インテリジェントエッジコンピューティングの継続的な開発

インテリジェントエッジコンピューティングの継続的な開発

1970 年代に情報技術が初めて組織に広く導入されて以来、開発サイクルは、多くの人が振り子の揺れに例えるような形で進化してきました。

当初、コンピューティング リソースは集中化されており、大型のメインフレーム コンピューターをベースとしていました。その後、振り子は逆方向に振れ、リソースはパーソナル コンピューターやスタンドアロン サーバーの形でユーザーに近づくようになりました。

その後、振り子は再び元に戻り、リソースはクラウドに移行され、大規模なデータセンターに保管され、必要に応じてリモートでアクセスされるようになりました。

興味深いことに、この変化のプロセスは止まりません。ただし、次のフェーズでは、集中管理された施設から IT リソースを大規模に移行する必要がある可能性は低くなります。代わりに、クラウド プラットフォームと、ますますインテリジェントになるエッジ デバイスの組み合わせになると思われます。

エッジの台頭

エッジ コンピューティングの台頭は、人工知能の急速な発展によって促進されるケースが増えています。大量のデータで AI モデルをトレーニングするには大規模で集中化された IT インフラストラクチャが必要ですが、これらのモデルは、より小型で計算負荷の少ないエッジ デバイスでも実行できます。

良い例はスマート監視カメラです。物体や人物を認識するために必要な AI モデルは、学習するために大量のデータとリソースを必要としますが、その知識を適用すると、カメラ内のより限られたリソースで実行できるようになります。

もう一つは言語翻訳です。このようなサービスを正確に提供できるモデルをトレーニングするには多大なリソースが必要ですが、モデル自体ははるかに小さなデバイスでも実行できます。

インテリジェント エッジ コンピューティングの急速な普及は、2 つの主な要因によって推進されています。 1つは、ITの継続的な小型化です。今日のスマートフォンの機能を考えると、20 年前にこれほどのコンピューティング リソースにアクセスするには、部屋いっぱいのサーバーが必要だったでしょう。

2 番目の要因は、ネットワーク技術の継続的な発展です。エッジ デバイスは、従来の高速接続が利用できない場所に配置されることがよくあります。

したがって、デバイスによって収集されたデータは、そのデバイス上で処理され、その結果は利用可能なネットワーク リンクを介して集中データ センターにフィードバックされる必要があります。多くの場合、これらは Wi-Fi、4G、または 5G ワイヤレス接続になります。

プレイヤーエコシステム

スマート エッジ インフラストラクチャを正常に運用するには、複数の関係者が協力する必要があります。このリストには、物理​​世界と対話して、動きから降雨量まであらゆるデータを収集するエッジ デバイスを設計および構築するハードウェア ベンダーが含まれています。これらのデバイスはエッジ システムの入力ポイントとしても機能し、AI が意思決定を行うためのデータを提供します。

インテリジェント エッジには、通常はクラウド プロバイダーによって提供される集中型のコンピューティング リソースとストレージ リソースも必要です。ここですべての受信データが保存され、処理されます。

3 番目に必要なグループは接続参加者です。これは、従来のネットワーク プロバイダー、またはデータ サービス接続を提供する通信事業者である可能性があります。この接続がないとシステム全体が機能しないため、このグループは特に重要です。

最後に、インテリジェント エッジ コンピューティングでは、ソフトウェア開発者が収集された大量のデータを活用するアプリケーションを構築できる必要があります。これにより、組織はエッジ リソースから可能な限り多くの有用な洞察を抽出できるようになります。

継続的な進化

インテリジェント エッジ コンピューティングの台頭は、決して進化のプロセスの終わりではありません。実際、多くの業界観測者は、次のステップは集中型クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングの区別が完全に曖昧になることだと考えています。

ビジネス ユーザーの観点から見ると、アプリケーションがどこで実行されるかは問題ではなく、そこから得られる結果が重要です。最適な場所がクラウド内にある場合は、そこで実行できます。ただし、エッジでより高いパフォーマンスを実現できる場合は、エッジが最適な場所になります。

インテリジェント エッジ コンピューティングのユースケースは、今後も進化し続けるでしょう。エッジデバイスの機能が向上し、収集されたデータを分析するために使用される AI アルゴリズムがより強力になるにつれて、ビジネス価値を提供する方法が爆発的に増えるでしょう。

分散コンピューティングが 1980 年代と 1990 年代に刺激的な新しい機会をもたらし、クラウド プラットフォームが 2000 年代に状況を変えたように、インテリジェント エッジ コンピューティングは今後数年間で大きな発展と成長の機会をもたらすでしょう。

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