2024 年のクラウド トレンド: クラウド コンピューティングの将来はどうなるのでしょうか?

この記事では、2024 年のクラウド コンピューティングのトレンドについて説明します。

複雑なエコシステムに適応し、リアルタイム機能を提供し、セキュリティを優先し、持続可能性を確保する必要性が、クラウド コンピューティングの舵取りを担っています。多様なワークロードにより、一般的なパブリック クラウド インフラストラクチャ パラダイム以外のオプションを探索できます。コストの削減、柔軟性の向上、リスクの軽減の必要性から、ハイブリッド クラウド システムとマルチ クラウド システムの人気が高まっています。ローコード/ノーコード ツールやその他のユーザーフレンドリーなソリューションは、技術者以外の人々によるクラウド アクセスを民主化するために使用されています。

2024 年のクラウド トレンド:

1. クラウド ネイティブ アプローチ:クラウド ネイティブ開発は、プログラムを複数の独立したサービスに分割するアプローチです。すべてのデバイスは、開発、継続的デリバリーと継続的インテグレーション、コンテナ、マイクロサービス、宣言型 API を使用します。一般的なクラウドベースのアプリケーション開発方法には、GO、Node.js、Ruby、pydn、PHP などの開発テクノロジとライブラリの使用、および開発計画方法とツールが含まれます。

2. 統合クラウド環境:現在デジタル エコシステムが直面している複雑な状況により、2024 年にはクラウド インフラストラクチャでサービスとプロバイダーの統合が見られるようになります。ベンダー、テクノロジー、サービスが非常に多く存在するため、企業はクラウド運用を簡素化するために統合クラウド ソリューションを必要とします。この統合の傾向の結果、クラウド サービス プロバイダーは、より合理化されたユーザー フレンドリーなサービスを提供する必要に迫られることになります。

3. 相互運用性とデータの移植性:データの移植性と相互運用性には強力な業界標準が必要であり、2024 年はこれらの標準の開発を開始するのに適した年であると思われます。さまざまなクラウド プロバイダーを使用することで、組織はコストのメリット、柔軟性、リスクの軽減を享受できます。したがって、異なるプロバイダー間でよりシームレスな転送を可能にするために、データの移植性と相互運用性に関する業界標準を開発するには今がよい時期です。

4. クラウド ソリューションの活用:クラウド主導のイノベーションの目的は、クラウド ネイティブ テクノロジーのより大規模な導入を促進することです。その結果、2024 年までに、これらのクラウドネイティブ テクノロジーは、ブロックチェーン、量子コンピューティング、モノのインターネットなどのより多くのツールを企業に提供することになるでしょう。これは、DevOps テクニック、コンテナ化されたソリューション、クラウドネイティブ アプリケーション開発プラットフォームを扱う専門家にとって素晴らしいニュースです。

5. ゼロトラスト セキュリティ: 2024 年までに、セキュア アクセス サービス エッジ (SASE) テクノロジーとゼロトラスト セキュリティ モデルがより広く使用されるようになります。集中化されたクラウドおよびエッジ環境での安全なデータ アクセスの必要性により、ゼロ トラストおよび SASE の専門家は、ID の確認、厳格なアクセス ルールの適用、脅威の検出および対応機能の提供によって完全なセキュリティを提供する必要に迫られます。

6. プライバシー保護テクノロジー (PET): PET は、ユーザーのプライバシーを保護し、クラウド内でのデータの安全な処理を可能にします。消費者データが安全に管理され、規制要件に準拠していることを保証する必要性は、2024 年まで開発を推進し続けるでしょう。プライバシーを向上させるテクノロジーには、データの匿名化、暗号化、プライバシーを保護するための安全なコンピューティングなど、さまざまな手法が含まれます。

7. データ暗号化:プライバシーとデータ保護の重要性が高まっていることに対応して、2024 年には暗号化とデータ保護機能の向上にさらに多くの資金が投入されるでしょう。クラウド プロバイダーは、強力な暗号化、安全なキー管理、コンプライアンス ツールを優先し、法律で義務付けられているように顧客が機密データを保護できるようにします。暗号化技術、クラウド セキュリティ サービス、コンプライアンス管理システムに精通したクラウド インフラストラクチャでは、保護されたデータの需要が高まります。

8. エッジ プラットフォームでの AI/機械学習の統合:これにより、ネットワークのエッジでよりスマートな意思決定が可能になり、エッジ コンピューティングの拡大の原動力となります。 2024 年には、エッジ システムは AI/機械学習機能を使用してデータをソースの近くで処理し、レイテンシを削減してリアルタイム分析の効率を向上させます。

9. リアルタイム データ分析プラットフォーム:意思決定の迅速化と顧客エクスペリエンスの向上に対する需要により、2024 年までに組織はクラウドベースのリアルタイム データ分析ソリューションから得られる最新の分析情報を必要とするようになります。クラウド ストレージ、データ ストリーミング、リアルタイム データ分析ツールを扱う専門家は、将来に備える必要があります。