2023 年のデータ分析とビジネス インテリジェンス開発のトレンドは何ですか?

2023 年を迎える今こそ、データ分析とビジネス インテリジェンスのトレンドが新年にどのようになるかを探る良い機会です。この記事では、教育、医療、経済、環境の各分野に影響を与えるデータ分析とビジネス インテリジェンスの 12 のトレンドを紹介します。

データファーストのビジネス エコシステムでは、データと分析が共同でビジネスの世界に変化をもたらしており、新たなデータ分析とビジネス インテリジェンスのトレンドはすべて、世界のビジネスの世界が急速にデータ中心の方向へと移行していることを示しているようです。いくつかの傾向は、グローバルなビジネス環境で競争力を維持し、成功するために、企業が急速にデータ中心になっていることを示しています。

2023 年までに、データによって企業は優れた製品やサービスを生み出し、業務を合理化してコストを節約し、顧客のニーズや期待を理解できるようになります。 2030 年までに、世界のデータ分析市場は年間平均成長率 30% 近くで成長を続け、3,298 億米ドルに達すると予想されます。この予測は、すべての企業がデータを最大限に活用する必要があることを示しています。

2023 年のデータ分析トレンドの予測

調査会社ガートナーは、2023 年のデータと分析のトレンドを 12 個予測しています。これを出発点として、2023 年も引き続き主流となる主要なデータ分析とビジネス インテリジェンスのトレンドを以下に示します。「エンタープライズ データセンターのアクティビティにクラウド プラットフォームの採用が増えると、リアルタイムのデータ監視と分析が可能になります。クラウド プラットフォームには、スケーラビリティ、運用コストの削減、分析とビジネス インテリジェンスのリソースの幅広い選択肢、オンプレミスのデータ管理が不要など、オンプレミスのデータセンターに比べていくつかの利点があります。ハイブリッド クラウドは、スケーラブルで安全、コストに優しいソリューションを備えているため優れています。ガートナーによると、2025 年までにビジネス データの 50% がデータセンター外で作成および処理されるようになります。

「データ ファブリックは、推奨されるデータ分析アーキテクチャとしてますます人気が高まり、2023 年もさらに大きな規模で継続するでしょう。データ ファブリックは、分散されたすべてのデータ ポイントをシームレスに統合するだけでなく、データ取得からデータ分析までのデータ管理プロセスを自動化します。

クラウドベースの Data as a Service (DaaS) により、企業内外のデータを組み合わせて、高度なビジネス インテリジェンス タスクを実行できます。 Data as a Service (DaaS) は、ユーザーがインターネット経由でデジタル資産を使用およびアクセスすることを奨励するテクノロジーです。ビッグデータ分析に DaaS を使用すると、アナリストによる企業データのレビュー作業が簡素化されるとともに、部門や業界間でのデータ共有も容易になります。

拡張分析により、データ収集、データ準備、データクリーニング、自動分析など、もともと人間の専門家が処理していたデータ サイエンスのタスクを高度なツールで再現できるようになります。拡張分析では、機械学習 (ML) と自然言語処理 (NLP) を使用してデータ分析プロセスを自動化します。その結果、高度なデータ テクノロジーにより、企業は手動のプロセスよりも速くデータを分析し、洞察を抽出できるようになり、業務の効率化が図れます。この傾向は今後数年間でさまざまな発展が見られ、ビジネス インテリジェンス プラットフォームの台頭に大きな役割を果たすと思われます。

「拡張データ管理は、企業がデータを収集、整理、分析し、結果をより迅速に報告するのに役立ち、同時に従業員のデータ管理タスクを軽減します。

適応型 AI は、データとツールに関する継続的かつリアルタイムのフィードバックを通じて、データを分析するための新しい、より優れた方法を実現します。適応型 AI により、手作業が削減され、正確な予測が可能になり、役割や技術スキルに関係なく、あらゆるビジネス パーソンが迅速に意思決定を行えるようになるため、データ分析とビジネス インテリジェンスはまもなく真に民主的な活動になります。

エッジ コンピューティング (データ ソースに最も近いネットワークのエッジでのデータ処理) は、過去 10 年間で企業の世界でますます人気が高まっているテクノロジ アプローチです。 IDC は、2023 年までに新しい IT プラクティスの 50% がエッジで発生すると予測しています。 IoT デバイスによりリアルタイム分析の人気が高まるにつれ、2023 年にはエッジ コンピューティングが急増し、データの発生源に非常に近い場所でのデータ分析と AI が促進される可能性があります。

2023 年の「ピープル アナリティクス」の台頭により、人事リーダーは従業員データを戦略的な採用決定を導く洞察に変換できるようになります。これはあらゆる種類の組織にとってますます重要になります。 2023 年には、企業は従業員エクスペリエンスを向上させ、より良いビジネス成果を達成するために、人材分析にますます重点を置くようになるでしょう。最終的なアイデアは、従業員のデータを収集し、プライバシーを脅かすことなく従業員の期待に応えることです。

「エネルギー効率分析は、世界のビジネス分析分野における新たな流行語であり、エネルギー管理ソフトウェアと人工知能が連携して、開発者がビジネスリーダーに新たなビジネスチャンスをもたらす持続可能なテクノロジーを開発できるようにしています。

2023年に予想されるBIトレンド

2023 年のビジネス インテリジェンスのトレンドは、2022 年のトレンドの一部と、データ テクノロジーの進歩によって生まれたいくつかの刺激的な機会を組み合わせたものになります。データ品質管理は 2023 年のほとんどのリストでトップを占めていますが、データ民主化、リアルタイム BI、データ ガバナンス、データ検出もリスト全体で共通のトレンドとなっています。

BI とデータの視覚化: ビッグ データ分析の世界ではデータの視覚化がますます重要になってきており、グローバル企業では重要な情報を表示、共有、提示するために、高度に洗練されたダッシュボードとスマートなグラフィック ツールが必要になります。

「データ品質管理: 2023 年のデータ品質管理は、DQM 戦略と強力な企業全体のデータ文化を組み合わせることを意味します。このアプローチでは、データ管理のためのクラウド テクノロジー、データ品質管理のための高度な AI/ML モデル、信頼アーキテクチャの構築、その他のデータ ガバナンス フレームワークに引き続き重点が置かれます。

セルフサービス ビジネス インテリジェンス: セルフサービス ビジネス インテリジェンスは、強力なツールを日常のビジネス ユーザーに提供し、ユーザーが独自の傾向、洞察、収益性の高い機会を発見できるようにします。そのため、あらゆる形態や規模の企業が大きな夢を持ち、従業員がシチズン データ サイエンティストやビジネス アナリストになれるようにすることができます。クラウド プラットフォームでは、ほとんどの高度なテクノロジ機能が「サービスとしての」モデルでクラウドを通じて提供されるため、セルフサービス BI の実践にさらなる利点がもたらされます。

データ分析とビジネスインテリジェンスの今後はどうなるのでしょうか?

2023 年には、エッジ コンピューティングによって、リアルタイム分析の強化、分析の高速化、ビッグ データ分析の強化といったビジネス上のメリットがもたらされます。エンタープライズ BI は徐々に収益の中心へと変化しています。 2023 年には、大企業の少なくとも 3 分の 1 が BI をサービスとして実践していることに驚かないでください。最後に、競争市場情報を追跡する上で、自然言語処理がさらに重要になります。