エッジコンピューティングについて知っておくべき4つのこと

エッジ コンピューティングは、IT における最も重要なトレンドの 1 つです。 IDC は、2023 年までに新しいエンタープライズ IT インフラストラクチャの半分以上がエッジに配置されるようになると予測しています。ガートナーは、2025 年までに企業が生成するデータの 75% が従来のデータ センターやクラウドの外部で作成および処理されると予測しています。

しかし、この大きな変化にもかかわらず、多くの IT リーダーやビジネス リーダーは、エッジが全体的なクラウド戦略をどのように補完できるかを定義するプロセスの初期段階にあります。しかし、一部の企業は、パイロット プロジェクトや概念実証を通じて、エッジ イニシアチブの可能性を認識し始めたばかりです。

この記事では、企業がエッジジャーニーをより適切に進められるよう、留意すべき 4 つの重要な要素を定義します。

要因1: クラウドとエッジは補完的である

エッジに関するよくある誤解の 1 つは、エッジが何らかの形でクラウド コンピューティングに取って代わるというものです。実際、エッジとクラウドは連携して機能するはずです。スマートな戦略では、分散型エッジと集中型クラウド間の同期が前提となります。クラウドを利用すれば、パブリック、ハイブリッド、プライベートを問わず、すべてのデータを 1 つのプラットフォームで一元管理し、ビジネス全体で必要なときに必要な場所で活用できます。

エッジにより、企業はスピードと洞察力を通じてデータの価値を最大化できます。エッジを使用すると、データをクラウドに送信してすぐに取得したり、さらにはデータが作成された場所で利用したりすることができます。これにより、リアルタイム分析、モノのインターネット (IoT) デバイス、迅速な意思決定のメリットを享受するアプリケーションとユースケースに付加価値がもたらされます。リアルタイムデータを使用すると、時間的に制約のある意思決定をその場で行うこともできます。また、生データの転送コストを最小限に抑え、セキュリティ、コンプライアンス、その他の理由でデータをオフサイトに転送できないアプリケーションやユースケースも実現します。

要因2: 多くの革新的なユースケースはIoTの融合と統合から生まれます

エッジのユースケースは多様ですが、そのメリットは一貫して、運用効率とスピードの向上、競争上の差別化を図るための新しい革新的なビジネス モデルの推進に集約されています。これらのユースケースには、監視としきい値アラート、予測メンテナンスとマシンツーマシン自動化、リモート学習とトレーニング、病院内および自宅での健康監視が含まれます。 Grand Viewの調査によると、エッジコンピューティング技術の需要は2021年から2028年の間に年平均成長率38.4%で増加すると予想されており、可能性は無限大です。

要因3: エッジでのイノベーションには、スケールするための一貫したデータ戦略が必要

エッジ戦略の成功は、データとインフラストラクチャを管理するための一貫した計画から始まります。データセンター外で生成される膨大な量のデータは、エッジ コンピューティングの必要性を加速させる重要な要因です。すべてのデータを保存および転送できるわけではありません。また、すべてのデータを保存および転送する必要があるわけでもありません。包括的なデータ戦略がなければ、データの収集がビジネス洞察を推進する能力をすぐに上回ってしまうリスクがあります。

重要な要素は、データの作成から削除までを包括的に管理できるソリューションを活用することです。これは、自動化とデータ中心の戦略を使用して、データセンターからエッジ、クラウドまで、データがどこに存在しても、サイロを排除し、データライフサイクル全体にわたってワークフローを統合することを意味します。

要因4: ネットワークはエッジ戦略の成功の核となる

レイテンシを削減し、回復力を向上させる必要性は、エッジ コンピューティングの台頭における重要な要素となっています。現在、IoT の成長とよりエッジの IT インフラストラクチャへの移行により、有線および無線ネットワーク、速度、容量、帯域幅、スループット、回復力、遅延の短縮に重点が置かれ、ネットワークの役割はさらに重要になっています。

エッジ対応のアプリケーションやユースケースが増えると、パフォーマンスの問題に対処し、帯域幅関連のコストを抑えるために、データをリアルタイムで処理および分析する必要が出てきます。より多くのアプリケーションが機械学習と人工知能を活用してエッジとの間で価値を提供するようになるにつれて、ネットワークのパフォーマンスと帯域幅への重点は今後さらに顕著になるでしょう。

要約すると、エッジ コンピューティングを成功させるには、よく考えられたアーキテクチャと実装計画が必要ですが、これはエッジの分散化された性質によってさらに複雑になります。データの収集と分析を行うサイトが多数存在し、意思決定が即時に行われるため、普遍的なモデルを作成することは困難です。信頼できるパートナーと協力することは、エッジへの道のりで競争上の優位性を獲得する最も確実な方法の 1 つです。