケストレーションと連携しており、人間の介入をほとんど必要とせずに自動化されたタスクを実行できます。たとえば、クラウドは多くの場合、Docker や Kubernetes などのコンテナ テクノロジーとプラットフォームに基づいています。

監視と観測性の実装

「見えないものは管理できない」という古い格言は、ハイブリッド クラウドの場合に特に当てはまります。企業は、ハイブリッド クラウド環境全体の可観測性を実現するために、プライベート クラウド内のさまざまなツールと、必要なパブリック クラウド プロバイダーをサポートするツールに依存しています。これらの資産がどこに展開されているかに関係なく、ワークロードの可用性、健全性、信頼性を確保し、パフォーマンスを測定するには、包括的な監視が不可欠です。監視と観測可能性は、問題が発生した場合のスケーリングと客観的なトラブルシューティング対策の妥当な根拠を提供します。